Partial set of explanatory variable

Partial set of explanatory variables: Most previous studies have
analyzed only a partial set of residential electricity consumption
determinants; e.g., only appliance stock, weather conditions,
or behavioral factors [19,20]. However, interactions
among different factors (e.g., the relationship between
weather, appliance load, lighting load, and heating load) offer
considerable potential for improving energy efficiency [6].
Another limitation of some previous studies is the use of
“bundle” variables (such as Zip Code) that combine (hence
obscure) the effect of several underlying determinants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดบางส่วนของตัวแปร: ศึกษาก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ได้
วิเคราะห์เพียงชุดบางส่วนของการใช้ไฟฟ้าที่อยู่อาศัยปัจจัย
; เช่นหุ้นเครื่องใช้เพียงสภาพอากาศ
หรือปัจจัยพฤติกรรม [19,20] แต่ปฏิสัมพันธ์
ท่ามกลางปัจจัยที่แตกต่างกันเสนอ (เช่นความสัมพันธ์ระหว่างสภาพอากาศ
โหลดเครื่องใช้ไฟฟ้าแสงสว่างและโหลดความร้อน)
ที่มีศักยภาพมากสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน [6].
ข้อ จำกัด ของการศึกษาก่อนหน้านี้บางคนอื่นคือการใช้ตัวแปร
"มัด" (เช่นรหัสไปรษณีย์) ที่รวม (เพราะฉะนั้น
ปิดบัง) ผลกระทบของปัจจัยพื้นฐานหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดของตัวแปรอธิบายบางส่วน: การศึกษาก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่มี
วิเคราะห์เฉพาะชุดบางส่วนของปริมาณการใช้ไฟฟ้าที่อยู่อาศัย
ดีเทอร์มิแนนต์ อุปกรณ์เฉพาะหุ้น สภาพอากาศ เช่น
หรือปัจจัยพฤติกรรม [19,20] อย่างไรก็ตาม โต้
ระหว่างปัจจัยต่าง ๆ (เช่น ความสัมพันธ์ระหว่าง
อากาศ เครื่องผลิต โหลดแสงสว่าง และโหลดความร้อน) มี
ศักยภาพมากในการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน [6] .
อื่นศึกษาบางอย่างก่อนหน้านี้มีการใช้
"รวมกลุ่ม" ตัวแปร (เช่นรหัสไปรษณีย์) ที่รวม (ดังนั้น
บดบัง) ผลของดีเทอร์มิแนนต์หลายแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางส่วนตั้งค่าของการอธิบายเป็นตัวแปรสำคัญ:มากที่สุดก่อนหน้ามีการศึกษา
ซึ่งจะช่วยวิเคราะห์เฉพาะบางส่วนตั้งค่าของการไฟฟ้าการ อุปโภค บริโภค
เขตที่พักอาศัยตัวกำหนด;เช่น,เท่านั้น:เครื่องหุ้น, สภาพ อากาศ,
หรือพฤติกรรมปัจจัย 19,20 [] แต่ถึงอย่างไรก็ตามการโต้ตอบ
ท่ามกลางปัจจัยต่างๆแตกต่างกัน(เช่นความสัมพันธ์ระหว่างโหลด
สภาพ อากาศโหลดเครื่องโหลดแสงและเครื่องทำความร้อน)จัดให้บริการ
เป็นไปได้อย่างมากสำหรับการปรับปรุง ประสิทธิภาพ ด้านพลังงาน[ 6 ]..
การจำกัดอีกคนหนึ่งของการศึกษาก่อนหน้าบางคนมีการใช้
"กลุ่ม"ตัวแปร(เช่นรหัสไปรษณีย์)ซึ่งประกอบด้วย(
ไม่มีชื่อเสียง)ผลของตัวกำหนดหลายราย