Selecting appropriate visualization

Selecting appropriate visualizations was initially explored in point ten of this post, Select the best, not the best looking, visualizations.

But, other than avoiding the temptation to be consumed by visual puffery, there are a number of other vital visualization best practices to abide by.



It’s imperative that you understand the difference between categorical and quantitative information, how they interrelate to produce meaning, and how this impacts the associated methods of data visualization:
Quantitative information (measures and metrics) is countable and measurable
Categorical information (dimensions) represent different sub-sets of data
For example, you might count the number of orders that leave a warehouse, whilst dividing those total orders into different categories based on a predetermined value or benchmark – small, medium or large.

Ensure your graphs are proportional and accurately represent the raw data. For example, If utilizing a bar chart to communicate the fact that there are twice as many large orders leaving the warehouse compared to small orders, the bar representing large orders must be exactly twice the length of the bar representing small orders.

It may sound obvious, but failure to accurately reflect the value of comparable data types can lead to complete misunderstanding of performance and total confusion. Oh, and of course subsequently poor decision-making. - See more at: http://www.yellowfinbi.com/YFCommunityNews-Top-Business-Intelligence-dashboard-design-best-practices-Part-Two-118725#sthash.b2f5i9LO.dpuf

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกเพลงที่เหมาะสมได้เริ่มสำรวจในจุดสิบของโพสต์นี้ เลือกดีที่สุด ไม่สุดมอง เพลงแต่ นอกจากหลีกเลี่ยงจะใช้ภาพ puffery มีจำนวนอื่น ๆ แสดงภาพประกอบเพลงสำคัญปฏิบัติการตามมันเป็นความจำเป็นว่า คุณเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณ และแตก วิธีพวกเขา interrelate ในการผลิตความหมาย และวิธีนี้ผลกระทบต่อวิธีการนำเสนอภาพข้อมูลเกี่ยวข้อง:ข้อมูลเชิงปริมาณ (การวัดและเครื่องมือวัด) จะนับได้ และวัดผลข้อมูลแน่ชัด (มิติ) แสดงชุดย่อยของข้อมูลตัวอย่าง คุณอาจนับจำนวนของใบสั่งที่ออกจากคลังสินค้า ในขณะที่การแบ่งใบสั่งเหล่านั้นรวมเป็นประเภทต่าง ๆ ตามที่กำหนดไว้ค่าหรือเกณฑ์มาตรฐาน – เล็ก สื่อ หรือขนาดใหญ่ให้กราฟของคุณจะเป็นสัดส่วน และแสดงข้อมูลดิบได้อย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ถ้าใช้แผนภูมิแท่งในการสื่อสารความจริงที่ว่า มีสองเป็นใหญ่สั่งออกจากคลังสินค้าเทียบกับใบสั่งขนาดเล็ก แถบแสดงใบสั่งขนาดใหญ่ต้องตรงสองความยาวของแถบแสดงใบสั่งขนาดเล็กมันอาจเสียงชัดเจน แต่อาจล้มเหลวในการบอกถึงค่าของชนิดข้อมูลที่เทียบเท่าการเข้าใจผิดของประสิทธิภาพและความสับสนทั้งหมด โอ้ และแน่นอนว่ายากต่อการตัดสินใจ -ดูเพิ่มเติมได้ที่: http://www.yellowfinbi.com/YFCommunityNews-Top-Business-Intelligence-dashboard-design-best-practices-Part-Two-118725#sthash.b2f5i9LO.dpuf

