This research presents a theoretica

This research presents a theoretical investigation on the performance of a vapour compression refrigerating system using different mixtures of Hydrocarbons and Hydrofluorocarbons refrigerants as a refrigerant. Genetic Algorithm method was used to solve a nonlinear constrained optimization problem for the selection of the best blend. The performance of new mixtures of Hydrocarbons and Hydrofluorocarbons refrigerants is compared with the performance of R-134a. The optimal solution of the new blend is has an improvement of 11.9% in the coefficient of performance over the currently used blend of R134a.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้นำเสนอการตรวจสอบทฤษฎีเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการบีบอัดไอโดยใช้ส่วนผสมแตกต่างกันของน้ำมันสารไฮโดรคาร์บอนและ Hydrofluorocarbons เป็นการออกแบบระบบทำความเย็น วิธีการขั้นตอนวิธีพันธุกรรมที่ใช้แก้ปัญหาไม่เชิงเส้นเพิ่มประสิทธิภาพที่จำกัดสำหรับการเลือกผสมผสานดีที่สุด ประสิทธิภาพของสารไฮโดรคาร์บอนและ Hydrofluorocarbons น้ำมันผสมใหม่เปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของ R-134a โซลูชั่นดีที่สุดของผสมใหม่จะมีของ 11.9% ค่าสัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพมากกว่า R134a ผสมใช้ปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้นำเสนอการตรวจสอบทางทฤษฎีในการทำงานของระบบทำความเย็นแบบอัดไอที่ใช้ผสมที่แตกต่างกันของไฮโดรคาร์บอนและสารทำความเย็น hydrofluorocarbons เป็นสารทำความเย็น วิธีการขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมถูกใช้ในการแก้ปัญหาเชิงเส้น จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการเลือกของการผสมผสานที่ดีที่สุด ประสิทธิภาพการทำงานของสารผสมใหม่ของไฮโดรคาร์บอนและสารทำความเย็น hydrofluorocarbons เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของ R-134a วิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดของการผสมผสานใหม่ที่มีการปรับปรุง 11.9% ในค่าสัมประสิทธิ์ของการปฏิบัติงานที่ผ่านการผสมผสานที่ใช้ในปัจจุบันของ R134a

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้เสนอการตรวจสอบทฤษฎีเกี่ยวกับการทำงานของระบบอัดไอเย็นใช้ส่วนผสมที่แตกต่างกันของไฮโดรคาร์บอนเป็นสารทำความเย็นและสารทำความเย็น hydrofluorocarbons . วิธีจีเนติกอัลกอริทึมที่ใช้แก้ปัญหาไม่เชิงเส้น จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพการผสมที่ดีที่สุดประสิทธิภาพของส่วนผสมของไฮโดรคาร์บอน และสารทำความเย็นชนิดใหม่ hydrofluorocarbons เปรียบเทียบกับสมรรถนะของฮีตไปป์แบบ วิธีที่เหมาะสมของการผสมผสานใหม่ มีการปรับปรุง 11.9 % ในสัมประสิทธิ์สมรรถนะมากกว่าที่ใช้ในปัจจุบันการผสมผสานของการใช้ .