This study developed an online subo

This study developed an online suboptimal energy management system by using improved particle
swarm optimization (IPSO) for engine/motor hybrid electric vehicles. The vehicle was modeled on the
basis of second-order dynamics, and featured five major segments: a battery, a spark ignition engine, a
lithium battery, transmission and vehicle dynamics, and a driver model. To manage the power
distribution of dual power sources, the IPSO was equipped with three inputs (rotational speed, battery
state-of-charge, and demanded torque) and one output (power split ratio). Five steps were developed
for IPSO: (1) initialization; (2) determination of the fitness function; (3) selection and memorization;
(4) modification of position and velocity; and (5) a stopping rule. Equivalent fuel consumption by the
engine and motor was used as the fitness function with five particles, and the IPSO-based vehicle control
unit was completed and integrated with the vehicle simulator. To quantify the energy improvement of
IPSO, a four-mode rule-based control (system ready, motor only, engine only, and hybrid modes) was
designed according to the engine efficiency and rotational speed. A three-loop Equivalent Consumption
Minimization Strategy (ECMS) was coded as the best case. The simulation results revealed that IPSO
searches the optimal solution more efficiently than conventional PSO does. In two standard driving
cycles, ECE and FTP, the improvements in the equivalent fuel consumption and energy consumption
compared to baseline were (24.25%, 45.27%) and (31.85%, 56.41%), respectively, for the IPSO. The CO2
emission for all five cases (pure engine, rule-based, PSO, IPSO, ECMS) was compared. These results verify
that IPSO performs outstandingly when applied to manage hybrid energy. Hardware-in-the-loop (HIL)
implementation and a real vehicle test will be conducted in the near future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้พัฒนาระบบการจัดการพลังงานสภาพออนไลน์ โดยใช้อนุภาคที่ดีขึ้นรุม (IPSO) การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเครื่องยนต์ไฮบริดไฟฟ้ายานพาหนะ รถสร้างขึ้นพื้นฐานของ dynamics สั่งวินาที และที่โดดเด่นส่วนใหญ่ห้า: แบตเตอรี่ เครื่องยนต์จุดระเบิดหัวเทียนแบตเตอรี่ลิเธียม dynamics ส่งและยานพาหนะ และรุ่นควบคุม การจัดการพลังงานการกระจายของแหล่งจ่ายไฟแบบคู่ IPSO ที่พร้อมกับสามอินพุต (หมุนเร็ว แบตเตอรี่สถานะของการชาร์จ และเรียกร้องแรงบิด) และหนึ่งเอาต์พุต (อัตราส่วนแบ่งอำนาจ) พัฒนา 5 ขั้นตอนสำหรับ IPSO: การเตรียมใช้งาน (1) (2) การกำหนดฟังก์ชันการออกกำลังกาย (3) การเลือกและท่องจำ(4) การปรับเปลี่ยนตำแหน่งและความเร็ว และ (5) กฎการหยุด การใช้เชื้อเพลิงเทียบเท่าโดยการใช้เครื่องยนต์และมอเตอร์เป็นฟังก์ชันการออกกำลังกาย ด้วยอนุภาค 5 และการควบคุมยานพาหนะตาม IPSOเสร็จ และรวมกับจำลองยานพาหนะหน่วย การวัดปริมาณการพัฒนาพลังงานของมีสี่โหมดตามกฎควบคุม (พร้อมระบบ มอเตอร์เท่านั้น เครื่องมือเท่านั้น และโหมดไฮบริดสลี) IPSOออกแบบตามเครื่องยนต์และความเร็วหมุน ในปริมาณเทียบเท่าสามห่วงมาตรการกลยุทธ์ (ECMS) ถูกเข้ารหัสเป็นกรณีที่ดีที่สุด เปิดเผยผลการจำลองที่ IPSOค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าไม่ละเอียดทั่วไป ในการขับขี่สองมาตรฐานรอบ ECE และ FTP การปรับปรุงในการใช้เชื้อเพลิงเทียบเท่าและใช้พลังงานเมื่อเทียบกับพื้นฐานได้ (24.25%, 45.27%) และ (31.85%, 56.41%), ตามลำดับ สำหรับ IPSO ของ CO2สำหรับกรณีที่ห้าทั้งหมด (pure เครื่องยนต์ ตามกฎ ละเอียด IPSO, ECMS) เปรียบเทียบ ตรวจสอบผลลัพธ์เหล่านี้ว่า IPSO ทำโดดเด่นเมื่อใช้การจัดการพลังงานไฮบริด ฮาร์ดแวร์-ในตัวห่วง (HIL)การดำเนินงานและการทดสอบรถจริงจะดำเนินการในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการพัฒนาระบบการจัดการพลังงานที่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ออนไลน์ที่ดีขึ้นโดยใช้อนุภาค
การเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่ม (IPSO) สำหรับเครื่องยนต์ / มอเตอร์ไฮบริดไฟฟ้ายานพาหนะ รถคันนี้ถูกจำลองบน
พื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงลำดับที่สองและให้ความสำคัญห้าส่วนสาขา: แบตเตอรี่เครื่องยนต์จุดระเบิดจุดประกายเป็น
แบตเตอรี่ลิเธียม, กระปุกเกียร์และยานพาหนะการเปลี่ยนแปลงรูปแบบและคนขับรถ การจัดการพลังงาน
การกระจายตัวของแหล่งพลังงานคู่ที่ IPSO พร้อมกับสามปัจจัยการผลิต (ความเร็วในการหมุนแบตเตอรี่
รัฐของค่าใช้จ่ายและเรียกร้องให้แรงบิด) และการส่งออกหนึ่ง (อัตราส่วนแยกอำนาจ) ห้าขั้นตอนได้รับการพัฒนา
สำหรับ IPSO: (1) การเริ่มต้น; (2) การตัดสินใจของฟังก์ชั่นการออกกำลังกาย; (3) การเลือกและการท่องจำ;
(4) การปรับเปลี่ยนตำแหน่งและความเร็ว; และ (5) กฎหยุด การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงเทียบเท่าโดย
เครื่องยนต์และมอเตอร์ที่ใช้เป็นฟังก์ชั่นการออกกำลังกายที่มีห้าอนุภาคและควบคุมยานพาหนะ IPSO ตาม
หน่วยเสร็จสมบูรณ์แล้วและบูรณาการกับการจำลองรถ ปริมาณการปรับปรุงการใช้พลังงานของ
IPSO สี่โหมดการควบคุมตามกฎ (ระบบพร้อมมอเตอร์เพียงเครื่องมือเท่านั้นและโหมดไฮบริด) ได้รับการ
ออกแบบตามประสิทธิภาพของเครื่องยนต์และความเร็วในการหมุน สามห่วงบริโภคเทียบเท่า
ลดกลยุทธ์ (ECMS) ถูกกำหนดเป็นกรณีที่ดีที่สุด ผลการจำลองเปิดเผยว่า IPSO
ค้นหาทางออกที่ดีที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม PSO ไม่ การขับรถในสองมาตรฐาน
รอบ ECE และ FTP, การปรับปรุงในเทียบเท่าการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงและพลังงานการบริโภค
เมื่อเทียบกับพื้นฐานคือ (24.25%, 45.27%) และ (31.85%, 56.41%) ตามลำดับสำหรับ IPSO CO2 ที่
ปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับทุกห้ากรณี (เครื่องยนต์บริสุทธิ์ตามกฎ, PSO, IPSO, ECMS) เมื่อเทียบ ผลลัพธ์เหล่านี้ตรวจสอบ
ว่า IPSO ดำเนินการอย่างโดดเด่นเมื่อนำมาใช้ในการจัดการพลังงานไฮบริด ฮาร์ดแวร์ในวง (HIL)
การดำเนินงานและการทดสอบรถจริงจะดำเนินการในอนาคตอันใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการจัดการพลังงาน suboptimal ออนไลน์โดยใช้การปรับปรุงอนุภาคSwarm Optimization ( ipso ) สำหรับเครื่องยนต์ / รถยนต์ไฟฟ้าไฮบริดยานพาหนะ รถจะถูกออกแบบในพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงที่สองและเด่นห้าส่วนหลัก : แบตเตอรี่ , เครื่องยนต์จุดระเบิดด้วยประกายไฟ ,แบตเตอรี่ลิเธียม , การส่งและพลศาสตร์ของยานพาหนะและไดรเวอร์รุ่น การจัดการพลังงานการกระจายของแหล่งคู่ เพาเวอร์ ipso เป็นอุปกรณ์ที่มีสามอินพุต ( ความเร็ว , รถแบตเตอรี่รัฐเสียค่าใช้จ่าย และแรงบิด ) และผลผลิต ( แยกอัตราส่วนพลัง ) ห้าขั้นตอนได้ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับ ipso ( 1 ) เริ่มต้น ( 2 ) การกำหนดฟังก์ชันฟิตเนส ( 3 ) การเลือกและท่องจำ ;( 4 ) การปรับเปลี่ยนตำแหน่งและความเร็ว และ ( 5 ) การหยุดกฎ การใช้เชื้อเพลิงเทียบเท่าโดยเครื่องยนต์และมอเตอร์ที่ถูกใช้เป็นฟังก์ชันฟิตเนสด้วยอนุภาคห้าและ ipso ตามการควบคุมยานพาหนะหน่วยที่เสร็จสมบูรณ์และบูรณาการกับรถจำลอง ปริมาณพลังงานที่ปรับปรุงipso , สี่โหมดกฎควบคุมระบบพร้อม มอเตอร์แค่เครื่องยนต์เท่านั้น และโหมดไฮบริด ) คือออกแบบตามเครื่องยนต์ ประสิทธิภาพและความเร็วในการหมุน สามห่วง เทียบเท่ากับการบริโภคกลยุทธ์การลด ( ecms ) ถูกตั้งเป็นกรณีที่ดีที่สุด ผลการจำลองแบบพบว่า ipsoค้นหาโซลูชั่นที่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบธรรมดาไม่ 2 มาตรฐานการขับขี่รอบ , ECE และ FTP , ในการปรับปรุงปริมาณการใช้เชื้อเพลิงและการใช้พลังงานเทียบเท่าเทียบกับ baseline ( 24.25 % , 45.27 % ) และ ( 31.85 % , 56.41 ตามลำดับ สำหรับ ipso . ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์การปล่อยออกมาทั้งหมด 5 คดี ( บริสุทธิ์เครื่องยนต์กฎ ipso PSO , , ecms ) คือเปรียบเทียบ ผลตรวจสอบที่ ipso แสดงได้ดีเมื่อใช้กับการจัดการพลังงานผสม . ฮาร์ดแวร์ภายในลูป ( สูง )การดำเนินงานและการทดสอบรถจริงจะดำเนินการในอนาคตอันใกล้