DataThe naturalistic driving data (

Data
The naturalistic driving data (NDD) were collected by UMTRI’s Engineering Research Division as part of the Intelligent Vehicle Initiative Road Departure Crash Warning Field Operational Test.
Murakami and Wagner Shaw and Wang
Using GPS Data to Understand Driving Behavior 35
The project was conducted under a cooperative agreement with the U.S. Department of Transportation along with Visteon Corpor- ation and AssistWare Technologies. The project developed, vali- dated, and field-tested a set of technologies for two main safety purposes: 1) to find a way to warn drivers when they were drifting from their lane, and 2) to alert drivers to slow down if they were approaching a curve too fast and to negotiate it more safely. The study used 11 instrumented vehicles given to 78 subjects to use for their normal driving for one month each, spread over ten months between May 2004 and February 2005. The drivers were randomly selected from licensed drivers from Southeast Michigan, from three age groups (20–30, 40–50, 60–70) equally divided by sex. The vehicles were equipped with an array of sensor, com- munication, and GPS technology to gather information on vehicle position, speed, position, yaw rate, heading, and time. Other sensors acquired information on various vehicle systems including turn signal status, headlight status, windshield wiper status, and steering wheel angle. The vehicles were also equipped with front-facing and side-facing radar, yielding radar measure- ments of nearby vehicles. Video data collected both the forward scene and the driver’s activities. The resulting data captured a total of 9,582 trips over 83,000 miles of driving.
Challenges in Using GPS Data
A GPS device, by collecting a continuous stream of data through- out travel, is capable of producing extremely large quantities of data. A transportation analyst faces two main challenges in con- verting the massive quantity of data into useful information for decision making. First, a simple table of GPS points—including such data items as latitude, longitude, speed, time of day, and heading—must be processed and translated into a trip-log format that describes travel behavior in terms of a related set of origins, destinations, trips, routes, and tours. Second, in order to construct relationships between travel behavior and the surrounding built environment, the trip-log items must be associated with spatial features in GIS layers. We illustrate these challenges with several examples. The first illustration of converting tabular GPS data into useful travel behavior information is the task of detecting trips ends. The GPS data in this study contains indicators of engine starts and shut-downs, which can be used to define points as the
36 Journal of Urban Technology/August 2008
start and end of a trip. However, using engine shut-downs as an indicator of a trip end misses several situations where multiple trips are chained together without an engine shut-down. Drivers routinely let their engines run when dropping off or picking up a passenger; when visiting a drive-through restaurant or bank; when stopping to drop a letter in a post office box; and even when refilling the car’s tank with gasoline. We refer to such cases of stops that occur while the engine is running as intermediate stops. Under normal driving conditions, a GPS device collects location data at regular time intervals. In our case, we collect latitude and longitude positions for every one second of elapsed time. Therefore, as a vehicle moves through space we have both distance traveled and the time it takes to cover the distance. When an intermediate stop occurs, the vehicle covers no distance even while time elapses. This stationary time gap is the main variable used for identifying intermediate stops. A common approach is to define a trip end if the stationary dwell time exceeds some minimum time period. However, relying on dwell time alone runs the risk of mistakenly identifying a vehicle stuck in traffic as a trip end. Some traffic stops can exceed several minutes, such as a left-turn at an unsignalized inter- section in busy traffic. Following Stopher et al., who conducted experiments of actual traffic conditions to settle on a dwell time of two minutes, we define an intermediate stop as any location where the following criteria are met: the difference in successive latitude and longitude values is less than seven meters; the heading is unchanged or zero; speed is zero; and the elapsed time during which these conditions hold is equal to or greater than 120 seconds. A computer algorithm flags all points that meet these conditions as intermediate stops. Another challenge in processing raw GPS data is to combine multiple trip ends into a single destination location. The raw GPS data provide multiple points clustered in close proximity where a transportation analyst would prefer to know a single destination. Figure 1 below illustrates this problem. The figure shows four sep- arate trips ends as circles, all clustered in the parking lot of a regional shopping center. To be useful in travel behavior studies, an analyst would want to know that all four points are associated with the single shopping destination. Working only with a table of data, an analyst has no way of knowing that these four seemingly distinct points are related. Only by laying these trip ends over a map for visual context do we see that the four points are all sitting in one parking lot, presumably visiting a single destination.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล
ข้อมูลการขับขี่ยึด (NDD) มีที่เก็บรวบรวมโดยแผนกวิจัย umtri ของวิศวกรรมเป็นส่วนหนึ่งของยานพาหนะความคิดริเริ่มออกถนนฉลาดผิดพลาดเตือนการทดสอบการปฏิบัติงานภาคสนาม.
