BP training algorithm is a ramp des

BP training algorithm is a ramp descent algorithm. BP
algorithm is used to improve the performance of the
network by reducing the total error through changing the
weights along the ramp. Training is stopped when the mean
square error (MSE) values stop decreasing and when there
is an increase in these values, which is an indication of
over-training [21, 24].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนวิธีการฝึกอบรม BP เป็นอัลกอริทึมโคตรที่ทางลาด โรงแรมบีพีอัลกอริทึมใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของการเครือข่าย โดยการลดข้อผิดพลาดรวมถึงการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักตามทางลาด ฝึกหยุดเมื่อค่าเฉลี่ยตารางข้อผิดพลาด (MSE) ค่าต้องลดลง และเมื่อมีเป็นการเพิ่มค่าเหล่านี้ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ของฝึกขีด [21, 24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการฝึกอบรม BP เป็นทางลาดเชื้อสายอัลกอริทึม BP ขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายโดยการลดข้อผิดพลาดทั้งหมดที่ผ่านการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักพร้อมทางลาด การฝึกอบรมจะหยุดเมื่อหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (MSE) ค่าลดลงและหยุดเมื่อมีการเพิ่มขึ้นของค่าเหล่านี้ซึ่งเป็นข้อบ่งชี้ของในช่วงการฝึกอบรม[21, 24]