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกการสร้างภาพที่เหมาะสมมีการสำรวจครั้งแรกในจุดหนึ่งในสิบของบทความนี้เลือกที่ดีที่สุดไม่ดีที่สุดมองการสร้างภาพ. แต่นอกเหนือจากการหลีกเลี่ยงการทดลองที่จะนำมาบริโภคโดย puffery ภาพมีจำนวนของการสร้างภาพที่สำคัญอื่น ๆ ปฏิบัติที่ดีที่สุดที่จะปฏิบัติ โดย. มันเป็นความจำเป็นที่คุณเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลเด็ดขาดเชิงปริมาณและวิธีที่พวกเขาข้องในการผลิตความหมายและผลกระทบนี้วิธีการที่เกี่ยวข้องของการแสดงข้อมูล: ข้อมูลเชิงปริมาณ (มาตรการและตัวชี้วัด) เป็นนับและวัดผลข้อมูลหมวดหมู่(ขนาด) เป็นตัวแทนของ ชุดย่อยที่แตกต่างกันของข้อมูลตัวอย่างเช่นคุณอาจนับจำนวนคำสั่งที่ออกจากคลังสินค้าในขณะที่การแบ่งคำสั่งซื้อโดยรวมเหล่านั้นลงในประเภทที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับค่าที่กำหนดไว้หรือมาตรฐาน-. ขนาดเล็กขนาดกลางหรือขนาดใหญ่ตรวจสอบให้แน่ใจกราฟของคุณเป็นสัดส่วนและถูกต้องเป็นตัวแทนของข้อมูลดิบ ตัวอย่างเช่นหากใช้กราฟแท่งในการสื่อสารความจริงที่ว่ามีสองเท่าของการสั่งซื้อขนาดใหญ่จำนวนมากออกจากคลังสินค้าเมื่อเทียบกับคำสั่งขนาดเล็ก, แถบที่เป็นตัวแทนของคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่จะต้องเป็นสองเท่าของความยาวของบาร์ที่เป็นตัวแทนของคำสั่งขนาดเล็ก. มันอาจจะเห็นได้ชัด แต่ความล้มเหลวที่จะต้องสะท้อนให้เห็นถึงคุณค่าของชนิดข้อมูลที่เทียบเคียงได้สามารถนำไปสู่ความเข้าใจผิดที่สมบูรณ์ของประสิทธิภาพการทำงานและความสับสนรวม โอ้และแน่นอนภายหลังการตัดสินใจที่ไม่ดี - ดูเพิ่มเติมได้ที่:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกภาพที่เหมาะสมได้เริ่มสำรวจในจุดที่ 10 ของกระทู้นี้ เลือกที่ดีที่สุด ที่ดีที่สุดไม่ได้มองภาพ

แต่ นอกจากหลีกเลี่ยงสิ่งล่อใจที่จะบริโภคโดยภาพกำลังสองสมบูรณ์ มีหมายเลขของวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดในการแสดงสำคัญอื่น ๆที่จะปฏิบัติตาม .



มันสำคัญมากที่คุณเข้าใจ ความแตกต่างระหว่างอย่างแท้จริงและปริมาณข้อมูลวิธีที่พวกเขามีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน เพื่อสร้างความหมาย และวิธีนี้ผลกระทบที่เกี่ยวข้องวิธีการแสดงข้อมูล :
ข้อมูลเชิงปริมาณ ( การวัดและเมตริก ) เป็นนามนับได้ และวัด
ข้อมูลอย่างแท้จริง ( มิติ ) เป็นตัวแทนที่แตกต่างกันย่อยชุดของข้อมูล
ตัวอย่างเช่นคุณอาจจะนับเลขใบสั่งซื้อที่ออกจากคลังสินค้าในขณะที่การรวมคำสั่งเหล่านั้นลงในประเภทที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการกำหนดหรือมาตรฐานสำหรับค่าขนาดเล็ก ขนาดกลาง หรือขนาดใหญ่

ให้กราฟของคุณเป็นสัดส่วนและถูกต้องเป็นตัวแทนของข้อมูลดิบ ตัวอย่างเช่น ถ้าการใช้แผนภูมิแท่ง เพื่อสื่อสารข้อเท็จจริงที่ว่ามีสองเท่าสั่งซื้อขนาดใหญ่ออกจากโกดังเมื่อเทียบกับใบสั่งขนาดเล็กแถบแสดงคำสั่งขนาดใหญ่จะต้องตรง สองครั้งความยาวของแถบแสดงคำสั่งเล็ก ๆ

มันอาจเสียงชัดเจน แต่ล้มเหลวในการได้อย่างถูกต้องสะท้อนให้เห็นถึงค่าของชนิดข้อมูลที่เทียบเท่าสามารถนำไปสู่ความเข้าใจผิดที่สมบูรณ์ของประสิทธิภาพและความสับสนทั้งหมด โอ้ แน่นอน ต่อมาจนตัดสินใจ ดูเพิ่มเติมที่ : http://www.yellowfinbi .ขาย / yfcommunitynews-top-business-intelligence-dashboard-design-best-practices-part-two-118725 # sthash.b2f5i9lo.dpuf