The electronic nose technology has

The electronic nose technology has been successfully employed for recognition and quality analysis of various food and agro products, viz., wine [2,3], cola [4], meat [5], fish [6], coffee [7], etc. Also, it has successfully established its capability for other applications like medical diagnostics [8] and environment monitoring [9]. In this paper, classification of black tea aroma using electronic nose
has been considered and in this context, the applicability of incremental learning algorithm using radial basis function (RBF) neural network [10] for pattern classification has been demonstrated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พนักงานเทคโนโลยีของจมูกอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการรู้จำและคุณภาพวิเคราะห์ต่าง ๆ ผลิตภัณฑ์เกษตรและอาหาร ได้แก่ ไวน์ [2,3], [4] โคล่า เนื้อ [5], fish [6], กาแฟ [7] ฯลฯ เสร็จเรียบร้อยแล้ว มันได้สำเร็จต่อความสามารถของโปรแกรมประยุกต์อื่นเช่นแพทย์วินิจฉัย [8] [9] การตรวจสอบสภาพแวดล้อม ในเอกสารนี้ classification หอมชาดำโดยใช้จมูกอิเล็กทรอนิกส์ได้รับการพิจารณา และในบริบทนี้ การแสดงความเกี่ยวข้องของของอัลกอริทึมแบบเพิ่มหน่วยการเรียนรู้โดยใช้รัศมีพื้นฐานฟังก์ชัน (RBF) โครงข่ายประสาท [10] ในรูปแบบ classification

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคโนโลยีจมูกอิเล็กทรอนิกส์ได้รับการว่าจ้างประสบความสำเร็จในการรับรู้และการวิเคราะห์คุณภาพของอาหารต่างๆและสินค้าเกษตร ได้แก่ . ไวน์ [2,3] โคล่า [4] เนื้อ [5], ดวลจุดโทษไฟ [6] กาแฟ [7] ฯลฯ นอกจากนี้ยังได้มีการจัดตั้งประสบความสำเร็จในความสามารถสำหรับการใช้งานอื่น ๆ เช่นการวินิจฉัยทางการแพทย์ [8] และสภาพแวดล้อมในการตรวจสอบ [9] ในบทความนี้ไอออนจัดประเภทของกลิ่นหอมชาดำโดยใช้จมูกอิเล็กทรอนิกส์
ได้รับการพิจารณาและในบริบทนี้การบังคับใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้นโดยใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานรัศมี (RBF) เครือข่ายประสาท [10] สำหรับรูปแบบไอออนจัดประเภทสายได้รับการพิสูจน์