ALA-EA was derived by Soak [6,7] an

ALA-EA was derived by Soak [6,7] and it showed very
good performance at the fixed charge transportation problem
and the quadratic minimum spanning-tree problem.
In general, at ALA-EA, all possible edges in network
problems correspond to each gene’s locus and all gene
values are initially set to ‘0’ (see Fig. 1). The gene values
indicate a measure to distinguish between good edges or
bad edges for the problem considered during the entire
evolutionary process. And, it first sorts all genes according

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อลาเอรับมา โดยแช่ [6,7] และมันแสดงให้เห็นมากประสิทธิภาพดีปัญหาการขนส่งค่าธรรมเนียมคงที่และปัญหาต้นไม้ทอดข้ามน้อยกำลังสองทั่วไป ที่อลา-EA ขอบได้ทั้งหมดในเครือข่ายปัญหาที่สอดคล้องกับโลกัสโพลของยีนแต่ละยีนทั้งหมดเริ่มมีตั้งค่าเป็น '0' (ดู Fig. 1) ค่ายีนระบุวัดแยกแยะขอบดี หรือขอบไม่ถูกต้องสำหรับปัญหาที่พิจารณาในทั้งหมดกระบวนการวิวัฒนาการ และ แรกเรียงตามยีนทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ALA-EA ได้มาโดยการแช่ [6,7] และมันแสดงให้เห็นมาก
ประสิทธิภาพที่ดีค่าใช้จ่ายคงที่ปัญหาการขนส่ง
และต่ำสุดกำลังสองปัญหาทอดต้นไม้.
โดยทั่วไปที่ ALA-EA ขอบเป็นไปได้ทั้งหมดในเครือข่ายของ
ปัญหาที่สอดคล้องกับแต่ละ ทางเดินของยีนและยีน
ค่าที่ตั้งค่าเริ่มต้นที่ '0' (ดูรูปที่ 1). ค่ายีน
บ่งชี้ถึงมาตรการที่จะแยกแยะระหว่างขอบที่ดีหรือ
ไม่ดีขอบสำหรับปัญหาในระหว่างการพิจารณาทั้ง
กระบวนการวิวัฒนาการ และก็เป็นครั้งแรกเรียงลำดับยีนทั้งหมดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ala-ea ได้มาโดยแช่ [ 6 , 7 ] และมันแสดงประสิทธิภาพที่ดีมาก

แล้วที่แก้ไขปัญหาการขนส่งและกำลังสองน้อยที่สุด รวมถึงปัญหาต้นไม้
ทั่วไป ที่ ala-ea ขอบที่เป็นไปได้ทั้งหมดในปัญหาเครือข่าย
สอดคล้องกับความเชื่อและค่านิยมของยีนแต่ละยีน
ทั้งหมดตั้งค่าเริ่มต้น ' 0 ' ( ดู รูปที่ 1 ) ยีนแสดงการวัดค่า

ขอบดี หรือ แยกแยะระหว่างขอบที่ไม่ดีสำหรับปัญหาการพิจารณาในระหว่างกระบวนการวิวัฒนาการทั้งหมด

และ ก่อนควบคุมตามประเภท