Methods of synthesisThe data were p

Methods of synthesis
The data were pooled in inverse-variance meta-regression analysis, using hierarchical linear mixed models. The percentage reduction in the outcome was used as the dependent variable. Regression models controlled for correlation between observations within the same study and for differences between studies in the duration of the intervention. The restricted maximum likelihood method was used to estimate model parameters, and denominator degrees of freedom were calculated using the method of Berkey et al. (see Other Publications of Related Interest). Some clinical differences between the studies were investigated in single-covariate regression analyses. Further analyses were conducted to investigate the effect of weight change on glycaemia and lipid outcomes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการสังเคราะห์ข้อมูลถูกพูในการวิเคราะห์ผลต่างผกผัน meta-ถดถอย โดยใช้รูปแบบการผสมเชิงเส้นลำดับชั้น การลดเปอร์เซ็นต์ผลที่ได้ถูกใช้เป็นตัวแปร แบบจำลองถดถอยที่ควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างข้อสังเกตในการศึกษาเดียวกัน และความแตกต่างระหว่างการศึกษาในระยะเวลาของการแทรกแซง วิธีการโอกาสสูงสุดที่จำกัดถูกใช้เพื่อประเมินรูปแบบพารามิเตอร์ และหารองศาความเป็นอิสระถูกคำนวณโดยใช้วิธีการของ Berkey et al. (ดูสิ่งพิมพ์อื่น ๆ ของดอกเบี้ยที่เกี่ยวข้อง) ความแตกต่างระหว่างการศึกษาทางคลินิกถูกสอบสวนในการวิเคราะห์การถดถอย covariate เดียว การตรวจสอบผลของการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักผล glycaemia และไขมันถูกวิเคราะห์ต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการของการสังเคราะห์
ข้อมูลที่ถูกรวบรวมในผกผันการวิเคราะห์ความแปรปรวน meta-ถดถอยโดยใช้ลำดับชั้นหลากหลายรูปแบบเชิงเส้น การลดลงร้อยละในผลที่ใช้เป็นตัวแปรตาม แบบจำลองการถดถอยควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างการสังเกตในการศึกษาเดียวกันและสำหรับความแตกต่างระหว่างการศึกษาในระยะเวลาของการแทรกแซง วิธีโอกาสสูงสุด จำกัด ถูกใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์รุ่นและองศาของเสรีภาพส่วนนี้จะถูกคำนวณโดยใช้วิธีการของการ Berkey et al, (ดูสิ่งพิมพ์อื่น ๆ ที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้อง) ความแตกต่างทางคลินิกระหว่างการศึกษาได้รับการตรวจสอบในการวิเคราะห์การถดถอยเดียวตัวแปรร่วม การวิเคราะห์เพิ่มเติมได้ดำเนินการในการตรวจสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักใน glycaemia และผลลัพธ์ไขมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการสังเคราะห์ข้อมูล meta การวิเคราะห์ความแปรปรวนรวมในสิ่งที่ตรงกันข้าม ใช้ผสมเชิงเส้นแบบจำลองแบบลำดับชั้น . เปอร์เซ็นต์ในการลดผลที่ถูกใช้เป็นตัวแปรตาม การถดถอยแบบควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างการสังเกตในการศึกษาเดียวกันและความแตกต่างระหว่างการศึกษาในช่วงเวลาของการทดลอง การ Restricted Maximum Likelihood เป็นวิธีประมาณค่าพารามิเตอร์แบบจำลองและตัวส่วนองศาอิสระ ) คำนวณโดยใช้วิธีของเบอร์คีย์ et al . ( เห็นสิ่งพิมพ์อื่น ๆที่เกี่ยวข้องกับดอกเบี้ย ) บางคลินิก ความแตกต่างระหว่างการศึกษาศึกษาวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณตัวแปรเดียว การวิเคราะห์เพิ่มเติม มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการเปลี่ยนแปลงในผล glycaemia น้ำหนักและไขมัน