3.3. Optimisation of reaction condi

3.3. Optimisation of reaction conditions by RSM
In order to describe the relationship between the dependent
variables (RS or P content) and the independent variables (T and
pH), the response values (RS or P content) were fitted by secondorder
polynomial (quadratic) regression models. ANOVA analyses
for the models (of RS and P contents of CL corn starch and wheat
starch samples) are presented in Table 4.
In the case of RS content of CL corn starch samples, the F value
(135.21), the p value (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 การเพิ่มประสิทธิภาพของปฏิกิริยาเงื่อนไขโดย RSMเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างผู้อยู่ในอุปการะตัวแปรอิสระและตัวแปร (เนื้อหา RS หรือ P) (T และpH), ค่าการตอบสนอง (เนื้อหา RS หรือ P) ถูกติดตั้ง โดย secondorderแบบจำลองถดถอย (กำลังสอง) พหุนาม การวิเคราะห์ความแปรปรวนวิเคราะห์สำหรับรูปแบบของเนื้อหา RS และ P ของ CL แป้งข้าวโพดและข้าวสาลีตัวอย่างแป้ง) จะแสดงในตาราง 4ในกรณีที่เนื้อหา RS อย่าง CL ข้าวโพดแป้ง ค่า F(135.21), ค่า p (< มาก 0.0001) และ R2 (0.9898) ของแบบจำลองที่ระบุว่า รูปแบบเชื่อถือได้ ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย (R2) ของแบบจำลอง โดยวิเคราะห์ความแปรปรวน ระบุที่เพียง 1.02% ของไม่สามารถอธิบายความผันแปรรวมรุ่น ความสำคัญการวิเคราะห์สัมประสิทธิ์ของแต่ละปัจจัยพบว่า pH(รหัสเป็น X 2) มีอิทธิพลใหญ่ที่สุดใน RS เนื้อหาของการCL ข้าวโพดสมบัติ (p < มาก 0.0001), เส้น (X 2) และใบสั่งที่สอง (X 22)สัมประสิทธิ์ของได้ทั้งสองอย่างมีนัยสำคัญ อุณหภูมิของปฏิกิริยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การเพิ่มประสิทธิภาพของเงื่อนไขการเกิดปฏิกิริยาโดย RSM
เพื่อที่จะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างขึ้นอยู่กับตัวแปร (อาร์เอสหรือเนื้อหา P) และตัวแปรอิสระ (T และค่าpH) ค่าการตอบสนอง (อาร์เอสหรือเนื้อหา P) ได้รับการติดตั้งโดย secondorder พหุนาม (สม) ถดถอย รุ่น ANOVA วิเคราะห์สำหรับรุ่น(อาร์เอสและเนื้อหาของ P แป้งข้าวโพดและข้าวสาลี CL ตัวอย่างแป้ง) ถูกแสดงไว้ในตารางที่ 4 ในกรณีของอาร์เอสเนื้อหาของตัวอย่างแป้งข้าวโพด CL ที่ค่า F (135.21) ค่าพี (< 0.0001) และ R2 (0.9898) ของรูปแบบที่ระบุว่ารูปแบบเป็นที่น่าเชื่อถือ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (R2) ของรูปแบบที่จัดไว้ให้โดยวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่ามีเพียง 1.02% ของการเปลี่ยนแปลงรวมไม่สามารถอธิบายได้ด้วยรูปแบบ ความสำคัญการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละปัจจัยพบว่าค่าพีเอช(รหัสตาม X2) มีอิทธิพลที่ใหญ่ที่สุดบนเนื้อหาที่อาร์เอสของแป้งข้าวโพดCL (p <0.0001) เชิงเส้น (X2) และลำดับที่สอง (X22) ค่าสัมประสิทธิ์ของค่า pH ทั้งสอง อย่างมีนัยสำคัญ อุณหภูมิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การเพิ่มประสิทธิภาพของปฏิกิริยาเงื่อนไขโดย RSMเพื่ออธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวแปร ( RS P หรือเนื้อหา ) และตัวแปรอิสระ ( t และค่า pH ) การตอบสนอง ( R หรือ P ) ) ถูกติดตั้งโดย secondorderพหุนาม ( กำลังสอง ) การถดถอย การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) การวิเคราะห์สำหรับรูปแบบของอาร์เอสและ P ( เนื้อหาของ CL แป้งข้าวโพดและข้าวสาลีตัวอย่างแป้ง ) จะแสดงในตารางที่ 4ในกรณีของอาร์เอส เนื้อหาของ CL ตัวอย่างแป้งข้าวโพด , F ค่า( 135.21 ) , ค่า P ( < 0.0001 ) และ R ( 0.9898 ) ของรุ่นระบุว่าแบบจำลองที่น่าเชื่อถือ ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย ( R2 ) ของรูปแบบ โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) พบว่ามีเพียง 1 % ของการเปลี่ยนแปลงไม่สามารถอธิบายด้วยแบบจำลอง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05การวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละปัจจัย พบว่า อ( รหัสเป็น X2 ) ที่ใหญ่ที่สุด มีอิทธิพลในเนื้อหาของอาร์เอสCL ข้าวโพดแป้ง ( p < 0.0001 ) , เส้น ( X2 ) และอันดับสอง ( x22)ค่า pH ทั้งสองอย่างมีนัยสำคัญ อุณหภูมิของปฏิกิริยา