6.3 Experimental resultsBecause the

6.3 Experimental results
Because the goal is to compare the performance of
DE parallel implementations running on the GPU
the experimental results were registered for both
algorithms (sequential and parallel) and for each
tested function. In this section the observed
behaviors for DE implementation, after varying
iterations and individuals number, are commented.
Since it is well known that the convergence quality
of a given population-based algorithm, during an
optimization process, typically is very sensitive to
its specific parameters (either CR and F for DE)
and on the problem itself (i.e. objective function),
determining were DE algorithm has a better
convergence for each kind of problem is out of the
scope of this work. Regardless DE convergence
respect to a particular function, it is more
interesting in determinate the effect of code
parallelization itself and also the effect of varying
individuals and iterations number on both the cost
(i.e. consumed time) and the general shape of
convergence curve.
All tested functions have an optimum value at zero
except for F04. In order to have comparable plots,
the plot of F04 was adjusted by just adding the
optimum value (12569.4866 with 30 dimensions) to
show a convergence curve referred to zero value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.3 ผลการทดลองเนื่องจากเป้าหมายคือการ เปรียบเทียบประสิทธิภาพของงาน DE ขนานที่ทำงานบน GPUผลการทดลองถูกลงทะเบียนสำหรับทั้งสองอัลกอริทึม (เรียงตามลำดับ และแบบขนาน) และ สำหรับแต่ละทดสอบฟังก์ชัน ในส่วนนี้การสังเกตพฤติกรรมสำหรับการดำเนินงาน DE หลังแตกต่างกันวนซ้ำและหมายเลขบุคคล มีความเห็นเนื่องจากมันเป็นที่รู้จักกันดีที่คุณภาพบรรจบกันของการกำหนดประชากรตามอัลกอริทึม ในระหว่างการการเพิ่มประสิทธิภาพ มักจะเป็นมากของพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง (CR และ F สำหรับเด)และการเกิดตัวเอง (เช่นวัตถุประสงค์ฟังก์ชั่น),การพิจารณาถูกเดออัลกอริทึมมีที่ดีกว่าบรรจบกันสำหรับแต่ละประเภทของปัญหาคือจากการขอบเขตของงานนี้ โดย DE บรรจบกันเคารพมีวัตถุประสงค์เฉพาะ จะเพิ่มเติมสนใจรู้ผลของรหัสparallelization เอง และผลกระทบที่แตกต่างจำนวนบุคคลและวนซ้ำอยู่กับต้นทุน(เช่นใช้เวลา) และรูปร่างทั่วไปของเส้นโค้งบรรจบกันทำงานผ่านการทดสอบทั้งหมดมีมูลค่าเหมาะสมที่ศูนย์ยกเว้น F04 เพื่อให้มีแปลงเปรียบเทียบพล็อตของ F04 ถูกปรับปรุง โดยเพียงแค่การเพิ่มการค่าสูงสุด (12569.4866 มีขนาด 30) เพื่อแสดงเส้นโค้งบรรจบกันเรียกว่าค่าศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.3 ผลการทดลอง
เพราะเป้าหมายคือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ
DE การใช้งานแบบขนานที่ทำงานบนที่ GPU
ผลการทดลองได้รับการจดทะเบียนสำหรับทั้ง
อัลกอริทึม (ลำดับและขนาน) และสำหรับแต่ละ
ฟังก์ชั่นการทดสอบ ในส่วนนี้ให้สังเกต
พฤติกรรมสำหรับการดำเนินงาน DE หลังจากที่แตกต่างกัน
การทำซ้ำและจำนวนบุคคลที่จะแสดงความคิดเห็น.
เพราะมันเป็นที่รู้จักกันดีว่าคุณภาพการบรรจบกัน
ของอัลกอริทึมของประชากรตามที่กำหนดในระหว่างการ
เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการซึ่งโดยปกติจะมีความสำคัญมากที่จะ
พารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงของ (ทั้ง CR และ F DE)
และในการแก้ปัญหาของตัวเอง (เช่นฟังก์ชันวัตถุประสงค์)
กำหนดเป็นอัลกอริทึม DE ได้ดีกว่า
การบรรจบกันสำหรับชนิดของแต่ละปัญหาจะออกจาก
ขอบเขตของงานนี้ โดยไม่คำนึงถึง DE บรรจบ
ส่วนที่เกี่ยวกับฟังก์ชั่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็น
ที่น่าสนใจในการที่กำหนดผลของรหัส
ขนานตัวเองและผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง
บุคคลและการทำซ้ำจำนวนทั้งค่าใช้จ่าย
(เช่นการบริโภคเวลา) และรูปร่างทั่วไปของ
เส้นโค้งบรรจบ.
ทดสอบทั้งหมด ฟังก์ชั่นมีมูลค่าที่เหมาะสมที่ศูนย์
ยกเว้น F04 เพื่อให้มีการแปลงเทียบเคียง
พล็อตของ F04 มีการปรับโดยเพียงแค่การเพิ่ม
มูลค่าที่เหมาะสม (12569.4866 กับ 30 มิติ) เพื่อ
แสดงเส้นโค้งลู่เรียกค่าเป็นศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.3 ผลเพราะเป้าหมายคือเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของซึ่งจะทำงานบน GPU เดอ ขนานผลการทดลองที่ได้ลงทะเบียนสำหรับทั้งขั้นตอนวิธี ( แบบขนาน ) และแต่ละการทดสอบฟังก์ชัน ในส่วนนี้ สังเกตการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม เดอ หลังจากการทำซ้ำและบุคคลหมายเลข จะแสดงความคิดเห็นมันเป็นที่รู้จักกันดีว่าคุณภาพกันให้ - ตามจำนวนประชากรของขั้นตอนวิธีในการกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพมักจะอ่อนไหวมากกับพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง ( ให้โครเมียมและ F สำหรับ de )และปัญหาได้เอง ( เช่น ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ )กำหนดเป็นขั้นตอนวิธีที่ได้ ดีกว่าการลู่เข้าสำหรับแต่ละชนิดของปัญหาจากขอบเขตของงานนี้ ไม่ว่า เดอ บรรจบกันเคารพ ฟังก์ชั่น โดยเฉพาะ เป็นมากกว่าที่น่าสนใจในการสิ้นสุดผลของรหัสparallelization ไปตัวเองและผลของการเปลี่ยนแปลงบุคคลและการทำซ้ำหมายเลขทั้งต้นทุน( เช่น ใช้เวลา ) และทั่วไป รูปร่างของบรรจบกันโค้งทดสอบการทำงานทั้งหมดมีมูลค่าที่เหมาะสมที่ศูนย์ยกเว้น f04 . เพื่อที่จะได้เปรียบแปลงพล็อตของ f04 จะปรับแค่เพิ่มมูลค่าที่เหมาะสม ( 12569.4866 30 มิติ )แสดงภาพโค้งเรียกว่าค่าศูนย์