4.3. Implications for environmental managementThe C budget estimates o การแปล - 4.3. Implications for environmental managementThe C budget estimates o ไทย วิธีการพูด

4.3. Implications for environmental

4.3. Implications for environmental management
The C budget estimates of this study were more accurate and
reliable than simple land cover -based proxies for three reasons.
Firstly, the C stocks of biomass and soil were simulated using
models of forest development and soil C cycle, applicable in the
study region based on several validity tests (Karhu et al., 2011;
Matala et al., 2003; Ortiz et al., 2013; Rantakari et al., 2012). Secondly,
the model system described the connection of forest growth
to biomass and soil C cycles correctly. As a result, the effects of
forest management on the C budget were estimated convincingly
although the simulated forest management was more intensive
than in practice. Thirdly, the maps had a high spatial resolution
because the simulated C stocks and changes were connected to
detailed inventory data on forest characteristics. Simple land coverbased
proxies have been shown to fit poorly to primary data on C
stocks and are therefore more suitable for mapping broad-scale
trends of ES (Eigenbrod et al., 2010; Van der Biest et al., 2015).
The mapping framework developed in this study connected
simulated forest biomass and soil C stocks to Finnish multisource
national forest inventory data. Availability of suitable forest models
and spatial data is a prerequisite for transferring the framework to
other countries. The C stocks can be simulated also using other
models than presented here to better respond to regional information
needs. Forest characteristics have been mapped also elsewhere
using the k Nearest Neighbors technique (Chirici et al., 2016).
In Sweden, national maps of tree volume, height and age were
produced by combining NFI, satellite and digital map data (Reese
et al., 2005). In Canada, various forest variables were mapped by
combining observations from NFI photo plots and geospatial data
(Beaudoin et al., 2014). In the United States of America, similar
methods have been applied to map tree basal area and C stocks
(Wilson et al., 2012, 2013). Discrepancies between the simulated
and actual forests might be a challenge for applying the framework
successfully, as shown in this study. For example growth models for
uneven-aged forests should be further improved to capture the
large variation of forest management systems in boreal regions (see
e.g. Pukkala et al., 2013).
Climate warming, increased use of biomass for bioenergy and
urbanization will change forest management and land use patterns
driving the supply of ES (Haase et al., 2012; Lu et al., 2014;
Makkonen et al., 2015; Smith et al., 2013). The mapping framework
developed can be applied to estimate the carbon budget of
boreal forests at varying spatial scales, such as municipalities,
catchments or regions. Future development of the framework includes
analysis of alternative forest management scenarios on
climate regulation as well as other ES, such as water regulation and
recreation. A potential application of the framework is quantifying
the effects of forest bioenergy production on the development of
carbon stocks and sinks at the landscape scale. Integrated modeling
can produce new information on the trade-offs and synergies between
ES in the changing environment (Aherne et al., 2012; Forsius
et al., 2016; Granell et al., 2013). Maps can also serve as input to
optimization between alternative forest management scenarios
(e.g. Muys et al., 2010; Monkk € onen et al., 2014 € ) and valuation of the
natural capital (Daily and Matson, 2008; Kareiva et al., 2011; Nelson
et al., 2009).
The C budget maps will be presented for a wider public using a
virtual research environment for ES (Holmberg et al., 2015). Webbased
services based on open data can enhance the utilization of
research results because they require less expertize than conducting
model simulations independently. Maps of multiple ES
could, for example, serve as a planning tool for municipalities and
private land owners (Albert et al., 2014; Hauck et al., 2013). They
could also facilitate discussions about sustainable environmental
management and climate policy with decision-makers (Koschke
et al., 2012; Swetnam et al., 2011). In regard to the above
mentioned applications, the advantages of this framework are open
and regularly updated data and models, a broad spatial cover and a
high resolution. In addition, the framework enables verifying the
environmental impacts of alternative forest management and land
use scenarios at a regional level.
