Geotechnical and Geological Engineering, 24(5), 2005, 1131-1147). In the majority of applications, the
results obtained by mentioned methods are reported in the form of two states which are interpreted as
'hazardous' and 'non-hazardous'. Unbalanced distribution of positive ('hazardous state') and negative
('non-hazardous state') examples is a serious problem in seismic hazard prediction. Currently used
methods are still insufficient to achieve good sensitivity and specificity of predictions. In the paper
(Bukowska M.: The probability of rockburst occurrence in the Upper Silesian Coal Basin area dependent on
natural mining conditions. Journal of Mining Sciences, 42(6), 2006, 570-577) a number of factors having
an effect on seismic hazard occurrence was proposed, among other factors, the occurrence of tremors with
energy > 10^4J was listed. The task of seismic prediction can be defined in different ways, but the main
aim of all seismic hazard assessment methods is to predict (with given precision relating to time and
date) of increased seismic activity which can cause a rockburst. In the data set each row contains a
summary statement about seismic activity in the rock mass within one shift (8 hours). If decision
attribute has the value 1, then in the next shift any seismic bump with an energy higher than 10^4 J was
registered. That task of hazards prediction bases on the relationship between the energy of recorded
tremors and seismoacoustic activity with the possibility of rockburst occurrence. Hence, such hazard
prognosis is not connected with accurate rockburst prediction. Moreover, with the information about the
possibility of hazardous situation occurrence, an appropriate supervision service can reduce a risk of
rockburst (e.g. by distressing shooting) or withdraw workers from the threatened area. Good prediction
of increased seismic activity is therefore a matter of great practical importance. The presented data
set is characterized by unbalanced distribution of positive and negative examples. In the data set there
are only 170 positive examples representing class 1.
ปฐพีและธรณีวิทยาวิศวกรรม , 24 ( 5 ) , 2005 , 1131-1147 ) ในส่วนของการใช้งาน
ผลโดยกล่าวถึงวิธีการรายงานในรูปแบบของสองรัฐซึ่งจะถูกแปลเป็น
'hazardous ' และ ' ไม่อันตราย ' การกระจายสมดุลในเชิงบวกและลบ ( รัฐ ' 'hazardous )
( รัฐ ' 'non-hazardous ) ตัวอย่างที่เป็นปัญหาร้ายแรงในการทำนายภัยแผ่นดินไหว .ที่ใช้ในปัจจุบัน ยังไม่เพียงพอที่จะบรรลุ
วิธีไวดี และการคาดการณ์ specificity ในกระดาษ
( bukowska เมตร : ความน่าจะเป็นของการเกิดเหล็กสมอยึดหินผาบนพื้นที่ลุ่มน้ำ เช่น ถ่านหินขึ้นอยู่กับ
สภาพเหมืองธรรมชาติ วารสารวิทยาศาสตร์เหมืองแร่ , 42 ( 6 ) , 2006 , 570-577 ) จำนวนของปัจจัยที่มีผลในการเกิดภัยแผ่นดินไหว
ถูกเสนอท่ามกลางปัจจัยอื่น ๆ เกิดแรงสั่นสะเทือนด้วย
4j พลังงาน > 10 หลัก . งานทำนายแผ่นดินไหวได้ถูกกำหนดในรูปแบบที่แตกต่างกัน แต่เป้าหมายหลักของภัยแผ่นดินไหว
วิธีการประเมินเพื่อการทำนาย ( ให้แม่นยำเกี่ยวกับเวลาและวันที่ของแผ่นดินไหว
) เพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถทำให้เหล็กสมอยึดหินผา . ในชุดข้อมูลแต่ละแถวประกอบด้วย
แถลงการณ์เกี่ยวกับแผ่นดินไหวในมวลหินภายในหนึ่งกะรุป ( 8 ชั่วโมง ) ถ้าลักษณะการตัดสินใจ
มีมูลค่า 1 , จากนั้นในหน้าใด ๆกระแทกกับแผ่นดินไหวกะพลังงานสูงกว่า 10
4 J ได้ลงทะเบียน งานที่อันตรายต่อการพยากรณ์ฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานบันทึก
tremors และกิจกรรม seismoacoustic เหล็กสมอยึดหินผาที่มีความเป็นไปได้ของการเกิดขึ้น ดังนั้นเช่นอันตราย
พยากรณ์โรคที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับเหล็กสมอยึดหินผาการทำนายที่แม่นยำ นอกจากนี้ มีข้อมูลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการเกิดอันตราย
สถานการณ์ การบริการที่เหมาะสมการดูแลสามารถลดความเสี่ยงของ
เหล็กสมอยึดหินผา ( เช่นโดยการยิงเวทนา ) หรือถอนคนงานจากคุกคามพื้นที่ คำทำนาย
ดีของแผ่นดินไหวเพิ่มขึ้นจึงเป็นสำคัญการปฏิบัติที่ดี เสนอข้อมูล
ชุดเป็นลักษณะการกระจายสมดุลของตัวอย่างบวก และลบ ในชุดข้อมูลนั้น เป็นเพียงตัวอย่างของ
170 บวกห้อง 1
การแปล กรุณารอสักครู่..
