For statistical analysis the object

For statistical analysis the objects were classified in different categories (Fig. 4) according to their consumption and compared to a normal distribution, which was determined on the basis of the same mean and standard deviation. There is a visible approximation between both distributions. The hypothesis that the sample is based on a normally distributed population could be verified by means of a 2-test [8], which confirmed this basic assumption. As a result, an extrapolation with the "Students t-distribution" was possible and the mean thermal end energy consumption of all new school buildings in Luxembourg was estimated with a 95% confidence interval at
93 ± 9 kWh/(m2a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติวัตถุที่จัดในประเภทต่าง ๆ (Fig. 4) ตามปริมาณของพวกเขา และเปรียบเทียบกับการแจกแจงปกติ ซึ่งถูกกำหนดโดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียวกัน ประมาณเห็นระหว่างทั้งสองการกระจายได้ ไม่สามารถตรวจสอบสมมติฐานที่ว่า ตัวอย่างที่อยู่ในประชากรปกติกระจาย โดย 2-ทดสอบ [8], ซึ่งยืนยันสมมติฐานพื้นฐานนี้ Extrapolation ที่ มี "นักเรียน t-กระจาย" ได้ และปริมาณการใช้พลังงานสิ้นสุดความร้อนหมายถึงอาคารโรงเรียนใหม่ทั้งหมดในลักเซมเบิร์กได้ประมาณ ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่เป็นผล
kWh/(m2a) ± 9 93.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติวัตถุที่ถูกจัดให้อยู่ในประเภทที่แตกต่างกัน (รูปที่ 4) ตามการบริโภคของพวกเขาและเมื่อเทียบกับการกระจายปกติซึ่งได้รับการพิจารณาบนพื้นฐานของการเบี่ยงเบนความหมายและมาตรฐานเดียวกัน มีการประมาณที่มองเห็นได้ระหว่างการกระจายทั้งสองเป็น สมมติฐานที่ว่ากลุ่มตัวอย่างจะขึ้นอยู่กับจำนวนประชากรกระจายตามปกติจะได้รับการตรวจสอบโดยวิธีการของการทดสอบที่ 2 [8] ซึ่งได้รับการยืนยันสมมติฐานพื้นฐานนี้ เป็นผลให้การคาดการณ์ที่มี "นักศึกษาแจกแจง" เป็นไปได้และการบริโภคหมายถึงพลังงานความร้อนที่ปลายของอาคารเรียนใหม่ทั้งหมดในลักเซมเบิร์กเป็นที่คาดกันด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่
93 ± 9 kWh / (M2a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ วัตถุในประเภทต่าง ๆ ( รูปที่ 4 ) ตามการบริโภค และเทียบกับการแจกแจงแบบปกติซึ่งถูกกำหนดบนพื้นฐานของจำนวนเดียวกัน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีการมองเห็นระหว่างทั้งสองการแจกแจง .สมมติฐานที่ใช้จะขึ้นอยู่กับการกระจายปกติของประชากรจะถูกตรวจสอบโดยวิธีการของ 2-test [ 8 ] ซึ่งยืนยันสมมติฐานพื้นฐานนี้ ผล ทำไมกับ " ที " นักเรียนที่เป็นไปได้และสิ้นสุดหมายถึงความร้อนพลังงานทั้งหมดใหม่อาคารโรงเรียนในลักเซมเบิร์กซึ่งมีความเชื่อมั่น 95% ที่ 93 ± kWh /
9
( m2a )