Murakami และแว็กเนอร์ชอว์และวัง
โดยใช้ข้อมูลจีพีเอสที่จะเข้าใจการขับรถ 35 พฤติกรรม
โครงการ ได้ดำเนินการภายใต้ข้อตกลงความร่วมมือกับเรากรมการขนส่งพร้อมกับ VISTEON Corpor ation และ assistware เทคโนโลยี โครงการพัฒนาวาลิลงวันที่และการทดสอบภาคสนามชุดของเทคโนโลยีสำหรับสองวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยหลักคือ 1) เพื่อหาวิธีที่จะเตือนผู้ขับขี่เมื่อพวกเขาลอยจากช่องทางของพวกเขาและ 2) เพื่อแจ้งเตือนคนขับรถให้ช้าลงถ้าพวกเขา กำลังจะโค้งเร็วเกินไปและจะเจรจาต่อรองมันปลอดภัยมากขึ้นการศึกษาที่ใช้รถยนต์ 11 คัน instrumented ให้ถึง 78 วิชาที่จะใช้สำหรับการขับขี่ปกติของพวกเขาสำหรับหนึ่งในแต่ละเดือนแผ่กระจายไปทั่วสิบเดือนระหว่างเดือนพฤษภาคมปี 2004 และกุมภาพันธ์ 2005 ไดรเวอร์ที่ได้รับการสุ่มเลือกจากคนขับได้รับใบอนุญาตจากทิศตะวันออกเฉียงใต้มิชิแกน, จากสามกลุ่มอายุ (20-30, 40-50, 60-70) แบ่งตามเพศ ยานพาหนะท​​ี่ถูกติดตั้งกับอาร์เรย์ของเซ็นเซอร์, com-munication,และเทคโนโลยี GPS เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของยานพาหนะ, ความเร็ว, ตำแหน่ง, อัตราการหันเหมุ่งหน้าไปที่และเวลา เซ็นเซอร์อื่น ๆ ที่ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับระบบยานพาหนะต่าง ๆ รวมทั้งสถานะไฟเลี้ยว, ไฟสถานะสถานะที่ปัดน้ำฝนและมุมพวงมาลัย ยานพาหนะท​​ี่ได้รับการติดตั้งยังมีหน้าหันหน้าและด้านข้างหันเรดาร์ยอมเรดาร์-ments วัดได้จากยานพาหนะท​​ี่ใกล้เคียงข้อมูลวิดีโอเก็บทั้งฉากไปข้างหน้าและกิจกรรมของคนขับรถ ข้อมูลผลการศึกษาที่ถูกจับรวมทริป 9582 กว่า 83,000 ไมล์ของการขับรถ.
ท้าทายในการใช้ข้อมูลจีพีเอส
อุปกรณ์จีพีเอสโดยการเก็บรวบรวมกระแสอย่างต่อเนื่องของข้อมูลที่ผ่านการออกเดินทางจะสามารถผลิตในปริมาณขนาดใหญ่มากของข้อมูลนักวิเคราะห์การขนส่งใบหน้าสองความท้าทายหลักในการควบคุม verting ปริมาณมหาศาลของข้อมูลเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการตัดสินใจ ครั้งแรกของตารางที่เรียบง่ายของจีพีเอสจุดรวมถึงรายการข้อมูลเช่นเส้นแวง, ความเร็วเวลาของวันและมุ่งหน้าจะต้องประมวลผลและแปลเป็​​นรูปแบบการเดินทางเข้าสู่ระบบที่อธิบายถึงพฤติกรรมการท่องเที่ยวในแง่ของการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับต้นกำเนิด ,สถานที่เที่ยว, เส้นทาง, และทัวร์ ที่สองเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการเดินทางและการสร้างสภาพแวดล้อมโดยรอบ, รายการเดินทางเข้าสู่ระบบต้องเชื่อมโยงกับคุณลักษณะเชิงพื้นที่ในชั้น GIS เราแสดงให้เห็นถึงความท้าทายเหล่านี้มีหลายตัวอย่างภาพประกอบเป็นครั้งแรกของการแปลงข้อมูล GPS แบบตารางเป็นข้อมูลพฤติกรรมการเดินทางเป็นงานที่มีประโยชน์ของการเดินทางสิ้นสุดการตรวจสอบ ข้อมูลจีพีเอสในการศึกษานี้มีตัวชี้วัดการเริ่มต้นของเครื่องยนต์และปิดดาวน์ซึ่งสามารถใช้ในการกำหนดจุดที่เป็น
36 วารสารของเทคโนโลยีในเมือง / สิงหาคม 2008 เริ่มต้น
และจุดสิ้นสุดของการเดินทาง อย่างไรก็ตามโดยใช้เครื่องมือปิดดาวน์เป็นตัวบ่งชี้ของการสิ้นสุดการเดินทางคิดถึงหลายสถานการณ์ที่หลายเที่ยวเป็นล่ามโซ่ไว้ด้วยกันโดยไม่ต้องเครื่องยนต์ปิดลง ไดรเวอร์เป็นประจำช่วยให้เครื่องยนต์ทำงานเมื่อวางปิดหรือเก็บค่าโดยสาร; เมื่อไปขับรถผ่านร้านอาหารหรือธนาคาร; เมื่อหยุดเพื่อวางจดหมายในกล่องไปรษณีย์และแม้ในขณะที่การเติมถังของรถกับน้ำมันเบนซินเราจะเรียกกรณีเช่นนี้การหยุดที่เกิดขึ้นในขณะที่เครื่องยนต์กำลังทำงานในขณะที่หยุดอยู่ตรงกลาง ภายใต้สภาพการขับขี่ปกติอุปกรณ์ GPS รวบรวมข้อมูลสถานที่ในช่วงเวลาปกติ ในกรณีของเราเราจะเก็บตำแหน่งละติจูดและลองจิจูดสำหรับทุกหนึ่งวินาทีของเวลาที่ผ่านไป ดังนั้นเป็นยานพาหนะเคลื่อนผ่านพื้นที่เรามีทั้งระยะทางและเวลาการเดินทางจะใช้เวลาเพื่อให้ครอบคลุมระยะทาง เมื่อหยุดกลางเกิดขึ้นยานพาหนะครอบคลุมระยะทางที่ไม่มีแม้ในขณะที่เวลาที่ผ่านไป ช่องว่างเวลานี้หยุดนิ่งเป็นตัวแปรหลักที่ใช้สำหรับการระบุหยุดอยู่ตรงกลาง วิธีที่พบมากคือการกำหนดจุดสิ้นสุดการเดินทางถ้าอาศัยเวลาหยุดนิ่งเกินกว่าระยะเวลาที่บางขั้นต่ำแต่การพึ่งพาอาศัยเวลาอยู่คนเดียวจะเสี่ยงต่อการผิดพลาดที่ระบุยานพาหนะท​​ี่ติดอยู่ในการจราจรเป็นที่สิ้นสุดการเดินทาง บางคนหยุดการจราจรสามารถเกินเวลาหลายนาทีเช่นเลี้ยวซ้ายที่ unsignalized ส่วนระหว่างอยู่ในการจราจรที่วุ่นวาย ดังต่อไปนี้ stopher et al. ผู้ทำการทดลองจากสภาพการจราจรที่เกิดขึ้นจริงจะเสร็จสมบูรณ์เมื่ออาศัยเวลาของสองนาทีเรากำหนดจุดกลางเป็นสถานที่ใด ๆ ที่เกณฑ์ต่อไปนี้จะพบความแตกต่างในการแสดงความคิดเห็นต่อเนื่องและค่าลองจิจูดน้อยกว่าเจ็ดเมตรมุ่งหน้าจะไม่เปลี่ยนแปลงหรือศูนย์; ความเร็วเป็นศูนย์และเวลาที่ผ่านไปในระหว่างที่เงื่อนไขเหล่านี้ถือเป็น เท่ากับหรือสูงกว่า 120 วินาทีอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ธงทุกจุดที่เป็นไปตามเงื่อนไขเหล่านี้เป็นหยุดอยู่ตรงกลาง ความท้าทายในการประมวลผลข้อมูล GPS ดิบอีกคือการรวมการเดินทางสิ้นสุดลงในตำแหน่งที่หลายหัวข้อเดียว ข้อมูล GPS ดิบให้หลายจุดคลัสเตอร์ในบริเวณใกล้เคียงกับที่นักวิเคราะห์การขนส่งต้องการที่จะรู้ว่าปลายทางเดียว 1 รูปด้านล่างแสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ตัวเลขแสดงสี่เดินทางกันยายน-arate