The mapping framework is the basis for evaluating the effects of
environmental management alternatives on C budget at high resolution
across large spatial scales. It will be coupled with the
assessment of other ES and biodiversity to study their relationships.
The framework integrated a wide suite of simulation models and
multi-source forest inventory data. It provided reliable estimates of
the human influence on C cycle in boreal forested landscape
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4.3. ผลกระทบสิ่งแวดล้อมการประเมินงบประมาณ C ของการศึกษานี้ได้ถูกต้องมากขึ้น และน่าเชื่อถือกว่าที่ดินง่ายครอบคลุม - ฉันทะตามสำหรับสามเหตุผลประการแรก หุ้น C ชีวมวลและดินถูกจำลองโดยใช้วงจรรูปแบบการพัฒนาป่าไม้และดิน C ใช้ในการศึกษาภูมิภาคตามอายุทดสอบต่าง ๆ (Karhu et al. 2011Matala et al. 2003 โอทิซ et al. 2013 Rantakari et al. 2012) ประการที่สองระบบแบบจำลองอธิบายการเชื่อมต่อของป่าเจริญเติบโตชีวมวลและดิน C รอบอย่างถูกต้อง เป็นผล ผลกระทบของการจัดการป่าไม้ในงบประมาณ C ได้ประมาณตะล่อมแม้ว่าการจัดการป่าจำลองเข้มข้นมากขึ้นกว่าในทางปฏิบัติ ประการที่สาม แผนที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงเนื่องจากหุ้น C การจำลองและการเปลี่ยนแปลงถูกเชื่อมต่อรายละเอียดข้อมูลสินค้าคงคลังลักษณะป่า ที่ดินง่าย coverbasedผู้รับมอบฉันทะได้แสดงให้พอดีกับข้อมูลหลักบน Cหุ้นและมีดังนั้นจึงเหมาะสำหรับการแมปขนาดกว้างแนวโน้มของ ES (Eigenbrod et al. 2010 Van der Biest et al. 2015)กรอบงานการแมปที่พัฒนาในการศึกษานี้การเชื่อมต่อจำลองป่าชีวมวลและดิน C หุ้นที่ฟินแลนด์ปเพลงจากแหล่งต่าง ๆป่าสงวนแห่งชาติข้อมูลสินค้าคงคลัง ความพร้อมของรุ่นป่าที่เหมาะสมและข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการโอนย้ายกรอบเพื่อเป็นข้อมูล spatialประเทศอื่น ๆ สามารถจำลองหุ้น C ใช้อื่น ๆรุ่นมากกว่านำเสนอที่นี่เพื่อให้ตอบสนองต่อข้อมูลที่ภูมิภาคความต้องการ ลักษณะป่ามีการแมปอื่นยังใช้ k เทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (Chirici et al. 2016)ในสวีเดน ปริมาณต้นไม้ ชาติแผนที่ความสูงและอายุได้ผลิต โดยรวมบรรลุ ดาวเทียม และข้อมูลแผนที่ดิจิตอลอาหารet al. 2005) ในแคนาดา ตัวแปรป่าต่าง ๆ ถูกแมปโดยรวมข้อสังเกตจากแง่แปลงภาพและข้อมูล(Beaudoin et al. 2014) ในการสหรัฐอเมริกา คล้ายวิธีใชักับแผนที่ต้นไม้ฐานตั้งและหุ้น C(Wilson et al. 2012, 2013) ความขัดแย้งระหว่างการจำลองและป่าที่แท้จริงอาจเป็นความท้าทายสำหรับการใช้กรอบการทำงานเรียบร้อยแล้ว ดังที่แสดงในการศึกษานี้ ตัวอย่างเช่นรูปแบบการเติบโตสำหรับป่าไม่สม่ำเสมออายุควรปรับปรุงเพิ่มเติมในการจับภาพการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ของระบบการจัดการป่าไม้ในภูมิภาคอา (ดูเช่น Pukkala et al. 2013)สภาพภูมิอากาศร้อน