The discretized intervals should no

The discretized intervals should not hide patterns. We must carefully choose our
intervals or we may miss potential discoveries. For example, if the intervals are
too big we may miss important discoveries that occur at a smaller resolution,
but if the intervals are too small we may not have enough data to infer
patterns. We refer to this as the resolution problem. Additionally, if the intervals
are determined by examining features in isolation then with discretization we
may destroy interactions that occur between several features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วง discretized ควรซ่อนรูป เราต้องเลือกอย่างระมัดระวังของเราช่วงหรือเราอาจพลาดอาจค้นพบ ตัวอย่างเช่น ถ้าช่วงใหญ่เกินไปเราอาจพลาดการค้นพบสำคัญที่เกิดขึ้นที่ความละเอียดขนาดเล็กแต่ถ้าช่วงเล็กเกินไป เราอาจไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะเข้าใจรูปแบบการ เราหมายถึงนี้เป็นวิธีการแก้ปัญหา นอกจากนี้ ถ้าช่วงถูกกำหนด โดยการตรวจสอบคุณลักษณะแยก แล้ว มี discretization เราอาจทำลายการโต้ตอบที่เกิดขึ้นระหว่างคุณลักษณะหลายประการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่วงเวลา discretized ไม่ควรซ่อนรูปแบบ
เราจะต้องเลือกอย่างระมัดระวังของเราช่วงเวลาหรือเราอาจจะพลาดการค้นพบที่มีศักยภาพ
ตัวอย่างเช่นถ้าช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่เกินไปเราอาจพลาดค้นพบที่สำคัญที่เกิดขึ้นที่ความละเอียดขนาดเล็กแต่ถ้าช่วงที่มีขนาดเล็กเกินไปที่เราอาจจะไม่ได้มีข้อมูลเพียงพอที่จะสรุปรูปแบบ เราอ้างถึงนี้เป็นปัญหาความละเอียด นอกจากนี้หากช่วงเวลาจะถูกกำหนดโดยการตรวจสอบคุณสมบัติในการแยกแล้วกับไม่ต่อเนื่องเราอาจทำลายปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างคุณสมบัติหลายประการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงเวลาที่ไม่ควรซ่อนแบบจุดรูปแบบ เราต้องเลือกอย่างรอบคอบ ช่วงของเรา
หรือเราอาจพลาดการค้นพบศักยภาพ ตัวอย่างเช่น ถ้าตาม
ขนาดใหญ่เกินไป เราอาจพลาดการค้นพบที่สำคัญเกิดขึ้นที่ความละเอียดขนาดเล็ก ,
แต่ถ้าช่วงเวลาที่น้อยเกินไป เราอาจจะไม่ได้มีข้อมูลเพียงพอที่จะอนุมาน
ลวดลาย เราดูที่ความละเอียดนี้เป็นปัญหา นอกจากนี้ ถ้าช่วงเวลา
ถูกกำหนดโดยการตรวจสอบคุณสมบัติในการแยกกับค่าเรา
อาจทำลายปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างคุณลักษณะหลาย