Estimating the number of buildingsIn exercise 5 you have made an estim การแปล - Estimating the number of buildingsIn exercise 5 you have made an estim ไทย วิธีการพูด

Estimating the number of buildingsI

Estimating the number of buildings

In exercise 5 you have made an estimation of the percentage of each mapping unit covered by buildings with different number of stories. However, we are still missing one very important parameter: number of buildings. Unfortunately this cannot be obtained from the map Floor_nr. Due to the differences in the roofs, the fact that buildings with the same height are connected, the presence of trees which also give an altitude in the Lidar DEM, and inaccuracies of the Topo_DEM in comparison with the Lidar DEM, it is not possible to derive this by converting the raster map Floor_nr into unique ID polygons. The estimation of the number of buildings per mapping unit can be done in two ways:
• An accurate way is to actual count the number of buildings for all mapping unit from the high-resolution image. However, this would cost an enormous amount of time and is not very feasible.
• A less accurate way is to make a number of samples per mapping units for each landuse type and count the number of buildings. Then the average building size is calculated, and for those mapping units where no samples were taken these average building sizes are used in combination with the area of the mapping unit to estimate the number of buildings.
We will follow the second method here. The sampled mapping units are stored in the table Buildings_sampled.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ประมาณจำนวนอาคารในแบบฝึกหัดที่ 5 คุณได้ทำการประเมินเปอร์เซ็นต์ของแต่ละหน่วยแผนที่ครอบคลุมอาคารต่างมีเรื่องราว อย่างไรก็ตาม เรายังคงขาดพารามิเตอร์สำคัญ: หมายเลขของอาคาร แต่นี้ไม่ได้รับจากแผน Floor_nr เนื่องจากความแตกต่างในหลังคา ความจริงที่ว่า อาคารสูงมีการเชื่อมต่อ ของต้นไม้ซึ่งยัง ทำให้ระดับความสูงใน Lidar DEM และผิดพลาดใด ๆ ของ Topo_DEM เมื่อเปรียบเทียบกับ Lidar DEM มันไม่ได้ให้มานี้ โดยการแปลงแผนที่ raster Floor_nr เป็นรูปหลายเหลี่ยม ID ไม่ซ้ำกัน การประเมินจำนวนของอาคารต่อแม็ปหน่วยสามารถทำได้สองวิธี:•วิธีถูกต้องได้จำนวนจริงจำนวนอาคารแม็ปหน่วยจากภาพความละเอียดสูง อย่างไรก็ตาม นี้จะมีต้นทุนจำนวนเวลามหาศาล และไม่มาก• A น้อยกว่าวิธีที่ถูกต้องจะ ทำให้จำนวนตัวอย่างต่อการแม็ปหน่วยสำหรับแต่ละชนิด landuse และนับจำนวนของอาคารได้ แล้วอาคารขนาดเฉลี่ยคำนวณ และสำหรับหน่วยการแมปที่ไม่มีตัวอย่างที่ถ่ายอาคารขนาดเฉลี่ยเหล่านี้ใช้ร่วมกับพื้นที่ของหน่วยการแม็ปของอาคาร เราจะทำตามวิธีสองนี่ หน่วยการแมปตัวอย่างถูกเก็บไว้ในตาราง Buildings_sampled
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ประมาณจำนวนของอาคารในการออกกำลังกาย 5 คุณได้ประมาณร้อยละของการทำแผนที่แต่ละหน่วยปกคลุมด้วยอาคารที่มีจำนวนแตกต่างกันของเรื่องราว อย่างไรก็ตามเรายังคงหายไปหนึ่งตัวแปรที่สำคัญมาก: จำนวนของอาคาร แต่น่าเสียดายที่ไม่สามารถหาได้จากแผนที่ Floor_nr เนื่องจากความแตกต่างในหลังคาความจริงที่ว่าอาคารที่มีความสูงเดียวกันมีการเชื่อมต่อการปรากฏตัวของต้นไม้ที่ยังให้ระดับความสูงใน Lidar DEM และไม่ถูกต้องของ Topo_DEM ในการเปรียบเทียบกับ Lidar DEM มันเป็นไปไม่ได้ที่จะ ได้รับมานี้โดยการแปลงแผนที่แรสเตอร์ Floor_nr ลงในรูปหลายเหลี่ยม ID ที่ไม่ซ้ำกัน ประมาณการจำนวนของอาคารต่อหน่วยการทำแผนที่สามารถทำได้สองวิธีคือ•วิธีที่ถูกต้องคือการนับจำนวนที่เกิดขึ้นจริงของอาคารสำหรับหน่วยการทำแผนที่จากภาพที่มีความละเอียดสูง แต่นี้จะเสียค่าใช้จ่ายจำนวนมหาศาลของเวลาและไม่เป็นไปได้มาก. •วิธีที่ถูกต้องน้อยลงจะทำให้จำนวนตัวอย่างต่อหน่วยการทำแผนที่การใช้ที่ดินสำหรับประเภทแต่ละคนและนับจำนวนของอาคาร จากนั้นอาคารขนาดเฉลี่ยมีการคำนวณและการทำแผนที่หน่วยเหล่านั้นที่ไม่ถูกนำตัวอย่างขนาดอาคารเหล่านี้เฉลี่ยที่ใช้ในการรวมกันกับพื้นที่การทำแผนที่ของหน่วยที่จะประเมินจำนวนของอาคาร. เราจะทำตามวิธีที่สองที่นี่ หน่วยการทำแผนที่ตัวอย่างจะถูกเก็บไว้ในตาราง Buildings_sampled





การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
คำนวณจำนวนอาคาร

ในแบบฝึกหัดที่ 5 ท่านได้ค่าร้อยละของแต่ละหน่วยแผนที่ครอบคลุมอาคารที่มีจำนวนแตกต่างกันของเรื่องราว อย่างไรก็ตาม เรายังขาดหนึ่งพารามิเตอร์ที่สำคัญมาก : จำนวนของอาคาร แต่น่าเสียดายที่ไม่สามารถหาได้จาก floor_nr แผนที่ เนื่องจากความแตกต่างในการมุงหลังคาความจริงที่ว่า อาคารที่มีความสูงเดียวกันเชื่อมต่อ , การปรากฏตัวของต้นไม้ซึ่งยังให้ระดับความสูงใน LIDAR เด็ม และความไม่ถูกต้องของ topo_dem เปรียบเทียบกับ LIDAR เด็ม , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับนี้โดยการแปลงข้อมูลภาพแผนที่ floor_nr เป็นรูปหลายเหลี่ยม ID ที่ไม่ซ้ำกัน การประมาณจำนวนของอาคารต่อแผนที่หน่วยสามารถกระทำได้สองวิธี :
- วิธีที่ถูกต้องเป็นจริงนับจํานวนของอาคารสำหรับการทำแผนที่หน่วย จากภาพความละเอียดสูง อย่างไรก็ตาม นี้จะเสียค่าใช้จ่ายมหาศาลของเวลาและมีมากเป็นไปได้ .
- ความถูกต้องน้อยกว่าวิธีที่จะทำให้จำนวนของตัวอย่างต่อหน่วยแผนที่การใช้ที่ดินแต่ละชนิดและนับจำนวนของอาคาร แล้วอาคารมีขนาดเป็นคํานวณและสำหรับผู้ที่ไม่มีแผนที่หน่วยตัวอย่าง นำมาเฉลี่ยอาคารเหล่านี้ถูกใช้ในการรวมกันกับขนาดพื้นที่ของหน่วยแผนที่เพื่อประมาณการจำนวนของอาคาร
เราจะทำตามวิธีที่สองที่นี่ ตัวอย่างแผนที่หน่วยจะถูกเก็บไว้ในโต๊ะ buildings_sampled .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: