The second one imitates the ants be

The second one imitates the ants behavior of grouping dead bodies. Ants work together to deposit more dead bodies in their nest and group them with respect to their size. This grouping property of ants is first coded in the form of algorithm for data clustering (LF algorithm) by Lumer and Faieta [191]. The basic LF algorithm was followed and improved by several researchers [192] and [193]. Yang et al. [194] and [195] proposed the use of multi-ant colonies algorithm for clustering. In this concept, the algorithm consists of several independent ant colonies (each having a queen ant). The moving speed of ants and parameters of the probability conversion function in different colonies differ from each other. Each colony produces a clustering result in parallel and sends it to the queen ant agent. A hypergraph model (through queen ants) is used to combine all the parallel colonies.
Handel et al. published a number of articles on ACO [196], [197], [198] and [199] which are extensively cited by the researchers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอง imitates ลักษณะการทำงานของการจัดกลุ่มศพมด มดทำงานร่วมกันการฝากศพเพิ่มเติมในรังของพวกเขา และจัดกลุ่มตามขนาดของพวกเขา ก่อนมีการเข้ารหัสนี้คุณสมบัติการจัดกลุ่มของมดในรูปแบบของอัลกอริทึมสำหรับข้อมูลคลัสเตอร์ (อัลกอริทึม LF) โดย Lumer และ Faieta [191] อัลกอริทึม LF พื้นฐานตาม และปรับปรุงโดยนักวิจัยหลาย [192] [193] Yang et al. [194] [195] นำเสนอและการใช้อัลกอริทึมอาณานิคมมดหลายสำหรับคลัสเตอร์ ในแนวคิดนี้ อัลกอริทึมประกอบด้วย (แต่ละหลังต้องมีมดราชินี) อาณานิคมมดอิสระหลาย ความเร็วในการเคลื่อนไหวของมดและพารามิเตอร์ของฟังก์ชันความน่าเป็นการแปลงในอาณานิคมต่าง ๆ แตกต่างจากคนอื่น ๆ แต่ละโคโลนีสามารถให้ระบบคลัสเตอร์แบบขนาน และส่งไปตัวราชินีมดแทน แบบ hypergraph (ผ่านมดราชินี) ใช้การรวมอาณานิคมที่ขนานทั้งหมดHandel et al.ประกาศหมายเลขของบทความบน ACO [196], [197], [198] [199] และซึ่งถูกอ้างอิงอย่างกว้างขวาง โดยนักวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คนที่สองเลียนแบบพฤติกรรมของการจัดกลุ่มมดศพ มดทำงานร่วมกันเพื่อฝากศพเพิ่มเติมในรังและกลุ่มพวกเขาของพวกเขาด้วยความเคารพต่อขนาดของพวกเขา คุณสมบัตินี้การจัดกลุ่มของมดเป็นรหัสแรกในรูปแบบของอัลกอริทึมสำหรับการจัดกลุ่มข้อมูล (LF อัลกอริทึม) โดย Lumer และ Faieta [191] อัลกอริทึม LF พื้นฐานตามมาและการปรับปรุงโดยนักวิจัยหลาย [192] และ [193] ยาง, et al [194] และ [195] เสนอใช้ขั้นตอนวิธีอาณานิคมมดหลายสำหรับการจัดกลุ่ม ในแนวคิดนี้อัลกอริทึมประกอบด้วยหลายอาณานิคมมดอิสระ (แต่ละคนมีมดราชินี) ความเร็วในการเคลื่อนไหวของมดและพารามิเตอร์ของฟังก์ชันการแปลงความน่าจะเป็นในอาณานิคมที่แตกต่างกันแตกต่างจากกัน อาณานิคมแต่ละผลิตผลการจัดกลุ่มในแบบคู่ขนานและส่งไปยังตัวแทนของสมเด็จพระราชินีมด รูปแบบ Hypergraph (ผ่านมดพระราชินี) จะใช้ในการรวมทั้งหมดอาณานิคมขนาน.
ฮันเดล, et al การตีพิมพ์เป็นบทความเกี่ยวกับ ACO [196], [197], [198] และ [199] ซึ่งจะอ้างอย่างกว้างขวางโดยนักวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อันที่สอง เลียนแบบพฤติกรรมของมด 8 ศพ มดช่วยกันฝากตายศพในรังของพวกเขาและกลุ่มพวกเขาเกี่ยวกับขนาดของพวกเขา กลุ่มนี้คุณสมบัติของมดเป็นครั้งแรกเขียนในรูปแบบของขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มข้อมูล ( อัลกอริทึมถ้า ) และลูเมอร์ faieta [ 191 ] ถ้าเป็นตามขั้นตอนวิธีพื้นฐานและพัฒนาโดยนักวิจัยหลาย [ 192 ] และ [ 193 ] หยาง et al . [ 194 ] และ [ 195 ] เสนอให้ใช้หลายขั้นตอนวิธีอาณานิคมมดสำหรับการแบ่งกลุ่ม . ในแนวคิดนี้ ประกอบด้วยหลายอิสระขั้นตอนวิธีอาณานิคมมดละมดราชินี ) ย้ายที่ความเร็วของมดและพารามิเตอร์ของความน่าจะเป็นฟังก์ชันการแปลงในอาณานิคมต่าง ๆแตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ แต่ละกลุ่มผลิตการจัดกลุ่มผลแบบขนานและส่งมันให้กับราชินีมดแทน เป็นไฮเปอร์กราฟโมเดล ( ผ่านราชินีมด ) จะใช้ในการรวมทุกแบบอาณานิคมแฮนเดิล et al . จํานวนบทความตีพิมพ์ใน ACO [ 196 ] , [ 197 ] , [ 198 ] และ [ 199 ] ซึ่งอย่างกว้างขวางอ้าง โดยนักวิจัย