Single and Repeated Observations In

Single and Repeated Observations
In theory, it would that experimenter’s job would be least complicated if he could always work with the same subjects, thus coming to know their characteristics and controlling for their past experiences. While this often proves to be possible, there are some experiments which, by their very nature, can only be carried out once on a given subject. For example, in his studies of double alternation behavior, Hunter found that once the human subject came upon the solution to the problem, the experiment was over and the subject could not be used again.
If is the case that a subject can be tested but once, the experimenter is then forced into the use of different subjects each value of his independent variable. If a great many subjects can be included in each such group, random assignment of subjects to groups may balance individual differences and the groups may be directly compared. Where such large numbers are not feasible, subject may be matched on the basis of a significant variable, and then so assigned that the groups are balanced before the crucial phase of the procedure is introduced. Finally, there are even some statistical techniques ( such as analysis of covariance ) that allow the experimenter to estimate the significance of his procedure in spite of having nonmatched groups with which to work. These techniques are discussed in many textbooks of statistics and experimental design.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สังเกตเดี่ยว และซ้ำ ในทางทฤษฎี มันจะ experimenter ที่งานจะซับซ้อนน้อยที่สุดถ้าเขาสามารถทำงานกับเรื่องเดียวกัน ดังนั้น มารู้จักลักษณะของพวกเขา และการควบคุมสำหรับประสบการณ์ผ่านมาเสมอกัน ในขณะนี้มักจะพิสูจน์ให้ได้ มีบางการทดลองที่ โดยธรรมชาติของพวกเขามาก สามารถเพียงทำครั้งเดียวในเรื่องที่กำหนด ตัวอย่าง ในการเขาศึกษาพฤติกรรม alternation คู่ ฮันเตอร์พบว่า เมื่อเรื่องมนุษย์มาตามแก้ปัญหาปัญหา ทดลองได้ และเรื่องไม่สามารถใช้อีกครั้ง ถ้าเป็นกรณีที่สามารถทดสอบเรื่อง แต่ครั้ง experimenter ที่ถูก บังคับใน การใช้แตกต่างกันหัวข้อแต่ละค่าของตัวแปรอิสระของเขา ถ้าสามารถรวมหลายวิชามากในแต่ละกลุ่มเช่น วิชากลุ่มการสุ่มกำหนดอาจปรับสมดุลความแตกต่างของแต่ละ และกลุ่มอาจถูกเปรียบเทียบโดยตรง จำนวนมากดังกล่าวไม่เป็นไปได้ เรื่องอาจจะตรงตามตัวแปรที่สำคัญ แล้ว เพื่อกำหนดกลุ่มมีความสมดุลก่อนขั้นตอนสำคัญของกระบวนการเป็นที่รู้จัก ในที่สุด มีบางเทคนิคทางสถิติ (เช่นการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม) ที่อนุญาตให้ experimenter ในการประเมินความสำคัญของขั้นตอนของเขาถึงแม้จะมี กลุ่ม nonmatched ที่ทำงาน เทคนิคเหล่านี้จะกล่าวถึงในหลายตำราสถิติและการออกแบบการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สังเกตเดียวและซ้ำในทางทฤษฎีมันจะงานทดลองที่จะมีความซับซ้อนน้อยถ้าเขามักจะสามารถทำงานร่วมกับเรื่องเดียวกันจึงจะมาถึงรู้ว่าลักษณะและการควบคุมสำหรับประสบการณ์ที่ผ่านมาของพวกเขา
ในขณะนี้มักจะเป็นไปได้พิสูจน์ให้เห็นมีบางการทดลองซึ่งโดยธรรมชาติของพวกเขาเท่านั้นที่สามารถดำเนินการได้เพียงครั้งเดียวในเรื่องที่กำหนด ยกตัวอย่างเช่นในการศึกษาของเขาพฤติกรรมการสลับคู่ฮันเตอร์พบว่าเมื่อเรื่องของมนุษย์มาถึงวิธีการแก้ปัญหาการทดลองที่ถูกกว่าและอาจไม่สามารถนำมาใช้อีกครั้ง.
ถ้าเป็นกรณีที่เป็นเรื่องที่สามารถทดสอบได้ แต่ ครั้งเดียวทดลองถูกบังคับแล้วในการใช้งานที่แตกต่างกันของอาสาสมัครค่าของตัวแปรอิสระแต่ละ ถ้ามีหลาย ๆ เรื่องที่ดีสามารถรวมอยู่ในแต่ละกลุ่มดังกล่าวที่ได้รับมอบหมายสุ่มของอาสาสมัครกลุ่มอาจสมดุลแตกต่างระหว่างบุคคลและกลุ่มอาจจะเทียบได้โดยตรง ที่ตัวเลขขนาดใหญ่เช่นไม่เป็นไปได้เรื่องอาจจะถูกจับคู่บนพื้นฐานของตัวแปรที่สำคัญและจากนั้นได้รับมอบหมายเพื่อให้กลุ่มมีความสมดุลก่อนที่จะมีขั้นตอนที่สำคัญของขั้นตอนที่เป็นที่รู้จัก ในที่สุดก็มีแม้กระทั่งบางเทคนิคทางสถิติ (เช่นการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม) ที่ช่วยให้ทดลองเพื่อประเมินความสำคัญของขั้นตอนของเขาทั้งๆที่มีกลุ่ม nonmatched กับการที่จะทำงาน เทคนิคเหล่านี้จะกล่าวถึงในตำราหลายสถิติและการออกแบบการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เดี่ยวและซ้ำสังเกต
ในทฤษฎีก็จะทดลองงานจะซับซ้อนน้อยที่สุด ถ้าเขาจะทำงานด้วยวิธีเดียวกัน ดังนั้น มารู้จักกับลักษณะของพวกเขาและการควบคุมสำหรับประสบการณ์ที่ผ่านมาของพวกเขา ส่วนนี้มักจะพิสูจน์ให้เป็นที่เป็นไปได้ มีการทดลองบางอย่าง ซึ่งโดยธรรมชาติของพวกเขาจะทำ เมื่อได้รับเรื่อง ตัวอย่างเช่นในการศึกษาพฤติกรรมของการสลับคู่ ฮันเตอร์ พบว่าเมื่อมนุษย์ได้เข้ามาแก้ไขปัญหา การทดลองได้มากกว่า และอาจจะไม่ใช้อีกครั้ง .
ถ้าเป็นคดีที่เป็นเรื่องที่สามารถทดสอบได้ แต่เมื่อ ทดลอง แล้วบังคับให้ใช้วิชาที่แตกต่างกันแต่ละค่าของ ตัวแปรอิสระของเขาถ้าดีหลายวิชาที่สามารถรวมอยู่ในแต่ละกลุ่ม เช่น งานแบบสุ่มของวิชากลุ่มอาจสมดุล ความแตกต่างระหว่างบุคคลและกลุ่มอาจจะโดยตรงเปรียบเทียบ ที่ขนาดใหญ่เช่นตัวเลขไม่ใช่ไปได้ เรื่องอาจจะจับคู่บนพื้นฐานของตัวแปรที่สำคัญและจากนั้นจึงมอบหมายให้กลุ่มมีความสมดุลก่อนขั้นตอนที่สำคัญของการแนะนำ ในที่สุดมีแม้กระทั่งบางเทคนิคทางสถิติ ( เช่น Analysis of Covariance ) ที่อนุญาตให้ทดลองประเมินความสำคัญของกระบวนการของเขา แม้ว่ามี nonmatched กลุ่มที่ต้องทำงาน เทคนิคเหล่านี้จะถูกกล่าวถึงในหลายตำราสถิติและการออกแบบการทดลอง