จบลงเป็นวงกลม, คลัสเตอร์ทั้งหมดในลานจอดรถของศูนย์การค้าระดับภูมิภาค ที่จะเป็นประโยชน์ในการศึกษาพฤติกรรมการเดินทางนักวิเคราะห์จะต้องการที่จะรู้ว่าทั้งสี่จุดจะเกี่ยวข้องกับการช้อปปิ้งปลายทางเดียว ทำงานเฉพาะกับตารางของข้อมูลที่นักวิเคราะห์มีวิธีการของการรู้ว่าสิ่งเหล่านี้สี่จุดที่แตกต่างกันมีความสัมพันธ์ที่ดูเหมือนจะไม่มีเราไม่เพียง แต่โดยการวางการเดินทางเหล่านี้จบลงกว่าแผนที่สำหรับภาพบริบทเห็นว่าจุดที่สี่ทุกคนนั่งอยู่ในลานจอดรถหนึ่งสันนิษฐานว่าการเยี่ยมชมสถานที่เดียว.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล
ได้รวบรวมข้อมูลการขับขี่ naturalistic (ฝักบัว) โดยฝ่ายวิจัยวิศวกรรมของ UMTRI เป็นส่วนหนึ่งของการอัจฉริยะรถริถนนระดับความผิดพลาดเตือนฟิลด์ดำเนินงาน Test.
Murakami และวากเนอร์ชอว์ และวัง
ใช้ข้อมูล GPS เพื่อเข้าใจการขับขี่ลักษณะการทำงาน 35
โครงการได้ดำเนินการภายใต้ข้อตกลงความร่วมมือกับสหรัฐฯ แผนกของคมนาคม Visteon Corpor-ation และเทคโนโลยี AssistWare โครงการพัฒนา vali-วัน และ ทดสอบ field ชุดของเทคโนโลยีเพื่อความปลอดภัยหลัก 2: 1) find วิธีการเตือนโปรแกรมควบคุมเมื่อล่องเรือจากมาจากเลนของพวกเขา และ 2) โปรแกรมควบคุมแจ้งเตือนชะลอถ้าพวกเขาอยู่ใกล้เส้นโค้งเร็วเกินไป และ การเจรจาต่อรองอย่างปลอดภัยมากขึ้น ใช้ศึกษา 11 instrumented ยานให้ 78 เรื่องเพื่อใช้สำหรับการขับขี่ปกติหนึ่งเดือนละ กระจายกว่าสิบเดือนระหว่าง 2547 พฤษภาคมและเดือน 2548 กุมภาพันธ์ โปรแกรมควบคุมที่ถูกสุ่มเลือกจากโปรแกรมควบคุมที่ได้รับใบอนุญาตจากมิชิแกนตะวันออกเฉียงใต้ จาก 3 กลุ่มอายุ (20–30, 40–50, 60–70) เท่า ๆ กัน แบ่งตามเพศ ยานพาหนะถูกติดตั้งพร้อมเซ็นเซอร์ com munication และเทคโนโลยี GPS เพื่อรวบรวมข้อมูลตำแหน่งรถ ความเร็ว ตำแหน่ง อัตรา หัวเรื่อง จุดย.เวลา เซนเซอร์อื่น ๆ ได้รับข้อมูลในระบบยานพาหนะต่าง ๆ รวมทั้งสถานะเลี้ยว สถานะไฟหน้า สถานะการปัดน้ำฝนกระจกหน้ารถยนต์ และมุมพวงมาลัย ยานพาหนะถูกยังเพียบพร้อมไป ด้วยเรดาร์หันหน้า ไปทางด้านหน้า และด้านข้างหันหน้าไปทาง ผลผลิต ments วัดเรดาร์ของยานพาหนะในบริเวณใกล้เคียง รวบรวมข้อมูลวิดีโอฉากไปข้างหน้าและกิจกรรมของโปรแกรมควบคุม ข้อมูลผลลัพธ์จับรวมทริ 9,582 83,000 ไมล์ของการขับรถการ
ความท้าทายในการใช้ข้อมูล GPS
