Odds ratios. In most case-control s

Odds ratios. In most case-control studies, the population is not well defined, and the total number of people exposed (or unexposed) to a suspected vehicle or source is not known. Without a proper denominator, attack rates cannot be calculated. In the example above, since the investigators did not know how many community residents did or did not shop at Grocery Store A, they could not calculate attack rates or a risk ratio. For a case-control study, the measure of association of choice is the odds ratio. Fortunately, for a rare disease such as legionellosis and most other outbreak-associated diseases, the odds ratio from a case-control study approximates the relative risk that would have been found if a cohort study had been feasible.
The odds ratio for Grocery Store A is calculated as:
25 x 26 / 28 x 2 = 11.6
An odds ratio of 11 is quite large, indicating that shopping at Grocery Store A was strongly associated with developing legionellosis. These data would seem to indicate that persons exposed to Grocery Store A had 11.6 times the odds of developing legionellosis than persons not exposed to that store.
To test the statistical significance of this finding, a chi-square test can be computed using the formula shown earlier.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัตราส่วนราคาต่อรอง ส่วนใหญ่การควบคุมกรณีศึกษา ประชากรไม่ดีกำหนด และผลรวมจำนวนคน (หรือสัมผัส unexposed) กับรถต้องสงสัย หรือไม่ทราบแหล่งที่มา ไม่ มีตัวหารที่เหมาะสม ราคาถูกโจมตีไม่สามารถคำนวณ ในตัวอย่างข้างต้น เนื่องจากการสืบสวนไม่ทราบจำนวนชุมชนผู้อยู่อาศัยได้ หรือไม่ก็ร้านชำ A พวกเขาไม่สามารถคำนวณอัตราโจมตีหรืออัตราความเสี่ยง สำหรับการควบคุมกรณีศึกษา สมาคมทางการวัดเป็นอัตราส่วนราคา โชคดี การเป็นโรคที่หายากเช่น legionellosis ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการระบาดโรคอื่น ๆ อัตราส่วนราคาต่อรองจากการควบคุมกรณีศึกษา approximates ความเสี่ยงสัมพัทธ์ที่จะพบถ้าการศึกษา cohort เคยเป็นไปได้มีคำนวณอัตราราคาสำหรับร้านค้า A เป็น:25 x 26 / 28 x 2 = 11.6มีอัตราส่วนราคา 11 คือกว้าง ระบุว่า ช้อปปิ้งที่ร้านค้า A ไม่ขอเกี่ยวข้องกับการพัฒนา legionellosis ข้อมูลเหล่านี้จะดูเหมือนจะไม่ให้ คนสัมผัสกับร้านค้า A มีเวลา 11.6 ราคาโรค legionellosis กว่าคนที่ไม่ได้สัมผัสกับร้านการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของการค้นหานี้ การทดสอบ chi-square สามารถถูกคำนวณโดยใช้สูตรที่แสดงก่อนหน้านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราส่วนราคาต่อรอง ในส่วนกรณีศึกษาการควบคุมประชากรที่ไม่ได้กำหนดไว้อย่างดีและจำนวนรวมของผู้คนสัมผัส (หรือยังไม่ได้ถ่าย) ไปยังรถที่น่าสงสัยหรือแหล่งที่มาไม่เป็นที่รู้จัก โดยไม่ต้องหารที่เหมาะสมอัตราการโจมตีไม่สามารถคำนวณ ในตัวอย่างข้างต้นเนื่องจากนักวิจัยไม่ทราบจำนวนอาศัยอยู่ในชุมชนหรือไม่ไม่ได้ซื้อสินค้าที่ร้านขายของชำพวกเขาไม่สามารถคำนวณอัตราการโจมตีหรืออัตราความเสี่ยง สำหรับกรณีศึกษาการควบคุมตัวชี้วัดของความสัมพันธ์ของทางเลือกที่มีอัตราส่วนราคาต่อรอง โชคดีที่เป็นโรคหายากเช่น Legionellosis และอื่น ๆ ส่วนใหญ่โรคระบาดที่เกี่ยวข้องอัตราส่วนราคาต่อรองจากกรณีศึกษาที่ใกล้เคียงกับการควบคุมความเสี่ยงที่จะได้รับหากพบว่าการศึกษาการศึกษาที่ได้รับเป็นไปได้.
อัตราส่วนราคาต่อรองสำหรับร้านขายของชำ คำนวณเป็น:
25 x 26/28 x 2 = 11.6
อัตราส่วนราคาต่อรอง 11 มีขนาดใหญ่มากแสดงให้เห็นว่าช้อปปิ้งที่ร้านขายของชำมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการพัฒนา Legionellosis ข้อมูลเหล่านี้จะชี้ให้เห็นว่าผู้ที่สัมผัสกับร้านขายของชำมี 11.6 เท่าราคาของการพัฒนา Legionellosis กว่าคนไม่ได้สัมผัสกับร้านค้าที่.
เพื่อทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของการค้นพบนี้การทดสอบไคสแควร์สามารถคำนวณโดยใช้สูตรที่แสดง ก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ราคาอัตราส่วน ในการศึกษาย้อนหลังมากที่สุด ประชากรยังไม่กำหนดครับ และจำนวนผู้ที่ถูก ( หรืออิ่ม ) รถที่ต้องสงสัย หรือแหล่งที่ไม่รู้จัก ไม่มีข้อบกพร่องที่เหมาะสม อัตราโจมตีไม่สามารถคำนวณ . ในตัวอย่างข้างต้น เนื่องจากพนักงานสอบสวนไม่รู้กี่ชุมชน ชาวบ้านได้ หรือ ไม่ได้ซื้อของที่ร้านขายของชำ ,เขาไม่สามารถคำนวณอัตราการโจมตีหรือความเสี่ยงอัตราส่วน สำหรับการศึกษาระบาดวิทยา , วัดของสมาคมก็คือ อัตราส่วนความน่าจะเป็น . โชคดีสำหรับโรคที่หายาก เช่น การระบาดของโรคลีเจียนเนลโลซิส และส่วนใหญ่อื่น ๆที่เกี่ยวข้อง , Odds Ratio จากการศึกษาทางระบาดวิทยากับญาติความเสี่ยงที่จะได้รับพบว่าเพื่อนร่วมงานได้ศึกษาความเป็นไปได้
อัตราเดิมพันสำหรับร้านขายของชำเป็นคํานวณ :
25 x 26 / 28 x 2 = 11.6
เป็น Odds Ratio 11 ค่อนข้างใหญ่ ระบุว่า การช้อปปิ้งที่ร้านขายของชำ มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการพัฒนาลีเจียนเนลโลซิส . ข้อมูลเหล่านี้อาจดูเหมือนจะแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่สัมผัสกับร้านขายของชำได้ 11.6 เท่าอัตราของการพัฒนาลีเจียนเนลโลซิสมากกว่าคนไม่ได้สัมผัสกับร้านนี้
เพื่อทดสอบนัยสำคัญของการค้นหานี้ ไคสแควร์ทดสอบสามารถคำนวณโดยใช้สูตรที่แสดงก่อนหน้านี้