1. IntroductionAutomated strawberry

1. Introduction
Automated strawberry gradation plays an important role to increase the value of produces. In general, the gradation indices are shape, size, colour, maturity, defection, etc.
With the progress in computer image vision technology, the gradation technique based on computer vision has developed. The computer vision gradation technology is real-time, objective, nondestructive,and can detect multi-index simultaneously, such as size, defection, colour, shape and the maturity. The tomato grading system (Sarkar and Wolfe, 1985) separated
oriental tomato into different grades with the information on the values of size, colour, shape and surface defection that were acquired by using image analysis and mode identify technology.
According to the surface defection by using the black and white image processing, the detection of apple defection (Rehkugler and Throop, 1986) was conducted. The apple grading system (Davenel
and Guizard, 1988) was completed according to the size and surface defection. The machine-vision system (Miller and Delwiche,1989) was carried to check the fresh peach and confirm the peach
maturity by comparing the peach colour to the standard hue of different
maturity. The image analysis system (Nimesh et al., 1993)was developed to evaluate the colour of the stone fruit. The realtime maturity grading of fresh peach was developed to measure the
13 ground colour references used by the California Tree Fruit Agreement (CTFA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำไล่ระดับสตรอเบอร์รี่อัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มมูลค่าของผลิตผล ทั่วไป ดัชนีไล่ระดับมีรูปร่าง ขนาด สี อายุ เสียหาย ฯลฯด้วยความก้าวหน้าในเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ภาพวิสัยทัศน์ มีพัฒนาเทคนิคไล่ระดับสีที่อิงจากคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เทคโนโลยีไล่ระดับวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์เป็นแบบเรียลไทม์ วัตถุประสงค์ ไม่ทำลาย และสามารถตรวจจับหลายดัชนีพร้อมกัน เช่นขนาด ความเสียหาย สี รูปร่าง และครบกำหนด มะเขือเทศจัดเกรดระบบ (ฮอลล์และสี 1985) คั่นมะเขือเทศออกเป็นเกรดต่าง ๆ มีข้อมูลเกี่ยวกับค่าของขนาด สี รูปร่าง และพื้นผิวความเสียหายที่ได้รับมา โดยใช้การวิเคราะห์ภาพและโหมดระบุเทคโนโลยีการตรวจสอบของ apple เสียหาย (Rehkugler และ Throop, 1986) ได้ดำเนินการตามเอาใจออกห่างพื้นผิวโดยใช้การประมวลผลภาพขาวดำ แอปเปิ้ลจัดเกรดระบบ (Davenelและ Guizard, 1988) เสร็จตามขนาดและพื้นผิวเสียหาย ระบบเครื่องวิสัยทัศน์ (มิลเลอร์และ Delwiche, 1989) ดำเนินการท้อสด และยืนยัน peachครบกำหนด โดยเปรียบเทียบสีพีชเพื่อเว้มาตรฐานที่แตกต่างครบกำหนด ระบบวิเคราะห์ภาพ (Nimesh et al. 1993) ได้รับการพัฒนาเพื่อประเมินสีของผลไม้หิน การจัดเกรดครบเรียลไทม์ของพีชสดถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวัดการ13 พื้นสีอ้างอิงที่ใช้โดยแคลิฟอร์เนียต้นไม้ผลไม้ตกลง (CTFA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
อัตโนมัติสตรอเบอร์รี่ไล่โทนที่มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มมูลค่าของการผลิต โดยทั่วไป, ดัชนีการไล่โทนที่มีรูปร่างขนาดสีครบกําหนดเอาใจ ฯลฯ
กับความคืบหน้าในด้านเทคโนโลยีการมองเห็นภาพคอมพิวเตอร์เทคนิคการไล่ระดับสีขึ้นอยู่กับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ได้มีการพัฒนา เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์การไล่โทนเป็นเวลาจริงวัตถุประสงค์ไม่ทำลายและสามารถตรวจสอบได้หลายดัชนีพร้อมกันเช่นขนาดเอาใจสีรูปร่างและครบกําหนด ระบบมะเขือเทศจัดลำดับ (ซาร์การ์และวูล์ฟ 1985) แยก
มะเขือเทศโอเรียนเต็ลเข้าไปในเกรดที่แตกต่างกับข้อมูลเกี่ยวกับค่านิยมของขนาด, สี, รูปร่างและการเอาใจออกห่างพื้นผิวที่ได้รับมาโดยใช้การวิเคราะห์ภาพและโหมดระบุเทคโนโลยี.
