For example, by conducting DB searc

For example, by conducting DB search in a more natural way, KWS may reveal unexpected associations among values of different attributes. Such kind of associations cannot replace standalone association rule mining, cluster analysis or other data mining tasks, but can offer useful suggestions for how data mining can be conducted.
In addition, KWS usually requires construction of intermediate data structures such as graphs or trees, based on which database search can be conducted.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่นโดยการดำเนินการค้นหาฐานข้อมูลในลักษณะที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น KWS อาจแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ไม่คาดคิดระหว่างค่าของคุณลักษณะที่แตกต่างกัน เช่นชนิดของสมาคมไม่สามารถแทนที่การทำเหมืองแร่แบบสแตนด์อโลนกฎสมาคมการวิเคราะห์กลุ่มหรืองานการทำเหมืองข้อมูลอื่น ๆ แต่สามารถให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถดำเนิน.
นอกจากนี้KWS มักจะต้องใช้การก่อสร้างของโครงสร้างข้อมูลกลางเช่นกราฟหรือต้นไม้ที่ขึ้นอยู่กับการค้นหาฐานข้อมูลที่สามารถดำเนิน.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่น โดยดำเนินการค้นหา DB แบบธรรมชาติ KWS อาจแสดงให้เห็นไม่คาดคิดความสัมพันธ์ระหว่างค่าของแอตทริบิวต์ที่แตกต่างกัน เช่นชนิดของการเชื่อมโยงไม่สามารถแทนแบบสแตนด์อโลนสมาคมกฎเหมือง แบ่ง หรืองานอื่น ๆ การทำเหมืองข้อมูล แต่สามารถให้ข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์สำหรับวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถทำได้
, KWS มักจะต้องก่อสร้างโครงสร้างข้อมูลระดับกลางเช่นกราฟหรือต้นไม้ ตามค้นหาฐานข้อมูลที่สามารถจะดำเนิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่นโดยการค้นหา dB ด้วยวิธีธรรมชาติมากขึ้น kws อาจแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมโยงที่ไม่คาดคิดในคุณค่าของแอตทริบิวต์แตกต่างกัน ประเภท ของการเชื่อมโยงไม่สามารถแทนที่งานการทำเหมืองแร่ข้อมูลอื่นๆหรือการวิเคราะห์กลุ่มการทำเหมืองแร่การเชื่อมโยงกฎข้อที่แยกต่างหากแต่สามารถจัดให้บริการคำแนะนำมีประโยชน์สำหรับการคัดกรองข้อมูลสามารถทำได้
ในนอกจากนี้ยังkws โดยปกติแล้วจะต้องมีการก่อสร้างโครงสร้างข้อมูลระดับกลางเช่นต้นไม้หรือกราฟขึ้นอยู่กับว่าการค้นหาฐานข้อมูลสามารถดำเนินการ.