where U is a uniformly distributed

where U is a uniformly distributed random number from 0 to 1, and P denotes cumulative probability in a given cumulative
density function. To better demonstrate the algorithm, we made a schematic diagram in Fig. 5. Based on the algorithm and
the given probability functions (Fig. 5), the randomly generated x is equal to 10 in corresponding to U = 0.05 (between 0
and 0.1), or x is equal to 30 as U = 0.6 (between 0.5 and 0.7), and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ U เป็นจำนวนสุ่มกระจายอย่างสม่ำเสมอ 0-1 และ P
หมายถึงความน่าจะเป็นที่สะสมในสะสมที่กำหนดฟังก์ชั่นความหนาแน่น ที่ดีในการแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนวิธีการที่เราทำแผนภาพในรูปที่ 5.
ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการและฟังก์ชั่นน่าจะได้รับ(รูปที่ 5.) ที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม x มีค่าเท่ากับ 10 สอดคล้องกับ U = 0.05 (ระหว่าง 0
และ 0.1) หรือ x เท่ากับ 30 U = 0.6 (ระหว่าง 0.5 และ 0.7) และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ u จะกระจายอย่างสม่ำเสมอสุ่มตัวเลขจาก 0 ถึง 1 และ P หมายถึงความน่าจะเป็นสะสมในให้ฟังก์ชันความหนาแน่นสะสม

ดีกว่าแสดงขั้นตอนวิธีที่เราสร้างแผนภาพในรูปที่ 5 ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีและ
ความน่าจะเป็นฟังก์ชัน ( รูปที่ 5 ) , ที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม X มีค่าเท่ากับ 10 ในสอดคล้องกับ u = 0.05 ( ระหว่าง 0
และ 0.1 )หรือ x มีค่าเท่ากับ 30 u = 0.6 ( ระหว่าง 0.5 และ 0.7 ) และอื่น ๆ