We used self-reported maternal heig

We used self-reported maternal height and prepregnancy weight to compute body mass index (BMI; defined as weight in kilograms dividedbyheightinmeterssquared),whichwe categorized as healthy (BMI

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ความสูงของมารดาตนเองรายงานและ prepregnancy น้ำหนักในการคำนวณดัชนีมวลกาย (BMI กำหนดเป็นน้ำหนัก dividedbyheightinmeterssquared กิโลกรัม) whichwe แบ่งออกเป็นสุขภาพ (BMI < 25 kg/m2), น้ำหนักเกิน (BMI = 25-29.9 kg/m2), อ้วน (BMI‡30 kg/m2) หรือ เราแบ่งประเภท proficiency อังกฤษเป็นดี หรือ fluent (อ้างอิง), ค่าเฉลี่ย หรือไม่ดี หรือไม่ เรา dichotomized selfreported สถานะการประกันไม่มีประกันหรือประกัน รวมทุกประเภทของการประกันเป็นกลุ่มเดียว ผู้หญิงที่ KP WC มีการทำประกัน ดังนั้นเรารวมตัวแปรประกันเท่านั้นในการวิเคราะห์ของผู้เข้าร่วม SFGH

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ตนเองรายงานความสูงของมารดาและน้ำหนัก prepregnancy ในการคำนวณดัชนีมวลกาย (BMI; เดนิยามเป็นน้ำหนักเป็นกิโลกรัม dividedbyheightinmeterssquared) whichwe แบ่งเป็นสุขภาพกาย (BMI <25 กก. / m2), น้ำหนักเกิน (BMI = 25 --- 29.9 กก. / m2) หรือเป็นโรคอ้วน (BMI ‡ 30 กิโลกรัม / m2) เราแบ่ง English Pro ciency Fi เป็นดีหรือชั้น uent (อ้างอิง) โดยเฉลี่ยแล้วหรือไม่ดีหรือไม่มี เรา dichotomized สถานะการประกัน selfreported เป็นประกันภัยหรือผู้ประกันตนรวมทุกประเภทของการประกันเป็นกลุ่มเดียว ผู้หญิงทุกคนที่ KP-WC มีประกันดังนั้นเราจึงรวมตัวแปรประกันเท่านั้นในการวิเคราะห์ของผู้เข้าร่วม SFGH

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ self-reported มารดาความสูงและน้ำหนัก prepregnancy คำนวณดัชนีมวลร่างกาย ( BMI ; เดอ จึงเป็น dividedbyheightinmeterssquared เน็ดน้ำหนักเป็นกิโลกรัม ) whichwe แบ่งเป็นสุขภาพ ( BMI < 25 kg / m2 ) , อ้วน ( BMI = 25 --- 29.9 กิโลกรัมต่อตารางเมตร หรืออ้วน ( BMI ‡ 30 kg / m2 ) เราแบ่งประสิทธิภาพ Pro จึงภาษาอังกฤษดี หรือfl uent ( 3 ) เฉลี่ย หรือ ไม่ดี หรือ ไม่มี เรา dichotomized selfreported ประกันสุขภาพเป็นประกัน หรือหลักประกัน รวมกันทุกประเภทของการประกันภัยในกลุ่มเดียว ผู้หญิงที่ kp-wc มีประกัน เรารวมเป็นตัวประกันเท่านั้นในการวิเคราะห์ของผู้เข้าร่วม sfgh