A common assumption is that the ran

A common assumption is that the random sample is normal distribution. Normality is crucial in many parametric statistical method. In many statistical analyses, normality is often conveniently assunted without any cmpirical evidence or test. However, there are five statistical normal distribution test which are Shapiro-Francia test, Lillicfor-test, Anderson-Dearling test, Cramer-von mise test and pearson-chi square test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัสสัมชัญทั่วไปได้ว่าตัวอย่างสุ่มการแจกแจงปกติ Normality เป็นสิ่งสำคัญในหลายวิธีทางสถิติพาราเมตริก ในการวิเคราะห์ทางสถิติหลาย normality อยู่มักจะ assunted โดยไม่มีหลักฐาน cmpirical หรือทดสอบ อย่างไรก็ตาม มีห้าแจกสถิติทดสอบซึ่งเป็นการทดสอบเพียง Shapiro, Lillicfor ทดสอบ ทดสอบ Dearling แอนเดอร์สัน ฟอน Cramer mise ทดสอบ และทดสอบตาราง pearson chi

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐานที่พบบ่อยคือการที่กลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มคือการกระจายปกติ ปกติเป็นสิ่งสำคัญในหลาย ๆ วิธีการทางสถิติตัวแปร ในการวิเคราะห์ทางสถิติหลายปกติมักจะ assunted สะดวกโดยไม่มีหลักฐานใด ๆ cmpirical หรือการทดสอบ แต่มีห้าสถิติการทดสอบการแจกแจงปกติท​​ี่มีการทดสอบชาปิโร-แฟรง Lillicfor ทดสอบแอนเดอ-Dearling ทดสอบแครมเมอฟอนทดสอบ mise เพียร์สันและจิตารางการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติฐานทั่วไปคือว่าตัวอย่างสุ่มมีการแจกแจงปกติ ปกติเป็นสิ่งสำคัญในหลายวิธีการทางสถิติแบบพาราเมตริก . ในการวิเคราะห์ทางสถิติมาก ปกติมักจะสะดวก assunted โดยไม่มีหลักฐาน cmpirical หรือทดสอบ อย่างไรก็ตาม มี ห้า สถิติทดสอบการแจกแจงแบบปกติซึ่งจะทดสอบทดสอบทดสอบ lillicfor Shapiro , ฝรั่งเศส , dearling แอนเดอร์สันคราเมอร์ ฟอน ฐานทดสอบไคสแควร์ และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบ