The final step of our algorithm int

The final step of our algorithm integrates the shift gradients across the image to construct a smooth shift map and render the target image. Since the shift for retargeting is usually one-dimensional, horizontal or vertical, the direct integration can still be inconsistent along the other dimension. This will again cause visual distortion. We propose an importance-weighted filtering method to address this issue. The method forces the integrated pixel shifts to be smooth along both dimensions and consistent across the image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนสุดท้ายของอัลกอริทึมของเรารวมไล่ระดับสีกะข้ามภาพเพื่อสร้างแผนที่กะเรียบ และแสดงภาพเป้าหมาย เนื่องจากกะสำหรับ retargeting มัก one-dimensional แนวนอน หรือแนวตั้ง รวมโดยตรงยังได้สอดคล้องตามมิติอื่น ๆ ซึ่งจะทำให้ภาพเพี้ยนอีก เราเสนอการถ่วงน้ำหนักความสำคัญกรองวิธีปัญหานี้ วิธีบังคับกะพิกเซลแบบบูรณาการเพื่อให้สอดคล้อง และราบรื่นตลอดทั้งในรูป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนสุดท้ายของขั้นตอนวิธีการของเรารวมการไล่ระดับสีกะข้ามภาพเพื่อสร้างแผนที่การเปลี่ยนแปลงได้อย่างราบรื่นและทำให้ภาพเป้าหมาย นับตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงสำหรับกำหนดเป้​​าหมายมักจะหนึ่งมิติในแนวนอนหรือแนวตั้ง, บูรณาการโดยตรงยังคงสามารถที่ไม่สอดคล้องกันตามมิติอื่น ๆ ครั้งนี้จะทำให้เกิดการบิดเบือนภาพ เราเสนอวิธีการกรองน้ำหนักความสำคัญในการแก้ไขปัญหานี้ วิธีการบังคับกะพิกเซลแบบบูรณาการที่จะเป็นไปอย่างราบรื่นพร้อมทั้งขนาดและสอดคล้องกันทั่วทั้งภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนสุดท้ายของขั้นตอนวิธีของเรารวมกะไล่ข้ามภาพเพื่อสร้างแผนที่กะเนียนแสดงภาพเป้าหมาย ตั้งแต่เปลี่ยนมาเล็งเป้าหมายไปที่มักจะมีมิติ , แนวนอนหรือแนวตั้ง , บูรณาการโดยตรงยังไม่สอดคล้องตามมิติอื่น ๆ นี้อีกครั้งจะทำให้ภาพบิดเบือนเราเสนอความสำคัญหนักกรองวิธีการเพื่อแก้ไขปัญหานี้ วิธีบังคับแบบพิกเซลกะจะเนียนตามทั้งสองมิติและสอดคล้องกันระหว่างภาพ .