Select relevant subset of features

Select relevant subset of features for the task.
Can be divided into 3 categories.
Wrapper
Find all combinations of features and evaluate the usefulness of the subset using task’s performance criteria. (e.g., the predictive performance)
Filter
Use mutual Information or correlation with target class.
Embedded
Feature selection is part of the learning machine.
LASSO, SVM.
31

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกชุดย่อยที่เกี่ยวข้องของลักษณะการทำงานCan แบ่งเป็น 3 ประเภทWrapperFind ชุดทั้งหมดของคุณสมบัติ และประเมินประโยชน์ของรายการย่อยโดยใช้เกณฑ์ประสิทธิภาพของงาน (เช่น ทำนายประสิทธิภาพการทำงาน)FilterUse ข้อมูลซึ่งกันและกันหรือความสัมพันธ์กับระดับเป้าหมายEmbeddedเลือก Feature เป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้เครื่องLASSO, SVM31

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกกลุ่มย่อยที่เกี่ยวข้องของคุณสมบัติสำหรับงาน.
Canถูกแบ่งออกเป็น 3 ประเภท.
Wrapper
Findรวมกันทั้งหมดของคุณสมบัติและประเมินผลประโยชน์ของกลุ่มย่อยโดยใช้เกณฑ์การปฏิบัติงานของ (เช่นการคาดการณ์ผลการดำเนินงาน)
Filter
ข้อมูลร่วมกันUseหรือความสัมพันธ์กับระดับเป้าหมาย.
Embedded
เลือกFeatureเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้เครื่อง.
LASSO, SVM.
31

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกย่อยที่เกี่ยวข้องคุณสมบัติสำหรับงานสามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทห่อหาชุดคุณลักษณะและประเมินประโยชน์ของย่อยโดยใช้เกณฑ์การปฏิบัติงานของ ( เช่น ทำนายประสิทธิภาพ )กรองใช้ข้อมูลซึ่งกันและกัน หรือความสัมพันธ์กับระดับเป้าหมายฝังตัวคุณลักษณะการเลือกเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้เครื่องเชือก SVM .31