Other Types of DatabasesThe relatio

Other Types of Databases
The relational database model is the most used database model today. However, many other database
models exist that provide different strengths than the relational model. The hierarchical database model,
popular in the 1960s and 1970s, connected data together in a hierarchy, allowing for a parent/child
relationship between data. The document-centric model allowed for a more unstructured data storage by
placing data into “documents” that could then be manipulated.
Perhaps the most interesting new development is the concept of NoSQL (from the phrase “not only
SQL”). NoSQL arose from the need to solve the problem of large-scale databases spread over several
servers or even across the world. For a relational database to work properly, it is important that only one
person be able to manipulate a piece of data at a time, a concept known as record-locking. But with today’s
large-scale databases (think Google and Amazon), this is just not possible. A NoSQL database can work
with data in a looser way, allowing for a more unstructured environment, communicating changes to the
data over time to all the servers that are part of the database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลชนิดอื่นแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรูปแบบฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุดวันนี้ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลอื่น ๆ มากมายรุ่นที่มีอยู่ให้ต่างกว่าแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ แบบจำลองฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นในปี 1960 และ 1970 เชื่อมต่อข้อมูลร่วมกันในลำดับชั้น สำหรับแม่/ลูกความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล แบบเอกสารกลางที่อนุญาตให้สำหรับเก็บข้อมูลไม่มีโครงสร้างมากขึ้นโดยวางข้อมูลลงใน "เอกสาร" ที่แล้วถูกควบคุมบางทีการพัฒนาใหม่ที่น่าสนใจคือ แนวคิดของ NoSQL (จากวลี "ไม่เพียงแต่SQL") NoSQL เกิดจากความต้องการแก้ไขปัญหาของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่แผ่หลายเซิร์ฟเวอร์หรือแม้แต่ ทั่วโลก สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์การทำงาน มันเป็นสิ่งสำคัญที่หนึ่งเท่านั้นบุคคลสามารถจัดการกับชิ้นส่วนของข้อมูลในเวลา เป็นแนวคิดที่เรียกว่าการล็อกระเบียน แต่วันนี้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (คิดว่า Google และ Amazon), ไม่เพียงสามารถใช้ได้ สามารถใช้งานฐานข้อมูลแบบ NoSQLกับข้อมูลในทางโล่งโปร่งสบาย สภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างมากขึ้น เพื่อให้สามารถสื่อสารการเปลี่ยนแปลงข้อมูลช่วงเวลาการเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดที่เป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเภทอื่น ๆ ของฐานข้อมูล
แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรูปแบบฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุดในวันนี้ แต่หลายฐานข้อมูลอื่น ๆ
รุ่นอยู่ที่ให้จุดแข็งที่แตกต่างจากรูปแบบเชิงสัมพันธ์ รูปแบบลำดับชั้นของฐานข้อมูล
ที่นิยมในปี 1960 และ 1970, การเชื่อมต่อข้อมูลร่วมกันในลำดับชั้นเพื่อให้สามารถแม่ / ลูก
ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล รูปแบบเอกสารที่เป็นศูนย์กลางที่ได้รับอนุญาตสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากขึ้นโดย
การวางข้อมูลลงใน "เอกสาร" ว่าแล้วจะจัดการ.
บางทีการพัฒนาใหม่ที่น่าสนใจมากที่สุดคือแนวคิดของ NoSQL (ตั้งแต่วลี "ไม่เพียง แต่
SQL") NoSQL เกิดขึ้นจากความต้องการที่จะแก้ปัญหาของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่แผ่กระจายไปทั่วหลาย
เซิร์ฟเวอร์หรือแม้กระทั่งทั่วโลก สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในการทำงานอย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญที่มีเพียงหนึ่ง
คนที่สามารถจัดการกับชิ้นส่วนของข้อมูลในเวลาแนวคิดที่เรียกว่าล็อกระเบียน แต่ด้วยวันนี้
ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (คิดว่า Google และ Amazon) นี้เป็นไปไม่ได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำงาน
กับข้อมูลในทางที่โยกเพื่อให้สภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างอื่น ๆ การสื่อสารการเปลี่ยนแปลง
ข้อมูลในช่วงเวลาที่จะเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดที่เป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทอื่น ๆของฐานข้อมูลแบบจำลองฐานข้อมูลเป็นฐานข้อมูลแบบที่ใช้มากที่สุดในวันนี้ อย่างไรก็ตาม มีฐานข้อมูลอื่น ๆรุ่นที่มีอยู่ให้จุดแข็งแตกต่างจากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ แบบจำลองฐานข้อมูลลำดับชั้น ,ที่ได้รับความนิยมในทศวรรษที่ 1960 และ 1970 , ข้อมูลที่เชื่อมต่อเข้าด้วยกันในลำดับชั้น ให้แม่ / เด็กความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล เอกสารที่เซ็นทริค แบบที่อนุญาตให้เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพิ่มเติม โดยใส่ข้อมูลลงในเอกสารที่สามารถแล้วถูกควบคุมบางทีการพัฒนาใหม่ที่น่าสนใจมากที่สุดคือแนวคิดของ nosql ( จากวลี " ไม่เพียงSQL " ) nosql เกิดขึ้นจากความต้องการที่จะแก้ปัญหาของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่แผ่กระจายไปทั่วหลายเซิร์ฟเวอร์หรือแม้แต่ทั่วโลก สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่จะทำงานอย่างถูกต้อง มันเป็นสิ่งสำคัญที่เดียวคนที่สามารถจัดการกับชิ้นส่วนของข้อมูลที่เวลาเป็นแนวคิดที่รู้จักกันเป็นล็อคบันทึก . แต่กับวันนี้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ( คิดว่า Google และ Amazon ) , นี้เป็นเพียงไม่ เป็นไปได้ เป็น nosql ฐานข้อมูลสามารถทำงานกับข้อมูลในลักษณะหลวม ช่วยให้สภาพแวดล้อมที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงไปมากขึ้นข้อมูลในช่วงเวลาที่เซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดที่เป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล