and weighted overall blubber conduc

and weighted overall blubber conductivity was
subsequently calculated using equation (2):
k,=0.45 kA+0.18 k,+0.15 k,+0.22 kn, (2)
where k, is weighted overall blubber conductivity,
k is the conductivity of individual blubber samples
and the indexes A, B, C and D refer to the site of
sampling, as indicated in Fig. 1.
Statistics
Regression analyses were performed to establish a
mathematical relationship between conductivity and
lipid content and between conductivity and water
content, using the method of least squares. Per cent
water and lipid content were arcsin-transformed
(Sokal and Rohlf, 1981) to meet the assumption of
normality of this test. In addition, the non-parametric
Spearman’s Rank analysis was used to correlate the
blubber conductivity with per cent lipid and water
content. Thermal conductivity, thermal resistance
and blubber thickness data are presented as
means + SD. To examine the existence of regional
variations in blubber thermal conductivity, resistance
and thickness, an ANOVA test was used, before the
values of each measuring site were compared in pairs
using a Student’s t-test. In all analyses P < 0.05 was
considered to be significant.
RESULTS
The weighted overall blubber conductivity of the
nine animals (ko) ranged from 0.21 to 0.31 Wm-’
K-l, with an average value of 0.25 (SD = 0.03)
Wm-’ K-i (n = 9). The mean statistical (unweighted)
average was 0.24 (SD = 0.03) Wm-’ K-’ (n = 9).
We found significant variations in thermal conductivity
(P < O.OOS), blubber thickness (P < 0.05) and
thermal resistance (P c 0.005) among the different
sample sites (Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

and weighted overall blubber conductivity wassubsequently calculated using equation (2):k,=0.45 kA+0.18 k,+0.15 k,+0.22 kn, (2)where k, is weighted overall blubber conductivity,k is the conductivity of individual blubber samplesand the indexes A, B, C and D refer to the site ofsampling, as indicated in Fig. 1.StatisticsRegression analyses were performed to establish amathematical relationship between conductivity andlipid content and between conductivity and watercontent, using the method of least squares. Per centwater and lipid content were arcsin-transformed(Sokal and Rohlf, 1981) to meet the assumption ofnormality of this test. In addition, the non-parametricSpearman’s Rank analysis was used to correlate theblubber conductivity with per cent lipid and watercontent. Thermal conductivity, thermal resistanceand blubber thickness data are presented asmeans + SD. To examine the existence of regionalvariations in blubber thermal conductivity, resistanceand thickness, an ANOVA test was used, before thevalues of each measuring site were compared in pairsusing a Student’s t-test. In all analyses P < 0.05 wasconsidered to be significant.RESULTSThe weighted overall blubber conductivity of thenine animals (ko) ranged from 0.21 to 0.31 Wm-’K-l, with an average value of 0.25 (SD = 0.03)Wm-’ K-i (n = 9). The mean statistical (unweighted)average was 0.24 (SD = 0.03) Wm-’ K-’ (n = 9).เราพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการนำความร้อน(P < O.OOS), blubber หนา (P < 0.05) และต้านทานความร้อน (P c 0.005) ระหว่างที่แตกต่างกันตัวอย่างเว็บไซต์ (ตาราง 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และการนำร้องไห้สะอึกสะอื้นโดยรวมถ่วงน้ำหนักได้คำนวณภายหลังโดยใช้สมการ (2): k = 0.45 kA + 0.18 k + 0.15 k + 0.22 kn (2) ที่ k เป็นการนำร้องไห้สะอึกสะอื้นโดยรวมถ่วงน้ำหนักk เป็นการนำของร้องไห้สะอึกสะอื้นของแต่ละบุคคล ตัวอย่างและดัชนีA, B, C และ D หมายถึงเว็บไซต์ของการสุ่มตัวอย่างตามที่ระบุไว้ในรูป 1. สถิติการวิเคราะห์การถดถอยได้ดำเนินการที่จะสร้างความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างการนำและไขมันและระหว่างการนำน้ำและเนื้อหาโดยใช้วิธีการของสี่เหลี่ยมน้อย ร้อยละของน้ำและไขมันที่ถูก arcsin-เปลี่ยน (Sokal และ Rohlf, 1981) เพื่อตอบสนองความสมมติฐานของภาวะปกติของการทดสอบนี้ นอกจากนี้ไม่ใช่ตัวแปรการวิเคราะห์อันดับของสเปียร์แมนถูกนำมาใช้ให้สัมพันธ์กับการนำร้องไห้สะอึกสะอื้นมีร้อยละของไขมันและน้ำเนื้อหา การนำความร้อน, ความต้านทานความร้อนและความหนาของข้อมูลที่ร้องไห้สะอึกสะอื้นแสดงเป็นวิธี+ SD เพื่อตรวจสอบการดำรงอยู่ของภูมิภาครูปแบบในการนำความร้อนร้องไห้สะอึกสะอื้นต้านทานและความหนาของการทดสอบANOVA ถูกนำมาใช้ก่อนค่าของเว็บไซต์ของแต่ละวัดเปรียบเทียบคู่โดยใช้นักศึกษาt-test ในทุกการวิเคราะห์ P <0.05 ได้รับการพิจารณาให้เป็นอย่างมีนัยสำคัญ. ผลการนำร้องไห้สะอึกสะอื้นโดยรวมถ่วงน้ำหนักของเก้าสัตว์(เกาะ) อยู่ในช่วง 0.21-0.31 Wm- 'Kl มีค่าเฉลี่ย 0.25 (SD = 0.03) Wm-' Ki (n = 9) ค่าเฉลี่ยทางสถิติ (ชั่ง) เฉลี่ย 0.24 (SD = 0.03) Wm- 'K-' (n = 9). เราพบการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการนำความร้อน(P <O.OOS) ความหนาร้องไห้สะอึกสะอื้น (P <0.05) และความร้อนต้านทาน (P ค 0.005) ในกลุ่มที่แตกต่างกันเว็บไซต์ตัวอย่าง(ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำหนักโดยรวม และเขานำมันคำนวณโดยสมการ (
2 )
k = 0.45 ค่ะ . K ) K , 0.22 KN ( 2 )
ที่ K คือน้ำหนักโดยรวมเขา conductivity
k คือค่าของแต่ละคนร้องไห้ฟูมฟาย
และดัชนีที่ A , B , C และ D หมายถึง ไปยังเว็บไซต์ของ
( ตามที่ระบุในรูปที่ 1

