Numerous studies have reported on the relationship between the normali การแปล - Numerous studies have reported on the relationship between the normali ไทย วิธีการพูด

Numerous studies have reported on t

Numerous studies have reported on the relationship between the normalized difference vegetation index (NDVI) and leaf area index
(LAI), but the seasonal and annual variability of this relationship has been less explored. This paper reports a study of the NDVI–LAI
relationship through the years from 1996 to 2001 at a deciduous forest site. Six years of LAI patterns from the forest were estimated using a
radiative transfer model with input of above and below canopy measurements of global radiation, while NDVI data sets were retrieved from
composite NDVI time series of various remote sensing sources, namely NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR; 1996,
1997, 1998 and 2000), SPOT VEGETATION (1998–2001), and Terra MODIS (2001). Composite NDVI was first used to remove the
residual noise based on an adjusted Fourier transform and to obtain the NDVI time-series for each day during each year.
The results suggest that the NDVI–LAI relationship can vary both seasonally and inter-annually in tune with the variations in
phenological development of the trees and in response to temporal variations of environmental conditions. Strong linear relationships are
obtained during the leaf production and leaf senescence periods for all years, but the relationship is poor during periods of maximum LAI,
apparently due to the saturation of NDVI at high values of LAI. The NDVI–LAI relationship was found to be poor (R2 varied from 0.39 to
0.46 for different sources of NDVI) when all the data were pooled across the years, apparently due to different leaf area development patterns
in the different years. The relationship is also affected by background NDVI, but this could be minimized by applying relative NDVI.
Comparisons between AVHRR and VEGETATION NDVI revealed that these two had good linear relationships (R2
=0.74 for 1998 and
0.63 for 2000). However, VEGETATION NDVI data series had some unreasonably high values during beginning and end of each year
period, which must be discarded before adjusted Fourier transform processing. MODIS NDVI had values greater than 0.62 through the entire
year in 2001, however, MODIS NDVI still showed an bM-shapedQ pattern as observed for VEGETATION NDVI in 2001. MODIS enhanced
vegetation index (EVI) was the only index that exhibited a poor linear relationship with LAI during the leaf senescence period in year 2001.
The results suggest that a relationship established between the LAI and NDVI in a particular year may not be applicable in other years, so
attention must be paid to the temporal scale when applying NDVI–LAI relationships.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
มีรายงานการศึกษาจำนวนมากในความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างมาตรฐานดัชนีพืชพรรณ (NDVI) และดัชนีพื้นที่ใบ(ไล), แต่อุดมการความแปรผันตามฤดูกาล และรายปีของความสัมพันธ์นี้ไม่ กระดาษนี้รายงานการศึกษา NDVI – ไหลสัมพันธ์ปีจากปี 1996 ถึง 2001 ที่ป่าผลัดใบ หกปีของรูปแบบการไหลจากป่าถูกประเมินโดยใช้แบบรุ่น radiative โอนกับการป้อนข้อมูลของด้านบน และด้าน ล่างวัดรังสีทั่วโลก ในขณะที่ค่า NDVI ถูกเรียกใช้จากฝาครอบคอมโพสิต NDVI เวลาชุดต่าง ๆ ไกล sensing แหล่ง คือ NOAA ขั้นสูงมากสูงความละเอียด Radiometer (AVHRR; 1996ปี 1997, 1998 และ 2000), จุด (1998-2001), พืชและ Terra MODIS (2001) NDVI ผสมก่อนใช้เอาออกเสียงที่เหลือโดยใช้การปรับปรุงการแปลงฟูรีเย และรับเวลาชุด NDVI ในแต่ละวันแต่ละปีผลแนะนำว่า ความสัมพันธ์ NDVI – ลายแตกต่างกันทั้ง seasonally และระหว่างปีในการปรับแต่งด้วยรูปแบบในphenological