where yi is the measured value for

where yi is the measured value for the ith sample; y ¼ Pn
i ¼ 1 yi=n is
the average value of observations y1; y2; …yn; y^
i is the fitted response
values for the ith sample.
The test of goodness of fit is realized by the coefficient of
determination R2
. R2 can explain the regression curve fitting degree
of observed data. When 0oR2o1, just the closer R2 approaches 1,
the better fitting efficiency we get

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าวัดของตัวอย่างระยะ ยี่ y ¼ Pnไอ¼ 1 yi = n เป็นค่าเฉลี่ยของข้อสังเกต y1 y2 ... yn y ^ฉันเป็นการตอบสนองที่ผ่อนค่าของตัวอย่างระยะการทดสอบกลม ๆ พอดีจะรับรู้ค่าสัมประสิทธิ์ของกำหนด R2. R2 สามารถอธิบายการถดถอยเส้นโค้งระดับของข้อมูลที่สังเกต เมื่อ 0oR2o1, R2 ใกล้ชิดเพียงยื่น 1ประสิทธิภาพเหมาะสมดีกว่าที่เราได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ยี่เป็นค่าที่วัดได้สำหรับ ith ตัวอย่าง; Y ¼ Pn
ฉัน¼ 1 ยี่ = n
คือค่าเฉลี่ยของการสังเกตy1; y2; ... yn; Y ^
ฉันคือการตอบสนองที่ติดตั้งค่าตัวอย่างที่ i. การทดสอบของความดีของพอดีเป็นตระหนักโดยค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นR2 R2 สามารถอธิบายการศึกษาระดับปริญญาปรับเส้นโค้งการถดถอยของข้อมูลที่สังเกต เมื่อ 0oR2o1 เพียงวิธีการที่ใกล้ชิด R2 1, ประสิทธิภาพที่เหมาะสมดีกว่าที่เราจะได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ อี ค่าที่วัดได้ใน ith ตัวอย่าง ; Y ¼ PN
ฉัน¼ 1 ยี = N
ค่าเฉลี่ยของการสังเกต y1 y2 ; ; . . . . . . . ในที่สุด ; y

ผมคือการติดตั้งค่า

อ. ตัวอย่าง ทดสอบความสอดคล้องเป็นตระหนักโดยสัมประสิทธิ์
การหา R2
อาร์ทูสามารถอธิบายการปรับเส้นโค้งขึ้นไป
สังเกตข้อมูล เมื่อ 0or2o1 แค่ใกล้ชิด R2
วิธี 1พอดีเราได้ประสิทธิภาพดีกว่า