The models and the methodWith the p

The models and the method
With the purpose of more accurately evaluating the relationship between the dependent and
explanatory variables, certain firm-specific variables are controlled for. These control
variables are AGE07, LEV07, ROS07 and MB07. A firm’s age is an important determinant of
its level of expertise and flexibility, and thus has a tendency to affect VAIC and its
components. The proxy for the companies’ financial risk is determined as debt level
because it encompasses issues relating to costs of capital and default risk. The financial
performance of the firm is also included in the models by the variable ROS, since the
concept of VAIC is closely related to the profitability of the firm. The final control variable
employed is the ratio of the firms’ market to book value as it is an important determinant of
stock performance and growth opportunities.
Table II displays the models used together with the variables employed. The explanatory
variable and the control variables employed are the same for all models.
This study employs the enter regression method because enter regression is usually applied
to make a decision regarding the best set of explanatory variables for the regression model
(Gujarati, 2003).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบและวิธีการโดยมีวัตถุประสงค์เพิ่มเติมถูกต้องประเมินความสัมพันธ์ระหว่างผู้อยู่ในอุปการะ และอธิบายตัวแปร ตัวแปรบางอย่างเฉพาะบริษัทจะควบคุมสำหรับ ควบคุมเหล่านี้ตัวแปรเป็น AGE07, LEV07, ROS07 และ MB07 อายุของบริษัทคือ ดีเทอร์มิแนนต์การสำคัญของระดับของความเชี่ยวชาญและมีความยืดหยุ่น และดังนั้นจึง มีแนวโน้มที่จะมีผลต่อ VAIC และคอมโพเนนต์ พร็อกซี่สำหรับความเสี่ยงทางการเงินของบริษัทจะถูกกำหนดเป็นระดับหนี้เนื่องจากมันครอบคลุมประเด็นที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนของเงินทุนและการเริ่มต้นความเสี่ยง ทางการเงินประสิทธิภาพของบริษัทยังอยู่ในรุ่น โดย ROS ผันแปร ตั้งแต่การแนวคิดของ VAIC สัมพันธ์กับผลกำไรของบริษัท ตัวแปรควบคุมสุดท้ายจ้างเป็นอัตราส่วนของมูลค่าตลาดของบริษัทเป็นดีเทอร์มิแนนต์การสำคัญของหุ้นเติบโตและประสิทธิภาพการทำงานโอกาสตารางที่สองแสดงรูปแบบที่ใช้ร่วมกับตัวแปรที่ทำงาน การอธิบายตัวแปรและตัวแปรควบคุมลูกจ้างเหมือนกันสำหรับทุกรุ่นการศึกษานี้ใช้วิธีป้อนถดถอยเนื่องจากมักจะใช้ป้อนถดถอยทำการตัดสินใจเกี่ยวกับชุดอธิบายตัวแปรในแบบจำลองถดถอยดีที่สุด(คุชราต 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบและวิธีการที่มีวัตถุประสงค์ในการประเมินถูกต้องมากขึ้นความสัมพันธ์ระหว่างขึ้นอยู่กับที่อธิบายตัวแปรตัวแปรบริษัท ที่เฉพาะเจาะจงบางอย่างจะควบคุม การควบคุมเหล่านี้ตัวแปร AGE07, LEV07, ROS07 และ MB07 ยุคของ บริษัท เป็นปัจจัยที่สำคัญของระดับของความเชี่ยวชาญและมีความยืดหยุ่นและทำให้มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อVAIC และของส่วนประกอบ พร็อกซี่สำหรับ บริษัท 'ความเสี่ยงทางการเงินจะถูกกำหนดเป็นระดับหนี้เพราะมันครอบคลุมประเด็นที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายของเงินทุนและความเสี่ยงเริ่มต้น การเงินผลการดำเนินงานของ บริษัท ยังรวมอยู่ในรุ่นโดย ROS ตัวแปรตั้งแต่แนวคิดของVAIC จะต้องเกี่ยวข้องกับการทำกำไรของ บริษัท ตัวแปรควบคุมสุดท้ายลูกจ้างเป็นอัตราส่วนของตลาด บริษัท 'มูลค่าตามบัญชีเนื่องจากเป็นปัจจัยที่สำคัญของผลการดำเนินงานสต็อกและโอกาสในการเติบโต. ตารางที่แสดงครั้งที่สองรุ่นใช้ร่วมกับตัวแปรที่ใช้ อธิบายตัวแปรและตัวแปรในการควบคุมที่ใช้จะเหมือนกันสำหรับทุกรุ่น. การศึกษาครั้งนี้มีพนักงานเข้าสู่วิธีการถดถอยเพราะใส่ถดถอยมักจะถูกนำไปใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับชุดที่ดีที่สุดของตัวแปรอธิบายสำหรับรูปแบบการถดถอย(คุชราต, 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบและวิธีการ
กับวัตถุประสงค์ของถูกต้องประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอธิบาย
ตัวแปรเฉพาะบาง บริษัท จะถูกควบคุมสำหรับ ตัวแปรควบคุม คือ age07 lev07
, , และ ros07 mb07 . ของอายุเป็นปัจจัยสําคัญของ
ระดับของความเชี่ยวชาญและความยืดหยุ่น และดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อ vaic และส่วนประกอบของมัน

พร็อกซี่สำหรับ บริษัท ความเสี่ยงทางการเงินจะพิจารณาเป็นระดับหนี้
เพราะครอบคลุมประเด็นที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนของเงินทุนและความเสี่ยงที่ค่าเริ่มต้น การเงิน
การปฏิบัติงานของ บริษัท จะรวมอยู่ในรูปแบบของตัวแปรรอส เนื่องจากแนวคิดของ vaic จะเกี่ยวข้องกับความสามารถในการทำกำไรของบริษัท สุดท้าย ตัวแปรควบคุม
ที่ใช้คืออัตราส่วนของมูลค่าตลาดของบริษัทที่จะเป็นปัจจัยสําคัญของ
โอกาสการแสดงหุ้นและการเจริญเติบโต .
ตาราง 2 แสดงแบบจำลองที่ใช้ร่วมกันกับตัวแปรที่ใช้ ตัวแปรอธิบาย
และควบคุมตัวแปรที่ใช้จะเหมือนกันสำหรับทุกรุ่น .
ศึกษาใช้วิธีการถดถอยแบบพหุคูณใส่เพราะใส่มักจะใช้
เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับชุดที่ดีที่สุดของตัวแปรอธิบายสำหรับตัวแบบการถดถอย
( คุชราต , 2003 )