เพิ่มการใช้ชีวมวลเพื่อพลังงานชีวภาพ และกลายเป็นเมืองจะเปลี่ยนแปลงการจัดการป่าไม้ และรูปแบบใช้ที่ดินอุปทานของ ES (Haase et al. 2012 ขับรถ Lu et al. 2014Makkonen et al. 2015 Smith et al. 2013) กรอบการแม็ปพัฒนาสามารถใช้เพื่อประเมินงบประมาณคาร์บอนของป่าอาที่แตกต่างกันเครื่องชั่งเชิงพื้นที่ เช่นเทศบาลcatchments หรือภูมิภาค มีการพัฒนาในอนาคตของกรอบวิเคราะห์สถานการณ์การจัดการป่าอื่นบนควบคุมสภาพภูมิอากาศเช่นเดียวกับ ES อื่น ๆ เช่นการควบคุมน้ำ และสันทนาการ โปรแกรมประยุกต์ที่มีศักยภาพของ framework เป็นเชิงปริมาณผลกระทบของการผลิตพลังงานชีวภาพป่าในการพัฒนาหุ้นคาร์บอนและอ่างล้างหน้าส่วนภูมิทัศน์ แบบบูรณาการการสร้างโมเดลสามารถผลิตข้อมูลใหม่-พลวงและทำงานร่วมกันระหว่างในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง (Aherne et al. 2012 Forsiuset al. 2016 Granell et al. 2013) แผนที่ยังสามารถทำหน้าที่ป้อนข้อมูลการเพิ่มประสิทธิภาพระหว่างเหตุการณ์การจัดการป่าที่อื่น(เช่น Muys et al. 2010 Monkk € onen et al., € 2014) และประเมินค่าของการทุนธรรมชาติ (ทุกวันและ Matson, 2008 Kareiva et al. 2011 เนลสันet al. 2009)แผนที่ C งบประมาณจะนำเสนอการใช้สาธารณะกว้างขึ้นเป็นสภาพแวดล้อมเสมือนวิจัยสำหรับ ES (Holmberg et al. 2015) Webbasedบริการตามข้อมูลที่เปิดสามารถเพิ่มการใช้ประโยชน์จากผลการวิจัยมีน้อย expertize กว่าการดำเนินการแบบจำลองได้อย่างอิสระ แผนที่ของ ES หลายสามารถ เช่น เป็นเครื่องมือวางแผนสำหรับเทศบาลเมือง และเจ้าของที่ดินเอกชน (อัลเบิร์ต et al. 2014 Hauck et al. 2013) พวกเขานอกจากนี้ยังอาจทำให้การสนทนาเกี่ยวกับความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมนโยบายการจัดการและสภาพภูมิอากาศกับผู้ผลิตตัดสินใจ (Koschkeet al. 2012 Swetnam et al. 2011) ในเรื่องข้างต้นโปรแกรมประยุกต์ดังกล่าว ข้อดีของ framework นี้จะเปิดและปรับปรุงข้อมูลและรูปแบบ มีฝาครอบพื้นที่กว้างอย่างสม่ำเสมอและความละเอียดสูง นอกจากนี้ กรอบช่วยให้ตรวจสอบการสิ่งแวดล้อมของการจัดการป่าไม้อื่นและที่ดินใช้สถานการณ์ในระดับภูมิภาคกรอบแผนที่เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการประเมินผลกระทบของทางเลือกสำหรับการจัดการสิ่งแวดล้อมงบประมาณ C ที่ความละเอียดสูงข้ามเครื่องชั่งเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ มันจะควบคู่ไปกับการการประเมินของ ES และความหลากหลายทางชีวภาพอื่น ๆ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของพวกเขาชุดโมเดลจำลองกว้างรวมกรอบ และป่าหลายแหล่งข้อมูลสินค้าคงคลัง มันมีการประเมินความน่าเชื่อถือของอิทธิพลต่อมนุษย์ใน C รอบในแนวนอนป่าอา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4.3 ผลกระทบต่อการจัดการด้านสิ่งแวดล้อม
ประมาณการงบประมาณ C การศึกษาครั้งนี้มีความถูกต้องมากขึ้นและมี
ความน่าเชื่อถือมากกว่าปกที่ดินวิ -based ผู้รับมอบฉันทะสำหรับเหตุผลที่สาม.