ตามที่เอาใจออกห่างพื้นผิวโดย โดยใช้การประมวลผลภาพสีดำและสีขาวการตรวจสอบของการเอาใจออกห่างแอปเปิ้ล (Rehkugler และ Throop, 1986) ได้ดำเนินการ ระบบการจัดลำดับแอปเปิ้ล (Davenel
และ Guizard, 1988) เป็นที่เรียบร้อยแล้วตามขนาดและพื้นผิวที่เอาใจออกห่าง ระบบเครื่องวิสัยทัศน์ (มิลเลอร์และ Delwiche, 1989) ได้ดำเนินการตรวจสอบลูกพีชสดและยืนยันพีช
ครบกําหนดโดยการเปรียบเทียบสีพีชเพื่อสีมาตรฐานที่แตกต่างกัน
ครบกําหนด ระบบการวิเคราะห์ภาพ (Nimesh et al., 1993) ได้รับการพัฒนาในการประเมินสีของผลไม้หิน จัดลำดับเรียลไทม์ที่ครบกำหนดของลูกพีชสดได้รับการพัฒนาในการวัด
การอ้างอิงสี 13 พื้นดินใช้โดยข้อตกลงแคลิฟอร์เนียต้นไม้ผลไม้ (CTFA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แนะนำสตรอเบอร์รี่แบบอัตโนมัติการมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มมูลค่าผลผลิต โดยทั่วไปขนาดดัชนีรูปร่าง , ขนาด , สี , อายุ , การเอาใจออกห่าง , ฯลฯกับความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการมองเห็นภาพ เทคนิคคอมพิวเตอร์ ขนาดตามวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ได้พัฒนา วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เทคโนโลยีการกระจายเป็นแบบเรียลไทม์ วัตถุประสงค์ ความแก่ และสามารถตรวจสอบได้พร้อมกันหลายดัชนีเช่นขนาด , การเอาใจออกห่าง , สี , รูปร่างและวุฒิภาวะ ระบบให้คะแนน ( ซาร์คาร์ และมะเขือเทศ โวล์ฟ , 1985 ) แยกเอเชียมะเขือเทศเป็นเกรดที่แตกต่างกันด้วยข้อมูลเกี่ยวกับค่าของขนาด , สี , รูปร่างและพื้นผิวการลี้ภัยที่ได้มาโดยใช้การวิเคราะห์ภาพและโหมดระบุเทคโนโลยีตามพื้นผิวหลบหนีโดยใช้สีดำและประมวลผลภาพสีขาว การตรวจหาของ Apple ( และการเอาใจออกห่าง rehkugler ทรู๊ป , 1986 ) เป็น ระบบให้คะแนน ( davenel แอปเปิ้ลและ guizard , 1988 ) แล้วเสร็จ ตามขนาด และข้อบกพร่องที่พื้นผิว ระบบแมชีนวิชัน ( มิลเลอร์และ delwiche , 1989 ) ทำการตรวจสอบและยืนยันพีชพีชสดผู้ใหญ่ โดยเปรียบเทียบสีพีชเข้มมาตรฐานต่าง ๆวุฒิภาวะ ระบบการวิเคราะห์ภาพ ( nimesh et al . , 1993 ) ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินสีของหิน ผลไม้ วุฒิภาวะระดับที่เรียลไทม์ของลูกพีชสดที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวัด13 พื้นสีใช้อ้างอิง โดยข้อตกลงแคลิฟอร์เนียผลไม้ต้นไม้ ( ctfa )