2. Material and methodsData from th

2. Material and methods
Data from the Brazilian students was collected in spring 2009, while
the data from the Finnish and Chinese B.Sc. students was collected during
spring 2010. The questionnaire was a translated version, from
English into the respective national language, of the one designed by
the authors in the previous study. Each translation involved the participation
of two independent persons from the targeted university.
The first part of the questionnaire consisted of closed-ended
Likert-type questions that asked for a numerical evaluation of the importance
that students give to a list of 39 subject-specific and generic competencies
and experiences. The importance was asked on a 5-point
scale, from “of little importance (1)” to “extremely important (5)”. The
second part consisted on closed-ended questions on the students' future
plans and preferences with regard to work and further studies, as well as
on their satisfaction with the studies and self-reported grades
[from “well-below average (1)” to “well above average (5)”]. In addition,
concerns and views from the students were attained through
open ended questions. Questionnaires in paper form were administered
during class in all cases except for the final year students from UEF and
NWAFU, who were only doing their thesis, and for whom a course representative
distributed and collected the questionnaires.
Data from 584 students was analysed. Respondents were 21 years
old on average (average and standard deviation of 21.3 and 3.3 for
UFPR, 21.3 and 2.0 for UEF, and 21.4 and 1.4 for NWAFU) and 47% female
(52% at UFPR, 33% at UEF, and 46% at NWAFU). Response rates
ranged from 65% to 98% depending on the study year and university
(Table 2). Questionnaire data was supplemented by curriculum information
and other relevant literature as well as with interviews with a sample
of the students and staff members of the targeted universities.
Likert-type responses were statistically examined for differences by
study year within universities using One-Way ANOVA and Tukey's Post
Hoc Multiple Comparisons test. Following the methodology of the previous
study on Brazilian students, second and third year Chinese students
were grouped as middle year students, forming three groups – first year,
middle year(s) and final year(s) (as indicated in Table 2). Chi-Square test
was used to examine differences across gender. Spearman's correlation
coefficients were calculated to investigate the relationships between
performance, satisfaction and future study and work plans. Principle
Components Analysis (PCA) with Varimax rotation was used to explore
patterns of responses and latent dimensions in the value given by students
to generic competencies and experiences, followed by an examination
of the differences to the resulting components. Kaiser–Meyer–Olkin
and Barttlet's Test of Sphericity indicated that the data was suitable for
PCA. Mean values given by the students to the competency and experience
items were used for establishing the rankings of importance within
universities. As commonly done in cross-cultural studies, rankings rather
than mean values were used for comparing results across countries, as
mean values are affected by the different response styles that exist between
countries [as in the study of Harzing (2006), the percentage of
4/5 answers in our results was greater among the Chinese and the
Brazilians as compared to the Finns].