) วิเคราะห์สถิติการสร้าง
ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างความ
ไขมันและระหว่างค่าการนำไฟฟ้าและปริมาณน้ำ
โดยใช้วิธีกำลังสองต่ำสุด . เปอร์เซ็นต์ไขมันปริมาณน้ำ arcsin

( Sokal และเปลี่ยน rohlf , 1981 ) ตามสมมติฐานของ
ปกติของการทดสอบนี้ นอกจากนี้ การวิเคราะห์อันดับที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การใช้ใช้

มีความสัมพันธ์เขานำที่มีต่อไขมันเปอร์เซ็นต์และปริมาณน้ำ

การนําความร้อนต้านทานความร้อนและร้องไห้ฟูมฟายหนา

หมายความว่าข้อมูลจะแสดงเป็น SD ตรวจสอบการมีอยู่ของแคว้น

ร้องไห้ฟูมฟายในการนําความร้อนความต้านทานและความหนา , ทดสอบทดสอบใช้ ก่อนค่า
ของแต่ละวัด เว็บไซต์เปรียบเทียบเป็นคู่
โดยใช้สถิติของนักเรียนในการวิเคราะห์ P < 0.05 คือ
ถือว่าเป็นสำคัญ ผล

น้ำหนักโดยรวมเขานำ
เก้าสัตว์ ( โค ) ตั้งแต่ 0.21 ถึง 0.31 WM -
K-L มีมูลค่าเฉลี่ย 0.25 ( SD = 0.03 )
WM - k-i ( n = 9 ) ค่าเฉลี่ยทางสถิติ ( ถ่วงน้ำหนัก )
เฉลี่ย 0.24 ( SD = 0.03 ) WM - - ' ' K ( n = 9 )

) เราพบการเปลี่ยนแปลงค่าการนำความร้อน ( P < o.oos )ความหนาของเขา ( P < 0.05 ) และ
ต้านทานความร้อน ( p C 0.005 ) ในเว็บไซต์ตัวอย่างที่แตกต่างกัน
( ตารางที่ 1 )