A GPS อุปกรณ์ โดยการรวบรวมกระแสต่อเนื่องของข้อมูลผ่าน- ออกเดิน ทาง มีความสามารถในการผลิตปริมาณมากขนาดใหญ่ของข้อมูล นักวิเคราะห์การขนส่งการเผชิญต่อความท้าทายหลักสองในคอน-verting ปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจ แรก ตารางอย่าง GPS จุด — รวมถึงรายการข้อมูลดังกล่าวเป็นละติจูด ลองจิจูด ความเร็ว เวลา และหัวข้อ — ต้องประมวลผล และแปลรูปบันทึกการเดินทางที่อธิบายลักษณะการเดินทางในรูปแบบของชุดกำเนิด ที่เกี่ยวข้อง สถานที่ท่องเที่ยว เดินทาง เส้นทาง และทัวร์ สอง เพื่อสร้าง ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการเดินทาง และสภาพแวดล้อมการสร้างสภาพแวดล้อม รายการบันทึกการเดินทางต้องเชื่อมโยงกับลักษณะพื้นที่ในชั้น GIS เราแสดงให้เห็นถึงความท้าทายเหล่านี้ มีหลายอย่าง ภาพ first การแปลงตารางข้อมูลจีพีเอสเป็นข้อมูลท่องเที่ยวที่เป็นประโยชน์ทำงานตรวจเดินทางสิ้นสุด ข้อมูล GPS ในการศึกษานี้ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ของการเริ่มต้นโปรแกรมและลงปิดของ ซึ่งสามารถใช้คะแนน define
36 สมุดรายวันของเมือง เทคโนโลยี/2551 สิงหาคม
เริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของการเดินทาง อย่างไรก็ตาม ใช้ปิดลงของเครื่องยนต์เป็นตัวบ่งชี้ของการสิ้นสุดการเดินทางคิดถึงสถานการณ์ต่าง ๆ ที่หลายเที่ยวเป็น chained กัน โดยเครื่องยนต์ปิดลง ควบคุมให้เครื่องยนต์ของพวกเขาเมื่อปล่อยออก หรือเก็บค่าโดยสาร เป็นประจำ เที่ยวขับรถผ่านร้านอาหารหรือธนาคาร เมื่อหยุดการปล่อยจดหมายในกล่อง office ลง และแม้ refilling ของรถถังน้ำมัน เราถึงหยุดที่เกิดขึ้นขณะเครื่องยนต์กำลังทำงานเป็นกลางหยุด กรณีดังกล่าว ภายใต้เงื่อนไขการขับขี่ปกติ อุปกรณ์จีพีเอสรวบรวมข้อมูลสถานที่ในช่วงเวลาปกติ ในกรณีของเรา เราเก็บละติจูดและลองจิจูดตำแหน่งสำหรับทุกหนึ่งวินาทีของเวลาที่ผ่านไป ดังนั้น ขณะที่รถเคลื่อนที่ผ่านพื้นที่ เรามีระยะเดินทางและเวลาใช้จะครอบคลุมระยะทาง เมื่อเกิดการหยุดกลาง รถครอบคลุมไม่ห่างแม้เวลาผ่านไป มีช่องว่างกับเวลาเป็นตัวแปรหลักที่ใช้สำหรับการระบุหยุดกลาง วิธีทั่วไปคือการ define สิ้นสุดการเดินทางถ้าเวลา dwell เครื่องเขียนเกินกว่ารอบระยะเวลาต่ำสุดบาง อาศัยเวลา dwell เพียงอย่างเดียวทำอย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงแสดงระบุยานพาหนะที่ติดอยู่ใน traffic เป็นการสิ้นสุดการเดินทาง บาง traffic หยุดสามารถเกินหลายนาที เช่นเลี้ยวซ้ายที่มี unsignalized อินเตอร์ส่วนใน traffic ว่าง ต่อไปนี้ Stopher และ al. ผู้ดำเนินการทดลองจริง traffic เงื่อนไขการชำระเวลา dwell สองนาที เรา define กลางหยุดราคากับสถานที่ตรงตามเงื่อนไขต่อไปนี้: ความแตกต่างในค่าละติจูดและลองจิจูดที่ต่อเนื่องไม่น้อยกว่า 7 เมตร หัวข้อที่มีการเปลี่ยนแปลง หรือ ศูนย์ ความเร็วเป็นศูนย์ และเวลาที่ผ่านไปซึ่งเงื่อนไขเหล่านี้ค้างไว้จะเท่ากับ หรือมากกว่า 120 วินาที