ประการแรกหุ้น C ชีวมวลและดินถูกจำลองโดยใช้
รูปแบบของการพัฒนาป่าไม้และดินรอบ C, ที่ใช้บังคับใน
ภูมิภาคศึกษาจากการทดสอบความถูกต้องหลายคน (Karhu et al, 2011;.
Matala et al, 2003;.. ออร์ติซ, et al, 2013;. Rantakari et al, 2012) ประการที่สอง
ระบบรูปแบบที่อธิบายการเชื่อมต่อการเจริญเติบโตของป่า
ชีวมวลและรอบดิน C ได้อย่างถูกต้อง เป็นผลให้ผลกระทบของ
การจัดการป่าไม้ในงบประมาณ C ประมาณตะล่อม
แม้ว่าการจัดการป่าไม้จำลองเป็นอย่างเข้มข้นมากขึ้น
กว่าในทางปฏิบัติ ประการที่สามแผนที่ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูง
เนื่องจากหุ้น C จำลองและการเปลี่ยนแปลงที่เชื่อมต่อกับ
ข้อมูลสินค้าคงคลังรายละเอียดเกี่ยวกับลักษณะป่า ที่ดิน coverbased ง่าย
ผู้รับมอบฉันทะได้รับการแสดงเพื่อให้พอดีไม่ดีกับข้อมูลหลักใน C
หุ้นและดังนั้นจึงเหมาะสำหรับการทำแผนที่ในวงกว้างขนาด
แนวโน้มของ ES (Eigenbrod et al, 2010;.. แวนเดอร์ BIEST et al, 2015).
กรอบการทำแผนที่ การพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้เชื่อมต่อ
ป่าชีวมวลจำลองและดินหุ้น C ถึงฟินแลนด์ multisource
ข้อมูลสินค้าคงคลังป่าสงวนแห่งชาติ ความพร้อมใช้งานของแบบจำลองป่าที่เหมาะสม
และข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการถ่ายโอนกรอบไปยัง
ประเทศอื่น ๆ หุ้น C สามารถจำลองยังมีการใช้อื่น ๆ
รุ่นกว่านำเสนอที่นี่ให้ดีขึ้นตอบสนองต่อข้อมูลในระดับภูมิภาค
ความต้องการ ลักษณะป่าได้รับการแมปยังที่อื่น ๆ
โดยใช้ K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเทคนิค (Chirici et al., 2016).
ในสวีเดนแผนที่แห่งชาติของปริมาณต้นไม้สูงและอายุที่ถูก
ผลิตโดยรวม NFI ดาวเทียมและแผนที่ดิจิตอลข้อมูล (รีส
, et al 2005) ในแคนาดาตัวแปรต่าง ๆ ป่าแมปโดย
รวมจากการสังเกต NFI แปลงภาพและข้อมูลเชิงพื้นที่
(โบดวง et al., 2014) ในประเทศสหรัฐอเมริกาของอเมริกาที่คล้ายกัน
วิธีการได้ถูกนำไปใช้แผนผังต้นไม้บริเวณฐานและหุ้น C
(วิลสัน et al., 2012, 2013) ความแตกต่างระหว่างการจำลอง
ป่าไม้และที่เกิดขึ้นจริงอาจจะเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับการใช้กรอบการทำงาน
ที่ประสบความสำเร็จตามที่แสดงในการศึกษาครั้งนี้ สำหรับรูปแบบตัวอย่างเช่นการเจริญเติบโตของ
ป่าที่ไม่สม่ำเสมอวัยควรได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นต่อไปในการจับภาพ
การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ของระบบการจัดการป่าไม้ในภูมิภาคเหนือ (ดู
เช่น Pukkala et al., 2013).
