If you know statistics, you probabl

If you know statistics, you probably have heard of linear regression before. Least squares is a method for performing linear regression. You can think of linear regression as the task of fitting a straight line through a set of points. There are multiple possible strategies to do this, and “ordinary least squares” strategy go like this — You can draw a line, and then for each of the data points, measure the vertical distance between the point and the line, and add these up; the fitted line would be the one where this sum of distances is as small as possible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าคุณทราบสถิติ คุณอาจจะเคยได้ยินการถดถอยเชิงเส้นก่อน กำลังสองน้อยสุดคือ วิธีการถดถอยเชิงเส้น คุณสามารถคิดของการถดถอยเชิงเส้นเป็นงานของเส้นตรงผ่านชุดของจุดที่เหมาะสม มีหลายกลยุทธ์ที่เป็นไปได้นี้ และไปกลยุทธ์ "กำลังสองน้อยสุดสามัญ" เช่นนี้ — คุณสามารถวาดเส้น และสำหรับแต่ละจุดข้อมูล วัดระยะทางระหว่างจุดและเส้นแนวตั้ง และเพิ่มขึ้น บรรทัดการตกแต่งจะเป็นหนึ่งเล็กที่สุดนี้ผลรวมของระยะทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าคุณรู้ว่าสถิติคุณอาจเคยได้ยินถดถอยเชิงเส้นก่อน สองน้อยที่สุดเป็นวิธีการสำหรับการดำเนินการถดถอยเชิงเส้น คุณสามารถคิดว่าการถดถอยเชิงเส้นเป็นงานของการกระชับเป็นเส้นตรงผ่านชุดของจุด มีกลยุทธ์ที่เป็นไปได้หลายที่จะทำนี้และ "ธรรมดาน้อยสแควร์" กลยุทธ์การไปเช่นนี้ - คุณสามารถวาดเส้นแล้วสำหรับแต่ละจุดข้อมูลการวัดระยะทางแนวตั้งระหว่างจุดและเส้นและเพิ่มเหล่านี้ขึ้น ; สายการติดตั้งจะเป็นหนึ่งที่ผลรวมของระยะทางนี้จะเป็นขนาดเล็กที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าคุณรู้ว่า สถิติ , คุณอาจเคยได้ยินของการถดถอยเชิงเส้นก่อน อย่างน้อยเป็นวิธีการแสดงการถดถอยเชิงเส้น คุณสามารถคิดของการถดถอยเชิงเส้นเป็นเส้นตรงผ่านงานปรับที่ตั้งของจุด มีหลายกลยุทธ์ที่เป็นไปได้ที่จะทำนี้ และ " วิธีกำลังสองน้อยไป เช่น   กลยุทธ์นี้คุณสามารถวาดเส้นและจากนั้นสำหรับแต่ละจุดข้อมูล วัดระยะห่างแนวตั้งระหว่างจุดและเส้นและเพิ่มเหล่านี้ขึ้น ; เข็มขัดเส้นจะเป็นทางเดียวที่ผลรวมของระยะทางนี้เป็นขนาดเล็กที่สุด