แพคอมพิวเตอร์อัลกอริทึมลิดทุกจุดที่ตรงตามเงื่อนไขเหล่านี้เป็นกลางหยุด อีกความท้าทายในการประมวลผลข้อมูลจีพีเอสดิบจะรวมหลายเที่ยวสิ้นสุดลงในตำแหน่งที่ตั้งปลายทางเดียว ข้อมูลจีพีเอสดิบมีหลายจุดที่จับกลุ่มใกล้ที่นักวิเคราะห์การขนส่งจะต้องรู้จุดหมายเดียว รูปที่ 1 ด้านล่างแสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ figure การแสดงสิ้นสุด 4 sep - arate เที่ยวเป็นวงกลม คลัสเตอร์ทั้งหมดในจอดรถของศูนย์การค้าระดับภูมิภาค เพื่อเป็นประโยชน์ในการศึกษาพฤติกรรมการเดินทาง การวิเคราะห์จะต้องทราบว่า โฟร์ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการเดินทางที่ดีที่เดียว ทำงานเฉพาะกับตารางของข้อมูล การวิเคราะห์ได้ไม่รู้เลยว่า จุดเหล่านี้ดูเหมือนว่าทั้งสี่มีความสัมพันธ์ โดยวางปลายเหล่านี้เดินผ่านแผนที่สำหรับบริบทภาพ เราไม่เห็นว่า จุดที่สี่มีทั้งหมดนั่งหนึ่งจอด ทับไปจุดหมายเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ทางธรรมชาติ
ซึ่งจะช่วยขับรถข้อมูล(โทรศัพท์ระบบ NDD )ได้จากการเก็บข้อมูลโดย umtri ของวิศวกรรมการวิจัยการแบ่งแยกเป็นส่วนหนึ่งของอัจฉริยะยานพาหนะการริเริ่มโครงการถนนพังคำเตือน:ออกเดินทางฟิลด์ในการทำงานการทดสอบ.
Murakami และวากเนอร์, Shaw และวัง
การใช้ข้อมูล GPS เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมการขับรถ 35
ที่โครงการได้รับการศึกษาตามที่สหกรณ์ความตกลงกับสหรัฐอเมริกากรมการขนส่งพร้อมด้วย, Visteon , corpor - การ assistware และเทคโนโลยี. โครงการที่ได้รับการพัฒนาขึ้นมา Vali res - วันที่และ field - ตั้งค่าที่ได้รับการทดสอบการใช้เทคโนโลยีสำหรับสองวัตถุประสงค์หลักความ ปลอดภัย 1 )เพื่อไปยัง find วิธีที่จะเตือนให้ไดรเวอร์เมื่อพวกเขาถูกลอยไปลอยมาจากช่องทางและ 2 )ของพวกเขาเพื่อแจ้งเตือนไดรเวอร์จะชะลอตัวลงหากพวกเขามีความโค้งมนที่กำลังใกล้เข้ามาเร็วเกินไปและในการเจรจาต่อรองได้อย่าง ปลอดภัย มากขึ้นการศึกษาที่ใช้ 11 ตัวรถให้ถึง 78 เรื่องเพื่อใช้สำหรับการขับรถตามปกติของพวกเขาหนึ่งเดือนแต่ละครั้งซึ่งกระจายตัวอยู่เหนือสิบเดือนระหว่าง พฤษภาคม 2004 และเดือน กุมภาพันธ์ 2005 ไดรเวอร์ที่เป็นแบบสุ่มเลือกได้จากไดรเวอร์ถูกต้องจากเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มิชิแกนจากทั้งสามกลุ่มอายุ( 20-30 20-30 20-30 40-50 40-50 40-50 60-70 )อย่างเท่าเทียมกันซึ่งถูกแบ่งโดยทางเพศ รถที่ได้จัดให้บริการพร้อมด้วยความหลากหลายของเซนเซอร์ตรวจวัด COM - municationและเทคโนโลยี GPS เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งความเร็วรถอัตราตำแหน่ง yaw