สภาพภูมิอากาศร้อนเพิ่มการใช้ชีวมวลพลังงานชีวภาพและการ
ขยายตัวของเมืองจะเปลี่ยนป่า การบริหารจัดการและการใช้ประโยชน์ที่ดินรูปแบบ
การขับรถอุปทานของ ES (ที่ฮา et al, 2012;. Lu et al, 2014;.
Makkonen et al, 2015;. สมิ ธ et al, 2013). กรอบการทำแผนที่
การพัฒนาสามารถนำมาใช้ในการประมาณการงบประมาณคาร์บอน
เหนือป่าที่แตกต่างกันเครื่องชั่งเชิงพื้นที่เช่นเทศบาล
catchments หรือภูมิภาค การพัฒนาในอนาคตของกรอบรวมถึง
การวิเคราะห์สถานการณ์การจัดการป่าไม้ทางเลือกใน
การควบคุมสภาพภูมิอากาศเช่นเดียวกับ ES อื่น ๆ เช่นการควบคุมน้ำและ
การพักผ่อนหย่อนใจ การประยุกต์ใช้ศักยภาพของกรอบเชิงปริมาณ
ผลกระทบของการผลิตพลังงานชีวภาพป่าไม้เกี่ยวกับการพัฒนาของ
หุ้นคาร์บอนและอ่างล้างมือในระดับภูมิทัศน์ การสร้างแบบจำลองแบบบูรณาการ
สามารถผลิตข้อมูลใหม่ในการแลกเปลี่ยนและความร่วมมือกันระหว่าง
ES ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง (Aherne et al, 2012;. Forsius
et al, 2016;.. Granell et al, 2013) แผนที่ยังสามารถทำหน้าที่เป็น input เพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพระหว่างสถานการณ์การจัดการป่าไม้ทางเลือก
(เช่น Muys et al, 2010;. Monkk € Onen et al, 2014 €.) และการประเมินมูลค่าของ
ทุนทางธรรมชาติ (ทุกวันและแมทต์ 2008. Kareiva, et al, ปี 2011 เนลสัน
.. et al, 2009)
ซีแผนที่งบประมาณที่จะนำเสนอให้ประชาชนในวงกว้างโดยใช้
. สภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับการวิจัย ES (โฮล์ม, et al, 2015) webbased
บริการบนพื้นฐานข้อมูลที่เปิดสามารถเพิ่มการใช้ประโยชน์จาก
ผลงานวิจัยเพราะพวกเขาต้องการ expertize น้อยกว่าการดำเนินการ
รูปแบบจำลองอิสระ แผนที่ของหลาย ES
สามารถยกตัวอย่างเช่นการใช้เป็นเครื่องมือในการวางแผนสำหรับเทศบาลและ
เจ้าของที่ดินเอกชน (อัลเบิร์ตอัล 2014;.. Hauck et al, 2013) พวกเขา
ยังสามารถอำนวยความสะดวกในการอภิปรายเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมอย่างยั่งยืน
การบริหารจัดการและนโยบายการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกับการตัดสินใจของผู้มีอำนาจ (Koschke
et al, 2012;.. Swetnam et al, 2011) ในเรื่องดังกล่าวข้างต้น
การใช้งานที่กล่าวถึงข้อดีของกรอบนี้ที่มีการเปิด
ข้อมูลและการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอและรูปแบบปกอวกาศในวงกว้างและ
มีความละเอียดสูง นอกจากนี้กรอบจะช่วยให้การตรวจสอบ
ผลกระทบสิ่งแวดล้อมของการจัดการป่าไม้และที่ดินทางเลือก
การใช้สถานการณ์ในระดับภูมิภาค.
กรอบการทำแผนที่เป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินผลกระทบของ
ทางเลือกในการจัดการสิ่งแวดล้อมในงบประมาณ C ที่มีความละเอียดสูง
ทั่วเกล็ดอวกาศขนาดใหญ่ มันจะได้รับการควบคู่ไปกับการ
ประเมินผลของ ES อื่น ๆ และความหลากหลายทางชีวภาพเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของพวกเขา.