การพัฒนา ของต้น และการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของสภาพแวดล้อม มีความสัมพันธ์เชิงเส้นแข็งแรงรับผลิตใบและระยะ senescence ใบไม้สำหรับปีทั้งหมด แต่ความสัมพันธ์ไม่ดีในระหว่างรอบระยะเวลาของการไหลสูงสุดเห็นได้ชัดเนื่องจากความเข้มของ NDVI ที่สูงค่าของลาย พบความสัมพันธ์ NDVI – ลายจะยากจน (R2 ที่แตกต่างกันจาก 0.39 เพื่อ0.46 ในแหล่งอื่นของ NDVI) เมื่อข้อมูลทั้งหมดถูกทางถูกพูข้ามปี เห็นได้ชัดเนื่องจากลวดลายใบไม้ต่าง ๆ พื้นที่พัฒนาในปีต่าง ๆ ความสัมพันธ์ยังได้รับผลกระทบจากพื้น NDVI แต่นี้สามารถย่อ โดยใช้ญาติ NDVIเปรียบเทียบระหว่าง AVHRR และพืชพรรณ NDVI เปิดเผยว่า สองมีความสัมพันธ์เชิงเส้นดี (R2= 0.74 ในปี 1998 และ0.63 2000) อย่างไรก็ตาม พืชพรรณ NDVI ชุดข้อมูลมีบางค่าสูงผ่านระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละปีระยะเวลา ซึ่งต้องถูกละทิ้งก่อนที่ประมวลผลแปลงฟูรีเยช่วงปรับปรุง MODIS NDVI มีค่ามากกว่า 0.62 ผ่านทั้งหมดปีในปีค.ศ. 2001 ไร MODIS NDVI ยังคงพบมีลวดลาย bM shapedQ เป็นสังเกตสำหรับพืชพรรณ NDVI ในปีค.ศ. 2001 เพิ่ม MODISดัชนีพืชพรรณ (EVI) มีดัชนีเฉพาะที่จัดแสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นไม่ดีกับลายระยะ senescence ใบไม้ในปี 2001ผลแนะนำว่า ความสัมพันธ์ที่ก่อตั้งขึ้นระหว่างการไหลและ NDVI ในปีหนึ่ง ๆ อาจไม่สามารถใช้ได้ในปีอื่น ๆ เพื่อต้องใส่ขนาดชั่วคราวเมื่อใช้ NDVI – ลายความสัมพันธ์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาจำนวนมากได้มีการรายงานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชแตกต่างปกติ (NDVI) และดัชนีพื้นที่ใบ
(LAI) แต่ความแปรปรวนตามฤดูกาลและประจำปีของความสัมพันธ์นี้ได้รับการสำรวจน้อย กระดาษนี้รายงานการศึกษาของ NDVI-LAI
ความสัมพันธ์ผ่านปี 1996-2001 ที่เว็บไซต์ป่าผลัดใบ หกปีของรูปแบบ LAI
จากป่าได้ประมาณโดยใช้รูปแบบการถ่ายโอนรังสีด้วยการป้อนข้อมูลของบนและด้านล่างวัดหลังคาของรังสีทั่วโลกในขณะNDVI
ชุดข้อมูลที่ดึงมาจากคอมโพสิตNDVI อนุกรมเวลาของแหล่งที่มาการสำรวจระยะไกลต่างๆ ได้แก่ NOAA ขั้นสูงความละเอียดสูงมาก Radiometer (AVHRR; ปี 1996
ปี 1997 ปี 1998 และ 2000) จุดพืช (1998-2001) และ Terra MODIS (2001) คอมโพสิต NDVI
ถูกใช้ครั้งแรกในการลบเสียงที่เหลือขึ้นอยู่กับฟูริเยร์ที่ปรับเปลี่ยนและเพื่อให้ได้NDVI อนุกรมเวลาในแต่ละวันในแต่ละปี.
ผลการวิจัยแนะนำว่า NDVI-LAI สัมพันธ์สามารถแตกต่างกันทั้งฤดูกาลและระหว่างเป็นประจำทุกปีในการปรับแต่ง
ที่มีรูปแบบในการพัฒนาการของต้นไม้และการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของสภาพแวดล้อม ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งจะได้รับในระหว่างการผลิตใบและระยะเวลาใบชราภาพสำหรับทุกปี แต่ความสัมพันธ์ไม่ดีในช่วงที่สูงสุด LAI, เห็นได้ชัดเนื่องจากการอิ่มตัวของ NDVI ที่สูงของค่า LAI NDVI-LAI ความสัมพันธ์ถูกพบว่าเป็นที่น่าสงสาร (R2 ที่แตกต่างกันไป 0.39 จาก0.46 แหล่งที่มาที่แตกต่างกันของ NDVI) เมื่อข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมข้ามปีที่ผ่านมาเห็นได้ชัดว่าเกิดจากการรูปแบบการพัฒนาพื้นที่ใบที่แตกต่างกันในปีที่แตกต่างกัน ความสัมพันธ์ที่ได้รับผลกระทบโดยพื้นหลัง NDVI แต่นี้อาจจะลดลงโดยการใช้ NDVI ญาติ. เปรียบเทียบระหว่าง AVHRR และพืชผัก NDVI เปิดเผยว่าทั้งสองมีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่ดี (R2 = 0.74 สำหรับปี 1998 และ0.63 สำหรับ 2000) แต่พืช NDVI ชุดข้อมูลที่มีค่าบางอย่างที่สูงเกินสมควรในช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุดของทุกปีระยะเวลาที่จะต้องทิ้งก่อนที่จะปรับเปลี่ยนการประมวลผลฟูริเยร์ MODIS NDVI มีค่าสูงกว่า 0.62 ผ่านทั้งปีในปี2001 แต่ MODIS NDVI ยังคงมีรูปแบบ BM-shapedQ เป็นข้อสังเกตสำหรับพืช NDVI ในปี 2001 เพิ่มขึ้น MODIS ดัชนีพืชพรรณ (EVI) เป็นดัชนีเดียวที่แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นยากจน กับ LAI ในช่วงระยะเวลาใบชราภาพในปี 2001 ผลการวิจัยแนะนำว่ามีความสัมพันธ์ที่จัดตั้งขึ้นระหว่าง LAI และ NDVI ในปีหนึ่ง ๆ อาจจะไม่ได้ใช้บังคับในปีอื่น ๆ เพื่อให้ความสนใจจะต้องจ่ายให้ขนาดชั่วคราวเมื่อมีการใช้ความสัมพันธ์NDVI-LAI .











การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาจำนวนมากได้รายงานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างของค่าดัชนีพืชพรรณและ
ดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) แต่การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของปีและความสัมพันธ์นี้ได้น้อยกว่า สํารวจ บทความนี้รายงานการศึกษาการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ–ลาย
ความสัมพันธ์ผ่านปี ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2544 ที่ไซต์ที่ป่าเต็งรัง6 ปีของรูปแบบการไหลจากป่าเป็นวิธี
รูปแบบ radiative โอนกับใส่ของด้านบนและด้านล่างหลังคาวัดการแผ่รังสีของโลก ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณถูกดึงจากชุดข้อมูลอนุกรมเวลาของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ
คอมระยะไกลแหล่งต่าง ๆได้แก่ โอเอ Radiometer ขั้นสูงความละเอียดสูงมาก ( avhrr ; 1996
ปี 1997 , 1998 และ 2000 ) , จุดพืช ( 1998 – 2001 )และ เทอร์ราโมดิส ( 2001 ) คอมโพสิตเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณถูกใช้เพื่อลบ
เสียงที่เหลืออยู่ในระดับที่จะได้รับการแปลงฟูรีเยอนุกรมเวลาและการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณในแต่ละวันในแต่ละปี พบว่า การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ
–ลายความสัมพันธ์สามารถแตกต่างกันไปทั้งฤดูกาลระหว่างปีและสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงใน
phenological พัฒนาการของต้นไม้และในการตอบสนองการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของสภาพแวดล้อม ความสัมพันธ์เชิงเส้นแข็งแรง
ได้รับในระหว่างการผลิต และระยะเวลาในการใบใบสำหรับปี แต่ความสัมพันธ์ที่ไม่ดีในช่วงระยะเวลาของการไหลสูงสุด
apparently เนื่องจากความอิ่มตัวของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณที่ค่าสูงของไลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ–ลายความสัมพันธ์จะไม่ดี ( R2 เท่ากับ 0.39
3 สำหรับแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) เมื่อข้อมูลทั้งหมดถูกรวมข้ามปี เห็นได้ชัดจากที่แตกต่างกันรูปแบบการพัฒนาพื้นที่ใบ
ในปีต่าง ๆ ความสัมพันธ์ยังได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณพื้นหลัง แต่นี้อาจจะลดลงได้ โดยการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ
สมัครญาติการเปรียบเทียบระหว่าง avhrr เปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและพืช พบว่า ทั้งสองมีความสัมพันธ์เชิงเส้น ( R2

= 0.74 สำหรับปี 1998 และ 0.63 สำหรับ 2000 ) อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณผักชุดข้อมูลมีไม่มีเหตุผลค่าสูงระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละปี
ระยะเวลา ซึ่งต้องยกเลิกก่อนการปรับการแปลงฟูรีเยการประมวลผล การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณมีค่ามากกว่า 0.62 โมดิสผ่านทั้งปี
2001อย่างไรก็ตาม ยังพบว่า มีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโมดิส BM shapedq แบบแผนเป็นสังเกตสำหรับพืช การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณใน 2001 โมดิสเพิ่ม
ดัชนีพืชพรรณ ( เอวี่ ) เท่านั้น เป็นดัชนีที่แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างคนจนกับลายใบไม้โดยระยะเวลาในปี 2001
ชี้ให้เห็นว่า ความสัมพันธ์ขึ้นระหว่างใบและการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณในปีโดยเฉพาะอาจไม่สามารถใช้ในปีอื่น ๆดังนั้น
ความสนใจจะต้องจ่ายให้กับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแบบชั่วคราวเมื่อใช้–ลายความสัมพันธ์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: