Models of consumer learning and inv

Models of consumer learning and inventory behavior have both proven to be valuable for explaining consumer choice dynamics. In their pure form these models assume consumers solve complex dynamic programming (DP) problems to determine optimal choices. For this reason, these models are best viewed as “as if” approximations to consumer behavior. In this paper we present an estimation method, based on Geweke and Keane (2000), which allows us to estimate dynamic models without solving a DP problem and without strong assumptions about how consumers form expectations about the future. The relatively low computational burden of this method allows us to nest the learning and inventory models. We also incorporate the “price consideration” mechanism of Ching et al. (2009), which essentially says that consumers may not pay attention to a category in every period. The resulting model may be viewed as providing a more “realistic” or “descriptive” account of consumer choice behavior.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบของพฤติกรรมผู้บริโภคเรียนรู้และคงที่ทั้งสองได้พิสูจน์เพื่อเป็นประโยชน์สำหรับการอธิบายผู้บริโภคเลือก dynamics ฟอร์มของพวกเขาบริสุทธิ์รุ่นเหล่านี้สมมติว่า ผู้บริโภคปัญหาซับซ้อนแบบไดนามิกโปรแกรม (DP) เพื่อกำหนดตัวเลือกที่ดีที่สุด ด้วยเหตุนี้ รุ่นเหล่านี้มีค่าเป็นเพียงการประมาณ "ว่า" กับพฤติกรรมผู้บริโภค ในเอกสารนี้ เรานำเสนอวิธีการประเมิน Geweke และคีน (2000), ซึ่งช่วยให้เราสามารถประเมินแบบจำลองแบบไดนามิก โดยแก้ไขปัญหา DP และ ไม่แข็งแรงสมมติฐานเกี่ยวกับลักษณะผู้บริโภคสร้างความคาดหวังเกี่ยวกับอนาคต คำนวณภาระค่อนข้างต่ำของวิธีการนี้ช่วยให้เราไปแบบเรียนและสินค้าคงคลัง นอกจากนี้เรายังรวบรวมกลไก "ราคาพิจารณา" ของชิง et al. (2009), ซึ่งเป็นว่า ที่ ผู้บริโภคอาจไม่สนใจกับประเภทในรอบระยะเวลาทุก รูปแบบผลลัพธ์อาจดูเป็นให้บัญชีเป็น "จริง" หรือ "อธิบาย" เพิ่มเติมของพฤติกรรมผู้บริโภคทางเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบของการเรียนรู้ของผู้บริโภคและพฤติกรรมของสินค้าคงคลังที่มีทั้งการพิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่าสำหรับการอธิบายการเปลี่ยนแปลงของผู้บริโภคทางเลือก ในรูปแบบที่บริสุทธิ์ของพวกเขารูปแบบเหล่านี้ถือว่าผู้บริโภคแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนแบบไดนามิก (DP) ปัญหาในการกำหนดทางเลือกที่ดีที่สุด ด้วยเหตุนี้รูปแบบเหล่านี้จะดูดีที่สุดเป็น "ราวกับว่า" ใกล้เคียงกับพฤติกรรมของผู้บริโภค ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการประมาณค่าขึ้นอยู่กับ Geweke และคีน (2000) ซึ่งช่วยให้เราสามารถประเมินรูปแบบไดนามิกโดยไม่ต้องแก้ปัญหา DP และไม่มีข้อสมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการที่แข็งแกร่งของผู้บริโภคในรูปแบบความคาดหวังเกี่ยวกับอนาคต ภาระการคำนวณที่ค่อนข้างต่ำของวิธีการนี​​้ช่วยให้เราสามารถรังรูปแบบการเรียนรู้และสินค้าคงคลัง นอกจากนี้เรายังรวม "การพิจารณาราคา" กลไกของการชิง et al, (2009) ซึ่งเป็นหลักกล่าวว่าผู้บริโภคอาจจะไม่ให้ความสนใจไปที่ประเภทในช่วงเวลาทุก รูปแบบที่เกิดขึ้นอาจจะมองว่าการให้บริการมากขึ้น "ความจริง" หรือบัญชี "บรรยาย" พฤติกรรมการเลือกของผู้บริโภค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบของการเรียนรู้ และพฤติกรรมของผู้บริโภคได้พิสูจน์ให้เป็นที่มีคุณค่าสำหรับการอธิบายพลศาสตร์ของทางเลือกของผู้บริโภค ในรูปแบบบริสุทธิ์ของโมเดลเหล่านี้ถือว่าผู้บริโภคแก้ปัญหาโปรแกรมพลวัตที่ซับซ้อน ( DP ) ปัญหาเพื่อหาตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด ด้วยเหตุผลนี้ โมเดลเหล่านี้ที่ดีที่สุดมองว่า " เช่นถ้า " ใกล้เคียงกับพฤติกรรมของผู้บริโภค ในกระดาษนี้เรานำเสนอการประมาณวิธีตาม geweke และคีน ( 2000 ) ซึ่งช่วยให้เราสามารถประเมินแบบไดนามิกโดยไม่แก้ไขปัญหาและสมมติฐานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับวิธี DP โดยไม่มีแบบฟอร์มผู้บริโภคคาดหวังกับอนาคต ภาระการคำนวณค่อนข้างต่ำของวิธีนี้ช่วยให้เราเพื่อรังการเรียนรู้และรูปแบบของสินค้าคงคลัง นอกจากนี้เรายังรวม " พิจารณา " กลไกราคาของชิง et al . ( 2009 )ซึ่งเป็นหลักที่บอกว่า ผู้บริโภคอาจไม่ได้สนใจประเภททุกยุคทุกสมัย ซึ่งอาจจะมองว่าเป็นนางแบบให้มากขึ้น " จริง " หรือ " ข้อมูลบัญชี " พฤติกรรมของทางเลือกของผู้บริโภค