กรอบบูรณาการชุดกว้างของแบบจำลองและ
หลายแหล่งข้อมูลสินค้าคงคลังป่า มันให้ประมาณการที่เชื่อถือได้ของ
อิทธิพลของมนุษย์ในรอบซีในภูมิทัศน์ป่าเหนือ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4.3 . สำหรับการจัดการสิ่งแวดล้อมC ประมาณงบประมาณการศึกษาได้ถูกต้องมากขึ้นน่าเชื่อถือกว่าปก - ที่ดินง่ายจากผู้รับมอบฉันทะสำหรับสามเหตุผลอย่างแรก , C หุ้นของชีวมวลและ ) ใช้ดินรูปแบบการพัฒนาป่าไม้และดิน C รอบ ใช้ได้ในเขตการศึกษาขึ้นอยู่กับการทดสอบความถูกต้องหลาย ( karhu et al . , 2011 ;Matala et al . , 2003 ; ซ et al . , 2013 ; rantakari et al . , 2012 ) ประการที่สองระบบการเชื่อมต่อแบบที่อธิบายการเจริญเติบโตของป่าปริมาณมวลชีวภาพและดิน C รอบได้อย่างถูกต้อง ผล ผลของการจัดการป่าไม้ใน C งบประมาณอยู่ประมาณ convincinglyแม้ว่าป่าจำลองการจัดการเข้มข้นมากขึ้นกว่าในการปฏิบัติ ประการที่สาม มีมิติความละเอียดสูงแผนที่เพราะค่า C หุ้นและการเปลี่ยนแปลง เชื่อม ต่อ กับรายละเอียดสินค้าข้อมูลในลักษณะป่า ง่ายที่ดิน coverbasedผู้รับมอบฉันทะได้ถูกแสดงให้พอดีกับงานข้อมูลหลักในซีหุ้นและดังนั้นจึงเหมาะสำหรับมาตราส่วนแผนที่คร่าว ๆแนวโน้มของ ES ( eigenbrod et al . , 2010 ; ฟาน เดอร์ biest et al . , 2015 )แผนที่กรอบพัฒนาขึ้นในการศึกษานี้เชื่อมต่อค่ามวลชีวภาพของป่าไม้และดิน C หุ้น multisource ฟินแลนด์ข้อมูลป่าไม้แห่งชาติ ห้องพักแบบป่าที่เหมาะสมและข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการถ่ายโอนและประเทศอื่น ๆ C หุ้นสามารถจำลองยังใช้อื่น ๆนางแบบกว่านำเสนอเพื่อตอบสนองภูมิภาคข้อมูลที่นี่ต้องการ ลักษณะป่าได้รับการแมปยังที่อื่น ๆการใช้เทคนิค K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ( chirici et al . , 2016 )ในสวีเดน , แผนที่ประเทศปริมาณต้นไม้ ความสูงและอายุผลิตโดยการรวม ITV , ดาวเทียมและข้อมูลแผนที่ดิจิตอล ( รีสet al . , 2005 ) ในแคนาดา ตัวแปรต่างๆ ที่แมปป่าโดยรวมภาพถ่าย และสังเกตจาก ITV แปลงข้อมูลภูมิสารสนเทศ( โบดอยน์ et al . , 2010 ) ในสหรัฐอเมริกา , คล้ายวิธีการได้รับการประยุกต์ใช้แผนที่พื้นที่แรกเริ่มต้นและ C หุ้น( วิลสัน et al . , 2012 , 2013 ) ความแตกต่างระหว่างจำลองและป่าที่เกิดขึ้นจริงอาจเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับการใช้กรอบเรียบร้อยแล้ว ตามที่แสดงในการศึกษานี้ สำหรับรูปแบบของตัวอย่างไม่เท่ากัน อายุป่าควรปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อจับภาพการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ของระบบการจัดการป่าไม้ในภูมิภาคเหนือ ( ดูเช่น pukkala et al . , 2013 )อากาศร้อน , การใช้ที่เพิ่มขึ้นของชีวมวลเพื่อใช้เป็นพลังงาน และเมืองจะเปลี่ยนรูปแบบการใช้ที่ดินและการจัดการป่าไม้ทำให้อุปทานของ ES ( ฮาส et al . , 2012 ; Lu et al . , 2014 ;makkonen et al . , 2015 ; Smith et al . , 2013 ) แผนที่กรอบพัฒนาขึ้น สามารถใช้ในการประมาณการงบประมาณคาร์บอนป่าทางเหนือที่แตกต่างกันระดับพื้นที่ เช่น เทศบาลcatchments หรือภูมิภาค อนาคตของการพัฒนากรอบรวมถึงการวิเคราะห์สถานการณ์การจัดการทางเลือกในป่าบรรยากาศระเบียบ ตลอดจนอื่น ๆและ , เช่นการควบคุมน้ำนันทนาการ โปรแกรมกรอบเป็นค่าศักยภาพของผลกระทบของการผลิตพลังงานในการพัฒนาป่าไม้คาร์บอนและเก็บในแนวนอนขนาด แบบบูรณาการแบบสามารถผลิตข้อมูลใหม่ในการ trade-offs และความร่วมมือระหว่างES ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ( เออเฮน et al . , 2012 ; forsiuset al . , 2016 ; granell et al . , 2013 ) แผนที่ยังสามารถเป็นปัจจัยการเพิ่มประสิทธิภาพระหว่างสถานการณ์การจัดการป่าทดแทน( เช่น muys et al . , 2010 ; monkk ด้าน onen et al . , 2014 โลก ) และการประเมินของทุนธรรมชาติ ( รายวันและความเห็น , 2008 ; kareiva et al . , 2011 ; เนลสันet al . , 2009 )C งบประมาณแผนที่จะเสนอให้ประชาชนในวงกว้างใช้วิจัยสิ่งแวดล้อมเสมือนสำหรับ ES ( โฮล์มเบิร์ก et al . , 2015 ) บนเว็บเปิดบริการบนพื้นฐานของข้อมูลที่สามารถเพิ่มการใช้ของผลงานวิจัย เพราะพวกเขาต้องน้อยกว่า expertize กว่าดำเนินการโมเดลแบบอิสระ แผนที่ของหลายบริษัทได้ เช่น ใช้เป็นเครื่องมือวางแผนสำหรับเทศบาลและเจ้าของที่ดินเอกชน ( อัล et al . , 2014 ; Hauck et al . , 2013 ) พวกเขายังสามารถอำนวยความสะดวกในการสนทนาเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมอย่างยั่งยืนการจัดการและนโยบายการเงิน ( koschke ภูมิอากาศด้วยet al . , 2012 ; swetnam et al . , 2011 ) ในเรื่องข้างต้นพูดถึงการใช้งาน ข้อดีของกรอบนี้จะเปิดและการปรับปรุงเป็นประจำและข้อมูลรุ่น ครอบคลุมพื้นที่กว้าง และความละเอียดสูง นอกจากนี้ เพื่อให้ตรวจสอบผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการจัดการป่าทดแทน และที่ดินสถานการณ์ที่ใช้ในระดับภูมิภาคแผนที่กรอบพื้นฐานสำหรับการประเมินผลของการจัดการสิ่งแวดล้อมทางเลือกใน C งบประมาณที่ความละเอียดสูงในระดับพื้นที่ขนาดใหญ่ จะคู่กับการประเมินอื่น ๆ และความหลากหลายทางชีวภาพ และเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของพวกเขากรอบบูรณาการชุดกว้างของแบบจำลองและข้อมูลป่าไม้ multi สินค้าคงคลัง ให้ประมาณการที่เชื่อถือได้ของอิทธิพลของมนุษย์ต่อ C วงจรในภูมิทัศน์ป่าบอเรียล
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: