cheese were generally acceptable (T

cheese were generally acceptable (Table 5, Fig. 5) but in some cases
higher RLT values for LAB provided more appropriate simulations of
L. monocytogenes growth (Fig. 5d and g). It therefore seems interesting,
in future studies, to evaluate lag time distributions for both LAB and
L. monocytogenes in combination with stochastic modelling. Stochastic
lag time models have been studied for single species including
L. monocytogenes (Couvert et al., 2010; Tenenhaus-Aziza et al., 2014)
but remain little studied for more complex predictive models including
microbial interaction (Delignette-Muller et al., 2006). No lag phase was
included in the developed L.monocytogenes model (see Section 2.4) and
the present study takes a worst case approach to growth prediction of
the pathogen.
The empirica

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชีถูกยอมรับโดยทั่วไป (ตาราง 5 มะเดื่อ 5) แต่ ในบางกรณีสูง RLT ค่าสำหรับห้องปฏิบัติให้แบบจำลองที่เหมาะสมของL. สมองโต (มะเดื่อ 5 d และ g) ดังนั้นจึงดูเหมือนน่าสนใจในอนาคตการศึกษา การประเมินการกระจายของเวลาหน่วงสำหรับห้องปฏิบัติการทั้งสอง และสมอง L. ร่วมกับแบบจำลอง stochastic Stochasticรูปแบบหน่วงเวลาได้รับการศึกษารวมทั้งสายพันธุ์เดียวL. สมอง (Couvert et al. 2010 Tenenhaus-Aziza et al. 2014)แต่ยังคงศึกษาน้อยสำหรับการณ์ซับซ้อนรวมทั้งจุลินทรีย์การโต้ตอบ (มูลเลอร์ Delignette et al. 2006) ขั้นตอนความล่าช้าไม่ได้รวมอยู่ใน L.monocytogenes การพัฒนาแบบจำลอง (ดูหัวข้อ 2.4) และการศึกษาใช้วิธีกรณีเลวร้ายที่สุดในการทำนายการเจริญเติบโตของเชื้อโรคEmpirica การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชีสเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป (ตารางที่ 5 รูปที่ 5.) แต่ในบางกรณี
ค่า RLT สูงสำหรับห้องปฏิบัติการที่ให้บริการแบบจำลองที่เหมาะสมมากขึ้นของ
แอล การเจริญเติบโต monocytogenes (รูป. 5d และ g) มันจึงดูเหมือนว่าที่น่าสนใจ
ในการศึกษาในอนาคตที่จะประเมินผลการกระจายเวลาล่าช้าสำหรับทั้งห้องปฏิบัติการและ
แอล monocytogenes ร่วมกับการสร้างแบบจำลองสุ่ม Stochastic
รุ่นเวลาล่าช้าได้รับการศึกษาสำหรับสายพันธุ์เดียวรวมทั้ง
ลิตร monocytogenes (Couvert et al, 2010;.. Tenenhaus-Aziza et al, 2014)
แต่ยังคงมีการศึกษาน้อยสำหรับรูปแบบการพยากรณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึง
การทำงานร่วมกันของจุลินทรีย์ (. Delignette-Muller, et al, 2006) ไม่มีขั้นตอนล่าช้าถูก
รวมอยู่ในรูปแบบการพัฒนา L.monocytogenes (ดูมาตรา 2.4) และ
การศึกษาในปัจจุบันใช้วิธีการที่เลวร้ายที่สุดกรณีที่จะทำนายการเจริญเติบโตของ
เชื้อโรค.
Empirica

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชีสโดยทั่วไปยอมรับ ( ตารางที่ 5 ภาพที่ 5 ) แต่ในบางกรณีคุณค่าสูงสำหรับห้องปฏิบัติการจำลอง RLT ให้เหมาะสมมากขึ้นการเจริญเติบโต . monocytogenes ( ภาพ 5D และ G ) มันจึงดูน่าสนใจในการศึกษาในอนาคต เพื่อประเมินการกระจายทั้งใน Lab และความล่าช้าเวลาmonocytogenes ล. ร่วมกับแบบจำลองสโตแคสติก อล่าช้าเวลารุ่นได้รับศึกษาชนิดเดียว ได้แก่ลิตร ( Couvert . " แก้ไขโดย monocytogenes et al . , 2010 ; tenenhaus ซา et al . , 2010 )แต่ยังคงน้อยศึกษาสมการทำนายที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมทั้งปฏิสัมพันธ์ของจุลินทรีย์ ( delignette Muller et al . , 2006 ) ไม่ lag phase คือรวมอยู่ในการพัฒนา l.monocytogenes แบบ ( ดูมาตรา 5 ) และการศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการของการทำนายกรณีเลวร้ายที่สุดเชื้อโรคการ empirica