In view of the relationship between

In view of the relationship between the variability of rainfall during each season represented by PC1 to SST anomalies in various months, we perform lag correlation analysis to further investigate. The SST anomalies in Pacific Ocean were averaged, and used them to determine the relationships with the variability of rainfall over Thailand. Whereas, Nino3 and Nino3.4 area representing ENSO phenomenon (Trenberth and Stepaniak, 2001) was used to determine the lag correlations.

To confirm the association between PC1 and SST of each season in the equatorial Pacific Ocean, the correlation analysis at 0 to 11 month lags was performed. The correlation of lag time between the rainfall anomalies and Niño 3, Niño 3.4 SST index of each season shown in Table 1 and 4. The zero value of lag time represented the rainfall anomalies at Nino3(Nino3.4) SST index. The value of lag time represented the rainfall anomalies at Niño3 (Nino3.4) SST index leads the rainfall anomalies by the number of months.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มุมมองความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันของปริมาณน้ำฝนในช่วงแต่ละฤดูกาลแสดง โดย PC1 SST สิ่งผิดวิสัยในเดือนต่าง ๆ เราทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของความล่าช้าการตรวจสอบเพิ่มเติม ความผิดของ SST ในมหาสมุทรแปซิฟิกถูก averaged และใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์กับความแปรผันของปริมาณน้ำฝนมากกว่าไทย ในขณะที่ Nino3 และ Nino3.4 พื้นที่แทนปรากฏการณ์ ENSO (Trenberth และ Stepaniak, 2001) ถูกใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ของความล่าช้า เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1 และ SST ของแต่ละฤดูกาลในมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตร มีดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ lags 0-11 เดือน ความสัมพันธ์ของเวลาความล่าช้าระหว่างปริมาณน้ำฝนความผิดและ 3 ซันโตนิโญ ซันโตนิโญ 3.4 SST ดัชนีฤดูกาลแต่ละแสดงในตารางที่ 1 และ 4 ค่าศูนย์ของช้าแสดงความผิดของปริมาณน้ำฝนที่ดัชนี Nino3(Nino3.4) SST ความผิดฝนที่ Niño3 แสดงค่าเวลาความล่าช้า (Nino3.4) SST ดัชนีเป้าหมายความผิดฝนตามจำนวนเดือนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในมุมมองของความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนในแต่ละฤดูกาลที่แสดงโดย PC1 ที่จะผิดปกติ SST ในเดือนที่ต่างๆที่เราดำเนินการล่าช้าการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในการตรวจสอบเพิ่มเติม ความผิดปกติ SST ในมหาสมุทรแปซิฟิกถูกเฉลี่ยและใช้พวกเขาเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์กับความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนที่ปกคลุมประเทศไทย ในขณะที่ Nino3 และพื้นที่ Nino3.4 ตัวแทนปรากฏการณ์ ENSO (Trenberth และ Stepaniak, 2001) ถูกใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ล่าช้า. เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC1 และ SST ในแต่ละฤดูกาลในมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตรวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ 0-11 ล่าช้าเดือนที่ได้ดำเนินการ ความสัมพันธ์ของเวลาล่าช้าระหว่างความผิดปกติปริมาณน้ำฝนและNiño 3 NINO 3.4 ดัชนี SST ในแต่ละฤดูกาลที่แสดงในตารางที่ 1 และ 4 ค่าเป็นศูนย์ของเวลาความล่าช้าเป็นตัวแทนของความผิดปกติปริมาณน้ำฝนที่ Nino3 (Nino3.4) ดัชนี SST ค่าของเวลาล่าช้าเป็นตัวแทนของความผิดปกติปริมาณน้ำฝนที่Niño3 (Nino3.4) ดัชนี SST นำไปสู่ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนตามจำนวนเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในมุมมองของความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำฝนในแต่ละฤดูกาลของ PC กับ SST ความผิดปกติในเดือนต่าง ๆ เราแสดงการวิเคราะห์ความล่าช้าเพิ่มเติมตรวจสอบ SST anomalies ในมหาสมุทรแปซิฟิกได้เฉลี่ยและใช้พวกเขาเพื่อกำหนดความสัมพันธ์กับความผันแปรของปริมาณน้ำฝนมากกว่าประเทศไทย ส่วน nino3 และ nino3 .4 พื้นที่แสดงปรากฏการณ์ปรากฏการณ์ ( trenberth และ stepaniak , 2001 ) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความล่าช้าของสหสัมพันธ์

ยืนยันความสัมพันธ์ระหว่าง PC กับ SST ของแต่ละฤดูกาลในมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตร , ความสัมพันธ์ที่ 0 11 ล่าช้าเดือนกำหนด ความสัมพันธ์ของเวลาล่าช้าระหว่างปริมาณน้ำฝนผิดปกติและ Ni á o 3 , Ni á n 3.4 SST ดัชนีของแต่ละฤดูกาล แสดงในตารางที่ 1 และ 4ศูนย์ค่าของเวลาล่าช้าแสดงปริมาณน้ำฝน ความผิดปกติที่ nino3 ( nino3.4 ) - ดัชนี คุณค่าของเวลาล่าช้าแสดงปริมาณน้ำฝน ความผิดปกติที่ชั้น 15 O3 ( nino3.4 ) - ดัชนีนำฝนความผิดปกติโดยจำนวนของเดือน