attempt to damp such oscillations by the regularization term R(u), and the key for noise removal is to select a suitable R(u) capable of efficiently measuring oscillations. Different high order approaches for R(u) have been proposed. For example, [55, 35, 36, 13] all use second order information (i.e., second order derivatives), so it is expected for them to be able to model noise better than those using only first order information such as the well-known total variation (TV) model [41, 18].
พยายามบันทอนแกว่งดังกล่าว โดยคำ regularization R(u) และคีย์สำหรับการกำจัดเสียงรบกวนจะเลือก R(u) เหมาะสมสามารถวัดแกว่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ได้รับการเสนอแนวทางลำดับสูงสำหรับ R(u) ตัวอย่าง, [55, 35, 36, 13] ทั้งหมดใช้ข้อมูลใบสั่งที่สอง (เช่น สองสั่งอนุพันธ์), จึงคาดว่าพวกเขาสามารถจำลองเสียงดีกว่าที่ใช้เพียงครั้งแรกสั่งเช่นแบบผันแปรรวมรู้จัก (ทีวี) [41, 18]
การแปล กรุณารอสักครู่..