มุ่งหน้าไปและเวลา. เซ็นเซอร์ได้รับข้อมูลต่างๆในระบบยานพาหนะรวมถึงสถานะสัญญาณเปิดสถานะไฟหน้าปรับมุมพวงมาลัยและสถานะอุปกรณ์เสริมที่ปัดทำความสะอาดกระจกหน้ารถ ยานพาหนะจะจัดให้บริการด้วยเรดาร์ด้านหน้าและด้านข้างหันหน้าเข้าหา - หันหน้าเข้าหากันเรดาร์วัด ประสิทธิภาพ เชิงสถิต( static efficiencies )ของรถอยู่ในบริเวณใกล้เคียงนอกจากนั้นยังข้อมูลวิดีโอเก็บรวบรวมส่งต่อ ภาพ และกิจกรรมของพนักงานขับรถทั้งสอง. ข้อมูลส่งผลให้ที่จับทั้งหมดของ 9,582 การเดินทางมากกว่า 83,000 ไมล์ของการขับขี่รถ.อุปกรณ์
ความท้าทายในการใช้ข้อมูล GPS GPS
ซึ่งจะช่วยให้การเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่องของข้อมูลการเดินทางผ่าน - ออกมามีความสามารถในการผลิตในปริมาณมากเป็นอย่างมากของข้อมูลนักวิเคราะห์บริการรับส่งที่หันหน้าเข้าหาความท้าทายสองหลักใน Con - verting จำนวนมหาศาลของข้อมูลเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจ เป็นครั้งแรกที่โต๊ะแบบเรียบง่ายของ GPS จุด - รวมถึงรายการข้อมูลเช่นละติจูดลองจิจูดความเร็วเวลาของวันและมุ่งหน้าไปที่จะต้องได้รับการดำเนินการและแปลเป็นรูปแบบการเดินทางแบบไปกลับ - ล็อกอินเข้าสู่ที่อธิบายถึงลักษณะการทำงานการเดินทางในเงื่อนไขการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับเหล่าปลายทางและเส้นทางการเดินทางทัวร์ท่องเที่ยว. ขั้นที่สองเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างการเดินทางและสิ่งแวดล้อมสร้างขึ้นโดยรอบรายการการเดินทาง - ล็อกอินเข้าสู่ที่จะต้องมีการเชื่อมโยงกับคุณสมบัติบางส่วนในชั้น GIS เราแสดงให้เห็นถึงกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยตัวอย่างหลายแห่งภาพ ประกอบ first ของการแปลงข้อมูล GPS แบบตารางเข้ากับข้อมูลพฤติกรรมการเดินทางมีประโยชน์คืองานของการตรวจจับการเดินทางจะสิ้นสุดลง ข้อมูล GPS ในการศึกษานี้ประกอบด้วยการแสดงของเครื่องยนต์จะเริ่มและปิด - downs )ซึ่งสามารถใช้ในการ define จุดเมื่อปลายและ

เริ่ม 36 รายได้ของเมืองเทคโนโลยี/เดือนสิงหาคม 2008 ของการเดินทาง แต่ถึงอย่างไรก็ตามการใช้เครื่องมือตัดไฟ - การขึ้นๆลงๆเป็นสัญลักษณ์ของการเดินทางที่พลาดหลายสถานการณ์ที่การเดินทางมีหลายสายโซ่เดซีเข้าด้วยกันโดยไม่ต้องเครื่องยนต์ที่ปิดเครื่อง ไดรเวอร์เป็นประจำทำให้เครื่องยนต์ของพวกเขาเรียกเมื่อวางปิดอยู่หรือการหยิบขึ้นมานั่งที่เมื่อเที่ยวชมธนาคารหรือร้านอาหารขับรถผ่านเมื่อหยุดการส่งจดหมายในกล่อง office Post และแม้แต่เมื่อ refilling แท้งค์กักเก็บของรถที่ใช้น้ำมันเบนซินเราจะดูในกรณีที่มีการหยุดที่จะเกิดขึ้นในขณะที่เครื่องยนต์ที่มีการใช้งานอยู่ในขณะที่ป้ายโดยสารระดับกลาง ภายใต้ เงื่อนไขการขับรถตามปกติอุปกรณ์ GPS ที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลที่ตั้งที่อยู่ในแต่ละช่วงเวลาปกติ ในกรณีของเราเราจะไปรับตำแหน่งละติจูดและลองจิจูดเป็นเวลาหนึ่งวินาทีทุกเวลาที่ผ่านไป ดังนั้นเป็นยานพาหนะที่ผ่านพื้นที่เรามีการวิ่งที่มีระยะทางเดินทางและเวลาที่ใช้ในการครอบคลุมระยะที่ทั้งสอง เมื่อจุดหยุดระหว่างทางเกิดขึ้นยานพาหนะที่ครอบคลุมระยะทางไม่ได้แม้ในขณะที่เวลาผ่าน ช่องว่างเวลาหยุดนิ่งอยู่กับที่แห่งนี้เป็นตัวแปรหลักที่จะใช้ในการระบุจะหยุดกลาง แนวทางทั่วไปคือการ define สิ้นสุดการเดินทางที่หากเวลาที่แช่ ภาพ หยุดนิ่งอยู่กับที่เป็นที่มีความยาวเกินช่วงเวลาต่ำสุดบางส่วนแต่ถึงอย่างไรก็ตามยังต้องอาศัยเวลาที่แช่ ภาพ คนเดียวจะทำงานที่ความเสี่ยงของความผิดพลาดการระบุตัวรถที่ติดอยู่ใน traffic เป็นการเดินทางที่จบลงจะหยุด traffic บางอย่างสามารถเกินหลายนาทีเช่นทางด้านซ้าย - เปิดที่ unsignalized ที่ Inter - ส่วนใน traffic ไม่ว่าง ต่อไปนี้ stopher et al .ที่ทำการทดลองจริงของเงื่อนไข traffic เพื่อตั้งอยู่บนเวลาที่แช่ ภาพ ที่สองนาทีเรา define จุดหยุดระหว่างทางที่เป็นที่ตั้งที่ใดๆที่มีเงื่อนไขต่อไปนี้ได้พบความแตกต่างในละติจูดลองจิจูดค่าอย่างต่อเนื่องและมีน้อยกว่าเจ็ดเมตรมุ่งหน้าไปที่มีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่มีความเร็วเป็นศูนย์และเวลาที่ผ่านไปในระหว่างที่เงื่อนไขเหล่านี้ค้างไว้มีมากกว่าหรือเท่ากับ 120 วินาทีอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ flags จุดทั้งหมดที่เป็นไปตามเงื่อนไขเหล่านี้จะหยุดกลาง ความท้าทายอีกประการในการประมวลผลข้อมูล GPS เป็นวัตถุดิบคือการผสานการเดินทางจะสิ้นสุดลงหลายรายในที่ตั้งที่ปลายทางเดียว ข้อมูล GPS เป็นวัตถุดิบให้หลายจุดกระจัดกระจายอยู่ในบริเวณใกล้เคียงสถานที่ซึ่งนักวิเคราะห์บริการรับส่งที่ต้องการที่จะรู้ว่าปลายทางเดียว รูปที่ 1 ด้านล่างแสดงถึงปัญหานี้figure จะแสดงการเดินทางทั้งสี่ก.ย. arate จะสิ้นสุดลงเป็นวงกลมทั้งหมดกระจัดกระจายอยู่ในที่จอดรถของศูนย์กลางการช้อปปิ้งในระดับ ภูมิภาค ที่ จะเป็นประโยชน์ในการศึกษาพฤติกรรมการเดินทางนักวิเคราะห์ที่จะต้องการรู้ว่าสี่จุดทั้งหมดจะมีการเชื่อมโยงกับจุดหมายปลายทางเพื่อการช้อปปิ้งที่เดียว การทำงานเท่านั้นพร้อมด้วยโต๊ะที่นักวิเคราะห์ของข้อมูลที่ไม่มีทางรู้ว่าสี่จุดที่แตกต่างกันนี้มีความเกี่ยวข้องกับเท่านั้นโดยวางเป้าหมายการเดินทางแบบไปกลับเหล่านี้มากกว่าแผนที่สำหรับบริบท ภาพ เราจะดูว่าทั้งสี่จุดที่ได้รับทั้งหมดนั่งอยู่ในที่จอดรถซึ่งน่าจะปลายทางเดียวที่ www .