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.
วัสดุและวิธีการข้อมูลจากนักเรียนชาวบราซิลที่ถูกเก็บรวบรวมในฤดูใบไม้ผลิปี2009
ในขณะที่ข้อมูลจากวท.บ. ฟินแลนด์และจีน นักเรียนที่ถูกเก็บรวบรวมในช่วงฤดูใบไม้ผลิปี 2010 แบบสอบถามเป็นฉบับแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาประจำชาติที่เกี่ยวข้องของการออกแบบโดยหนึ่งในผู้เขียนในการศึกษาก่อนหน้านี้ แปลแต่ละคนที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของคนสองคนที่เป็นอิสระจากมหาวิทยาลัยเป้าหมาย. ส่วนแรกของแบบสอบถามประกอบด้วยปิดสิ้นสุดคำถาม Likert ชนิดที่ถามสำหรับการประเมินผลเชิงตัวเลขของความสำคัญที่นักเรียนให้กับรายชื่อของ39 เรื่องที่เฉพาะเจาะจงและ ความสามารถทั่วไปและประสบการณ์ ความสำคัญที่ได้รับการถามใน 5 จุดขนาดจาก"ความสำคัญน้อย (1)" กับ "สิ่งสำคัญอย่างยิ่ง (5)" ส่วนที่สองประกอบด้วยตามคำถามปิดปลายบนของนักเรียนในอนาคตมีแผนและการตั้งค่าในเรื่องเกี่ยวกับการทำงานและการศึกษาต่อไปเช่นเดียวกับความพึงพอใจของพวกเขาด้วยการศึกษาและผลการเรียนที่ตนเองรายงาน[จาก "ดีต่ำกว่าค่าเฉลี่ย (1)" ที่จะ "ดีกว่าค่าเฉลี่ย (5)"] นอกจากนี้ยังมีความกังวลและมุมมองจากนักเรียนได้บรรลุผ่านคำถามปลายเปิด แบบสอบถามในรูปแบบกระดาษเป็นยาในชั้นเรียนในทุกกรณียกเว้นสำหรับนักศึกษาชั้นปีสุดท้ายจาก UEF และ NWAFU ที่เป็นเพียงการทำวิทยานิพนธ์ของพวกเขาและสำหรับผู้ที่เป็นตัวแทนแน่นอนกระจายและเก็บรวบรวมแบบสอบถาม. ข้อมูลจาก 584 นักเรียนได้รับการวิเคราะห์ ผู้ตอบแบบสอบถาม 21 ปีเก่าเฉลี่ย(เฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 21.3 และ 3.3 สำหรับUFPR, 21.3 และ 2.0 สำหรับ UEF และ 21.4 และ 1.4 สำหรับ NWAFU) และ 47% เพศหญิง(52% ที่ UFPR 33% ที่ UEF และ 46% ที่ NWAFU) อัตราการตอบสนองตั้งแต่ 65% ถึง 98% ขึ้นอยู่กับปีการศึกษาและมหาวิทยาลัย (ตารางที่ 2) ข้อมูลแบบสอบถามถูกเสริมด้วยข้อมูลหลักสูตรและวรรณกรรมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเช่นเดียวกับการสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างนักเรียนและเจ้าหน้าที่ของมหาวิทยาลัยมีการกำหนดเป้าหมายที่. การตอบสนอง Likert ชนิดมีการตรวจสอบสถิติความแตกต่างจากการศึกษาปีภายในมหาวิทยาลัยโดยใช้One-Way ANOVA และ โพสต์ของ Tukey Hoc หลายเปรียบเทียบการทดสอบ ต่อไปนี้วิธีการที่ก่อนหน้านี้การศึกษานักเรียนบราซิลที่สองและสามปีนักศึกษาจีนถูกแบ่งเป็นนักเรียนช่วงกลางปีขึ้นรูปสามกลุ่ม- ปีแรกกลางปี​​(s) และปีสุดท้าย (s) (ตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 2) ทดสอบไคสแควร์ถูกใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างของเพศตรงข้าม สเปียร์แมนสัมพันธ์สัมประสิทธิ์ถูกคำนวณในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการทำงานและการศึกษาความพึงพอใจในอนาคตและแผนงาน หลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) กับการหมุน VariMax ถูกใช้ในการสำรวจรูปแบบของการตอบสนองและขนาดแฝงอยู่ในค่าที่กำหนดโดยนักเรียนที่จะความสามารถทั่วไปและประสบการณ์ตามด้วยการตรวจสอบความแตกต่างในส่วนของผล ไกเซอร์ Meyer-Olkin และทดสอบ Barttlet ของ sphericity ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลที่มีความเหมาะสมสำหรับPCA ค่าเฉลี่ยที่กำหนดโดยนักเรียนที่จะความสามารถและประสบการณ์ของรายการที่ถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างการจัดอันดับความสำคัญภายในมหาวิทยาลัย ในฐานะที่ทำกันทั่วไปในการศึกษาข้ามวัฒนธรรมการจัดอันดับค่อนข้างกว่าค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการเปรียบเทียบผลทั่วประเทศในขณะที่ค่าเฉลี่ยได้รับผลกระทบโดยรูปแบบการตอบสนองที่แตกต่างกันที่มีอยู่ระหว่างประเทศ[ในขณะที่การศึกษาของ Harzing นี้ (2006) ร้อยละของ4/5 คำตอบในผลของเราเป็นมากขึ้นในหมู่ชาวจีนและบราซิลเมื่อเทียบกับฟินน์]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . วัสดุและวิธีการ
ข้อมูลจากนักเรียนบราซิลถูกรวบรวมในฤดูใบไม้ผลิ 2009 , ในขณะที่
ข้อมูลจากฟินแลนด์ และจีน หลักสูตร นักเรียนเก็บรวบรวมในระหว่าง
ฤดูใบไม้ผลิ 2010 แบบสอบถามมีการแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาของชาติตน

