This page shows an example of logis

This page shows an example of logistic regression with footnotes explaining the output. These data were collected on 200 high schools students and are scores on various tests, including science, math, reading and social studies (socst). The variable female is a dichotomous variable coded 1 if the student was female and 0 if male.

In the syntax below, the get file command is used to load the data into SPSS. In quotes, you need to specify where the data file is located on your computer. Remember that you need to use the .sav extension and that you need to end the command with a period. By default, SPSS does a listwise deletion of missing values. This means that only cases with non-missing values for the dependent as well as all independent variables will be used in the analysis.

Because we do not have a suitable dichotomous variable to use as our dependent variable, we will create one (which we will call honcomp, for honors composition) based on the continuous variable write. We do not advocate making dichotomous variables out of continuous variables; rather, we do this here only for purposes of this illustration.

Use the keyword with after the dependent variable to indicate all of the variables (both continuous and categorical) that you want included in the model. If you have a categorical variable with more than two levels, for example, a three-level ses variable (low, medium and high), you can use the categorical subcommand to tell SPSS to create the dummy variables necessary to include the variable in the logistic regression, as shown below. You can use the keyword by to create interaction terms. For example, the command logistic regression honcomp with read female read by female. will create a model with the main effects of read and female, as well as the interaction of read by female.

We will start by showing the SPSS commands to open the data file, creating the dichotomous dependent variable, and then running the logistic regression. We will show the entire output, and then break up the output with explanation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หน้านี้แสดงตัวอย่างของการถดถอยโลจิสติกกับเชิงอรรถอธิบายผลลัพธ์ ข้อมูลเหล่านี้ถูกรวบรวมใน 200 โรงเรียนมัธยมนักเรียน และมีคะแนนทดสอบต่าง ๆ วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ การอ่าน และสังคมศึกษา (socst) เพศหญิงตัวแปรเป็นตัวแปร dichotomous ตาย 1 ถ้านักเรียน หญิงและ 0 ถ้าชายในไวยากรณ์ด้านล่าง การรับแฟ้มคำสั่งถูกใช้เพื่อโหลดข้อมูลลงใน SPSS ในใบเสนอราคา คุณต้องระบุว่า แฟ้มข้อมูลอยู่ที่ใดบนคอมพิวเตอร์ของคุณ จำไว้ว่า คุณต้องใช้นามสกุล.sav และที่ คุณต้องการสิ้นสุดคำสั่งที่ มีระยะเวลา โดยค่าเริ่มต้น SPSS ไม่ลบ listwise ของค่าหายไป ซึ่งหมายความ ว่า จะใช้เฉพาะกรณีที่ มีค่าไม่ได้หายไปสำหรับผู้อยู่ในอุปการะเป็นตัวแปรอิสระทั้งหมดในการวิเคราะห์การ เนื่องจากเราไม่มีตัวแปร dichotomous เหมาะจะใช้เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับเรา เราจะสร้างหนึ่ง (ซึ่งเราจะเรียก honcomp สำหรับองค์ประกอบเกียรติ) ใช้การเขียนตัวแปรต่อเนื่อง เราไม่สนับสนุนการแปร dichotomous จากตัวแปรต่อเนื่อง ค่อนข้าง เราทำที่นี่เท่านั้นสำหรับวัตถุประสงค์ของภาพนี้ใช้คำสำคัญกับหลังตัวแปรขึ้นอยู่กับการบ่งชี้ของตัวแปร (ทั้งต่อเนื่อง และแตก) ทั้งหมดที่คุณต้องรวมในรูปแบบ ถ้าคุณมีการแตก ตัวแปร มีมากกว่าสองระดับ เช่น ตัวสามระดับ ses แปร (ต่ำ ปานกลาง และสูง), คุณสามารถใช้ย่อยแตกบอก SPSS เพื่อสร้างตัวแปรดัมมีความจำเป็นต้องมีตัวแปรในการถดถอยโลจิสติก ที่แสดงด้านล่าง คุณสามารถใช้คำสำคัญโดยการสร้างเงื่อนไขการโต้ตอบ เช่น การสั่งการถดถอยโลจิสติก honcomp กับอ่านเพศหญิงโดยเพศหญิง จะสร้างแบบจำลองผลกระทบหลักของการอ่าน และหญิง ตลอดจนการโต้ตอบของการอ่านโดยหญิงเราจะเริ่มต้น ด้วยการแสดงคำสั่ง SPSS เพื่อเปิดแฟ้มข้อมูล