This paper presents data mining tec

This paper presents data mining techniques. Using decision tree To find out the factors that influence the selection of admission to first year students at the Faculty of Business and Information Technology. The data used in the analysis of a database of registration. The students, divided by the number of branches to 10 branches, 882 rows to create a decision tree model. The results showed that Testing Accuracy Using RapidMiner Studio Basic 7 to create a model used in the selection of students to be equal to 65.66%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ใช้ต้นไม้ตัดสินใจเพื่อค้นหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกเข้าเรียนปีแรกคณะของธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลของทะเบียน นักเรียน หาร ด้วยจำนวนสาขา 10 สาขา 882 แถวเพื่อสร้างการตัดสินใจต้นแบบ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า การทดสอบความถูกต้องใช้ RapidMiner Studio พื้นฐาน 7 การสร้างแบบจำลองใช้ในการเลือกนักเรียนให้เท่ากับ 65.66%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล โดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจเพื่อหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกของการรับสมัครให้กับนักเรียนปีแรกที่คณะเทคโนโลยีทางธุรกิจและข้อมูล ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลของการลงทะเบียนที่ นักเรียนหารด้วยจำนวนสาขา 10 สาขา 882 แถวที่จะสร้างรูปแบบต้นไม้ตัดสินใจ ผลการศึกษาพบว่าการทดสอบการใช้ความแม่นยำ RapidMiner สตูดิโอ 7 ขั้นพื้นฐานเพื่อสร้างรูปแบบที่ใช้ในการคัดเลือกนักเรียนที่จะต้องมีค่าเท่ากับ 65.66%