A null hypothesis is not accepted j

A null hypothesis is not accepted just because it is not rejected. Data not sufficient to show convincingly that a difference between means is not zero do not prove that the difference is zero. Such data may even suggest that the null hypothesis is false but not be strong enough to make a convincing case that the null hypothesis is false. For example, if the probability value were 0.15, then one would not be ready to present one's case that the null hypothesis is false to the (properly) skeptical scientific community. More convincing data would be needed to do that. However, there would be no basis to conclude that the null hypothesis is true. It may or may not be true, there just is not strong enough evidence to reject it. Not even in cases where there is no evidence that the null hypothesis is false is it valid to conclude the null hypothesis is true. If the null hypothesis is that µ1 - µ2 is zero then the hypothesis is that the difference is exactly zero. No experiment can distinguish between the case of no difference between means and an extremely small difference between means. If data are consistent with the null hypothesis, they are also consistent with other similar hypotheses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ยอมรับสมมติฐานว่างเพียง เพราะมันถูกปฏิเสธ ข้อมูลไม่เพียงพอต่อการแสดง convincingly ว่า ความแตกต่างระหว่างวิธีไม่ใช่ศูนย์พิสูจน์ว่า ผลต่างเป็นศูนย์ ข้อมูลดังกล่าวอาจแนะนำแม้ว่า สมมติฐานว่างเป็นเท็จ แต่ไม่แข็งแรงพอจะทำให้กรณีดูว่า สมมติฐานว่างเป็นเท็จ ตัวอย่าง ถ้าค่าความน่าเป็น 0.15 แล้วหนึ่งจะไม่พร้อมที่จะนำเสนอของกรณีที่สมมติฐานว่างเป็นเท็จเพื่อชุมชนวิทยาศาสตร์แคลงใจ (ถูกต้อง) ข้อมูลเพิ่มเติมดูจะต้องทำ อย่างไรก็ตาม จะมีพื้นฐานไม่มีการสรุปว่า สมมติฐานว่างเป็นจริง มันอาจ หรืออาจไม่เป็นจริง มีก็ไม่เป็นหลักฐานที่แข็งแรงพอจะปฏิเสธมัน ไม่แม้แต่ในกรณีมีหลักฐานไม่ว่า สมมติฐานว่างเป็นเท็จจะถูกสรุปสมมติฐานว่างเป็นจริง ถ้าสมมติฐานว่างเป็นที่ µ1 - µ2 เป็นศูนย์ แล้วเป็นทฤษฏีที่ แตกต่างคือ ตรงศูนย์ ทดลองไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างกรณีไม่มีความแตกต่างระหว่างวิธีและต่างวิธีการขนาดเล็ก ถ้าข้อมูลไม่สอดคล้องกับสมมติฐานเป็น null พวกเขาจะยังสอดคล้องกับสมมุติฐานที่คล้ายกันอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐานไม่เป็นที่ยอมรับเพียงเพราะมันก็ไม่ได้ปฏิเสธ ข้อมูลไม่เพียงพอที่จะแสดงความประทับใจที่แตกต่างระหว่างวิธีการไม่เป็นศูนย์ไม่ได้พิสูจน์ให้เห็นว่าแตกต่างเป็นศูนย์ ข้อมูลดังกล่าวอาจจะชี้ให้เห็นว่าสมมติฐานเป็นเท็จ แต่ไม่แข็งแรงพอที่จะทำให้เป็นกรณีที่น่าเชื่อว่าสมมติฐานเป็นเท็จ ตัวอย่างเช่นถ้าค่าความน่าจะเป็น 0.15 แล้วใครจะไม่พร้อมที่จะนำเสนอกรณีหนึ่งที่สมมติฐานเป็นเท็จจะ (ต้อง) ไม่เชื่อชุมชนวิทยาศาสตร์ ข้อมูลเพิ่มเติมที่น่าเชื่อจะต้องทำอย่างนั้น แต่มีจะเป็นพื้นฐานที่จะสรุปได้ว่าสมมติฐานเป็นจริง มันอาจจะหรืออาจจะไม่เป็นความจริงมีเพียงไม่หลักฐานที่แข็งแกร่งพอที่จะปฏิเสธมัน ไม่ได้แม้ในกรณีที่ไม่มีหลักฐานว่าสมมติฐานเป็นเท็จมันถูกต้องที่จะสรุปสมมติฐานเป็นจริง หากสมมติฐานคือμ1 - μ2เป็นศูนย์แล้วสมมติฐานคือการที่แตกต่างกันคือว่าเป็นศูนย์ ไม่มีการทดลองสามารถแยกแยะระหว่างกรณีที่ไม่แตกต่างกันระหว่างวิธีการและความแตกต่างน้อยมากระหว่างวิธี หากข้อมูลมีความสอดคล้องกับสมมติฐานพวกเขายังมีความสอดคล้องกับสมมติฐานอื่นที่คล้ายคลึงกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติฐานโมฆะ ไม่รับก็เพราะไม่ปฏิเสธ ข้อมูลไม่เพียงพอที่จะแสดงให้เห็นชัดเจนว่า ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยไม่ได้ศูนย์ ไม่ได้พิสูจน์ว่า ความแตกต่างอยู่ที่ศูนย์ ข้อมูลดังกล่าวอาจแสดงให้เห็นว่าสมมติฐานโมฆะเป็นเท็จ แต่ไม่แข็งแกร่งเพียงพอที่จะทำให้คดีน่าเชื่อว่าสมมติฐานโมฆะเป็นเท็จ ตัวอย่างเช่น หากค่าความน่าจะเป็นมีค่า 0.15 ,จากนั้นหนึ่งจะไม่พร้อมที่จะเสนอคดีที่สมมติฐานโมฆะเป็นเท็จให้ ( อย่างถูกต้อง ) ชุมชนวิทยาศาสตร์สงสัย ข้อมูลที่น่าเชื่อมากขึ้นจะต้องทำอย่างนั้น อย่างไรก็ตาม จะไม่มีพื้นฐานที่จะสรุปได้ว่าสมมติฐานโมฆะจริง มันอาจจะหรืออาจจะไม่เป็นจริง มันก็ไม่แข็งแรงเพียงพอ หลักฐาน ที่จะปฏิเสธมันไม่แม้กระทั่งในกรณีที่ไม่มีหลักฐานว่าสมมติฐานโมฆะเป็นเท็จมันถูกต้องที่จะสรุปว่าสมมติฐานโมฆะจริง ถ้าสมมติฐานว่างคือµ 1 - µ 2 เป็นศูนย์แล้วสมมติฐานที่ต่างกันตรงศูนย์ ไม่มีการทดลองสามารถแยกความแตกต่างระหว่างกรณีไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยและความแตกต่างมากระหว่าง หมายถึงถ้าข้อมูลมีความสอดคล้องกับสมมติฐานโมฆะ พวกเขายังสอดคล้องกับสมมติฐานที่คล้ายกันอื่น ๆ