การสร้างตัวแปรขึ้นอยู่กับ dichotomous และจากนั้น เรียกใช้การถดถอยโลจิสติก เราจะแสดงผลทั้งหมด แล้ว แบ่งผลผลิตกับคำอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หน้านี้แสดงให้เห็นตัวอย่างของการถดถอยโลจิสติกที่มีเชิงอรรถอธิบายการส่งออกด้วย ข้อมูลเหล่านี้ได้ถูกรวบรวมไว้ในนักเรียน 200 โรงเรียนมัธยมและมีคะแนนในการทดสอบต่าง ๆ รวมทั้งวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์การอ่านและการศึกษาทางสังคม (socst) หญิงตัวแปรคือตัวแปร dichotomous รหัส 1 ถ้านักเรียนเป็นผู้หญิงและ 0 ถ้าชาย. ในไวยากรณ์ดังต่อไปนี้คำสั่งที่ได้รับไฟล์จะถูกใช้ในการโหลดข้อมูลลงในโปรแกรม SPSS ในเครื่องหมายคำพูดคุณจะต้องระบุตำแหน่งที่แฟ้มข้อมูลตั้งอยู่ในคอมพิวเตอร์ของคุณ โปรดจำไว้ว่าคุณต้องใช้นามสกุล .sav และที่คุณต้องการที่จะยุติคำสั่งด้วยระยะเวลา โดยค่าเริ่มต้นโปรแกรม SPSS ไม่ลบ listwise ของค่าที่ขาดหายไป ซึ่งหมายความว่ามีเพียงกรณีที่มีค่าที่ไม่ใช่ที่ขาดหายไปสำหรับขึ้นเช่นเดียวกับตัวแปรอิสระทั้งหมดจะถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์. เพราะเราไม่ได้มีตัวแปร dichotomous เหมาะที่จะใช้เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับเราเราจะสร้างหนึ่ง (ซึ่งเราจะ โทร honcomp สำหรับองค์ประกอบเกียรตินิยม) ตามการเขียนตัวแปรอย่างต่อเนื่อง เราไม่สนับสนุนการทำตัวแปร dichotomous จากตัวแปรต่อเนื่อง แต่เราทำเช่นนี้ที่นี่เพียงเพื่อวัตถุประสงค์ของตัวอย่างนี้. ใช้คำหลักที่มีหลังจากที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรเพื่อบ่งชี้ตัวแปรทั้งหมด (ทั้งอย่างต่อเนื่องและเด็ดขาด) ที่คุณต้องการรวมอยู่ในรูปแบบ หากคุณมีตัวแปรเด็ดขาดที่มีมากกว่าสองระดับเช่นระดับสามตัวแปร SES (ต่ำกลางและสูง), คุณสามารถใช้ subcommand เด็ดขาดที่จะบอก SPSS เพื่อสร้างตัวแปรหุ่นจำเป็นที่จะต้องรวมถึงตัวแปรที่ ถดถอยโลจิสติที่แสดงด้านล่าง คุณสามารถใช้คำหลักโดยการสร้างเงื่อนไขการปฏิสัมพันธ์ ยกตัวอย่างเช่นคำสั่ง honcomp ถดถอยโลจิสติกับการอ่านอ่านโดยเพศหญิงเพศหญิง จะสร้างรูปแบบที่มีผลกระทบหลักของการอ่านและเพศหญิงเช่นเดียวกับการทำงานร่วมกันของการอ่านโดยหญิง. เราจะเริ่มต้นด้วยการแสดงคำสั่งโปรแกรม SPSS เพื่อเปิดแฟ้มข้อมูล, การสร้างตัวแปรตาม dichotomous แล้วเรียกใช้การถดถอยโลจิสติก เราจะแสดงการส่งออกทั้งหมดแล้วเลิกเอาท์พุทที่มีคำอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หน้านี้แสดงให้เห็นตัวอย่างของการถดถอยโลจิสติกกับเชิงอรรถอธิบายออก ข้อมูลเหล่านี้ถูกเก็บบน 200 นักเรียนมัธยมและมีคะแนนในการทดสอบต่าง ๆ เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และสังคมศึกษา ( อ่าน socst ) ตัวแปรหรือตัวแปรไดโคโตมัสใส่ 1 ถ้านักเรียนเป็นเพศหญิงและ 0 ถ้าชายในไวยากรณ์ด้านล่างได้รับคำสั่งแฟ้มจะใช้ในการโหลดข้อมูลลงในโปรแกรม SPSS ในราคาที่คุณจะต้องระบุว่าข้อมูลจะอยู่ในคอมพิวเตอร์ของคุณ จำไว้ว่าคุณต้องใช้นามสกุล . sav และที่คุณต้องการสิ้นสุดคำสั่ง ด้วยระยะเวลา โดยค่าเริ่มต้น โปรแกรมไม่ listwise ลบหายไปค่า นี่หมายความว่า เฉพาะกรณีที่ไม่พลาดค่าขึ้นรวมทั้งตัวแปรอิสระทั้งหมดจะถูกใช้ในการวิเคราะห์เพราะเราไม่ได้มีตัวแปร dichotomous เหมาะใช้เป็นตัวแปรของเรา เราจะสร้างหนึ่ง ( ซึ่งเราจะเรียก honcomp สำหรับเกียรติยศองค์ประกอบ ) ขึ้นอยู่กับตัวแปรต่อเนื่องเขียน เราไม่สนับสนุนให้ตัวแปรไดโคโตมัสจากตัวแปรต่อเนื่อง แต่ที่เราทำนี่เพื่อวัตถุประสงค์ของภาพประกอบนี้ใช้คำหลักด้วยหลังจากตัวแปรบ่งชี้ตัวแปรทั้งหมด ( ทั้งต่อเนื่องและเด็ดขาด ) ที่คุณต้องการให้รวมอยู่ในรูปแบบ ถ้าคุณมีตัวแปรอย่างแท้จริงที่มีมากกว่าสองระดับ เช่น ตัวแปรระดับสาม SES ( ต่ำ ปานกลางและสูง ) , คุณสามารถใช้ subcommand เด็ดขาดที่จะบอกโปรแกรมสร้างหุ่น ตัวแปรที่จำเป็นรวมถึงตัวแปรในสมการถดถอยโลจิสติกดังแสดงด้านล่าง คุณสามารถใช้คำหลักเพื่อสร้างเงื่อนไขปฏิสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่นคำสั่ง logistic regression honcomp กับอ่านหญิงอ่านโดยหญิง จะสร้างแบบจำลองผลกระทบหลักของการอ่าน และหญิง รวมทั้งการอ่านโดยหญิงเราจะเริ่มด้วยการแสดงโดยใช้คำสั่งเพื่อเปิดแฟ้มข้อมูล การสร้างตัวแปรไดโคโตมัสแล้ววิ่งการถดถอยโลจิสติก เราจะแสดงออกทั้งหมด แล้วทำลายผลผลิตที่มีคำอธิบาย