ของหนึ่งที่ออกแบบโดยผู้เขียนในการศึกษาก่อนหน้า การแปลแต่ละเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วม
สองบุคคลที่เป็นอิสระจากเป้าหมายมหาวิทยาลัย .
ส่วนแรกของแบบสอบถามประกอบด้วยประเภทคำถามที่ปิด
คนถามสำหรับการประเมินตัวเลขของความสำคัญ
นักเรียนให้รายการของหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงและทั่วไป 39
ความสามารถและประสบการณ์ ความสำคัญที่ถูกถามในระดับ 5
," ของสำคัญน้อย ( 1 ) " กับ " สำคัญมาก ( 5 )
ส่วนที่สองคือ ที่ปิดคำถามให้นักศึกษาแผนการในอนาคต
และการตั้งค่าเกี่ยวกับการทำงาน และการศึกษา ตลอดจน
บนความพอใจกับการศึกษาและเกรด
self-reported จาก " ดีด้านล่างเฉลี่ย ( 1 ) " กับ " เหนือเฉลี่ย ( 5 ) " ] นอกจากนี้
ความกังวลและความคิดเห็นจากนักเรียนบรรลุผ่าน
เปิดคำถามจบ แบบสอบถามในรูปแบบกระดาษ ศึกษา
ในชั้นเรียนในทุกกรณี ยกเว้นนักศึกษาชั้นปีสุดท้าย uef และ
nwafu ผู้ทำวิทยานิพนธ์ของพวกเขาและที่หลักสูตรตัวแทน
แจกและรวบรวมแบบสอบถาม ข้อมูลจากนักศึกษา จำนวน 584
. ผู้ตอบแบบสอบถาม 21 ปี
อายุเฉลี่ย ( เฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของก 3.3 สำหรับ
ufpr , 21.3 และ 2.0 สำหรับ uef และ 21.4 และ 1.4 สำหรับ nwafu ) และ 47% หญิง
( 52 ) ที่ ufpr ที่ uef 33 % และ 46% ที่ nwafu ) อัตราการตอบสนอง
ตั้งแต่ 65% ถึง 98 ปี ขึ้นอยู่กับการศึกษาและมหาวิทยาลัย
( ตารางที่ 2 ) ข้อมูล แบบสอบถามถูกเสริมโดย
ข้อมูลหลักสูตรและเอกสารที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งการสัมภาษณ์กับตัวอย่าง
ของนิสิตและบุคลากรของเป้าหมายมหาวิทยาลัย .
คนประเภทการตรวจสอบที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ โดยในปีการศึกษาภายในมหาวิทยาลัย
โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และทดสอบโพสต์
เฉพาะกิจเปรียบเทียบพหุคูณ การทดสอบ ตามวิธีการศึกษาก่อนหน้านี้
นักเรียนที่บราซิลที่สองและสามปีนักเรียนจีน
ถูกจัดกลุ่มเป็นนักเรียนกลางปี เป็นสามกลุ่ม ( ก่อนปี
กลางปี ( s ) และปีสุดท้าย ( s ) ( ตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 )
ไคสแควร์ ถูกใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในเรื่องเพศ ใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

งานเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง ความพึงพอใจ และศึกษาในอนาคต และแผนการทำงาน หลักการ
การวิเคราะห์องค์ประกอบ ( PCA ) กับตัวหมุนถูกใช้เพื่อสำรวจรูปแบบการตอบสนองและมิติ
แฝงในมูลค่าที่ได้รับจากนักเรียน
ความสามารถทั่วไปและประสบการณ์ ตามด้วยการตรวจ
ของความแตกต่างที่เกิดขึ้น ส่วนประกอบ ไกเซอร์ฯ ( olkin
barttlet เมเยอร์และการทดสอบของความอ้วนท้วน พบว่าข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับ
PCA .หมายถึงค่านิยมให้นักเรียนให้สมรรถนะและประสบการณ์ที่ใช้สำหรับการสร้างรายการ

อันดับความสำคัญภายในมหาวิทยาลัย เป็นมักทำในการศึกษาข้ามวัฒนธรรม , การจัดอันดับค่อนข้าง
กว่าหมายถึงค่าที่นำมาเปรียบเทียบผลข้ามประเทศ เช่น
หมายถึงค่าที่จะได้รับผลกระทบโดยการตอบสนองที่แตกต่างกันลักษณะที่มีอยู่ระหว่าง
ประเทศ [ ในการศึกษา harzing ( 2006 ) , ร้อยละของ
4 / 5 คำตอบในผลของเรามากขึ้นระหว่างจีนและบราซิล
เมื่อเทียบกับคน ]