‘Different ending dates. See Append

‘Different ending dates. See Appendix A for details. ‘Numbers in parentheses are percentages. These are number of models. There are 51 studies using single equation methods and 53 sectoral studies.

sectoral models together into a comprehensive system [Agriculture Canada (1978), Salathe et al. (1982), Kingma et al. (1980)].
Of the 60 sector models summarized in Tables 4 and 5, the majority (43 studies) are livestock models, of which 12 concern the poultry sector, ten, the beef or beef-feed grain sector and nine, the hog sector. Practically all the models contain contemporaneous exogenous variables. A handful, usually those relying on one or two macroeconomic variables and aggregate indexes, reported the values of exogenous variables used to make ex ante forecasts. Where forecasts were made beyond the end of the estimation period they were short, typically covering four quarters. Theil’s U statistic was reported irregularly (fre- quently the incorrect U, ; readers of the agricul- tural economics journals were unaware of the consequences of the different ways of computing U until Leuthold (1975) pointed them out, though Bliemel (1973) had already done so elsewhere). Theil’s U, allows a comparison with the naive no change model, although, with the typical sample of size four, the test has low power. The most popular assessment technique was validation by dynamic simulation within the sample used for estimation. The process was started, somewhere in the estimation period, with actual values of lagged endogenous variables. The structural system was then solved for each successive time interval using calculated lagged endogenous and actual exogenous variables. As long as the dependent variables predicted in this way gave reasonable forecast accuracy and turning point statistics, the model was regarded as suitable for use in forecasting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

' แตกต่างวันที่สิ้นสุด ดูภาคผนวก A รายละเอียด ' หมายเลขในวงเล็บคือ เปอร์เซ็นต์ มีหมายเลขของรุ่น มีการศึกษา 51 โดยใช้วิธีสมการเดี่ยวและการศึกษาสาขาที่ 53 สาขารุ่นโดดเป็นระบบครอบคลุม [เกษตรแคนาดา (1978), Salathe et al. (1982) Kingma et al. (1980)] รุ่น 60 ภาคสรุปในตารางที่ 4 และ 5 (การศึกษา 43) ส่วนใหญ่เป็นปศุสัตว์แบบ ที่ 12 เกี่ยวข้องภาคสัตว์ปีก สิบ เนื้อ หรือเนื้ออาหารธัญพืชภาค และ เก้า ภาคหมู เกือบทุกรุ่นประกอบด้วยตัวแปรภายนอกพร้อมกัน กำมือ มักผู้อาศัยหนึ่ง หรือสองตัวแปรเศรษฐกิจมหภาคและรวมดัชนี รายงานค่าของตัวแปรภายนอกที่ใช้ในการทำเช่นการคาดการณ์อีก ที่คาดการณ์ได้เกินกว่าสิ้นสุดระยะการประเมินก็สั้น โดยทั่วไปครอบคลุมไตรมาสสี่ รายงานสถิติของ Theil U ไม่สม่ำเสมอ (เม-quently U ไม่ถูกต้อง ผู้อ่านของชุด-tural สมุดเศรษฐศาสตร์ไม่ทราบผลของวิธีการต่าง ๆ ของระบบคอมพิวเตอร์ U จนกว่า Leuthold (1975) ชี้ออก Bliemel (1973) ได้แล้วทำได้ดังนั้นอื่น ๆ) U ของ Theil ช่วยให้การเปรียบเทียบกับสาธารณะแบบไม่เปลี่ยนแปลง แม้ว่า ตัวอย่างทั่วไปขนาดใหญ่ การทดสอบมีพลังงานต่ำ เทคนิคการประเมินนิยมถูกตรวจสอบ โดยจำลองแบบไดนามิกภายในตัวอย่างที่ใช้สำหรับการประเมิน กระบวนการเริ่มต้น ที่ใดที่หนึ่งในรอบระยะเวลาการประเมิน กับค่าจริงของ lagged ตัวแปรภายนอก ระบบโครงสร้างถูกแล้วแก้ไขสำหรับแต่ละช่วงเวลาต่อ ๆ มาใช้คำนวณ lagged ตามจริงภายนอก และจากภายนอกตัวแปร ตราบใดที่ตัวแปรขึ้นอยู่กับทำนายในลักษณะนี้ให้ความแม่นยำการคาดการณ์ที่สมเหตุสมผลและจุดเปลี่ยนสถิติ แบบถือว่าเป็นที่เหมาะสำหรับใช้ในการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

'สิ้นสุดวันที่แตกต่างกัน ดูภาคผนวกสำหรับรายละเอียด 'ตัวเลขในวงเล็บคือเปอร์เซ็นต์ เหล่านี้มีหลายรูปแบบ มีการศึกษา 51 โดยใช้วิธีการเดียวและสมการศึกษาภาค 53 มี.

ร่วมกันแบบจำลองภาคเป็นระบบที่ครอบคลุม [การเกษตรแคนาดา (1978), et al, Salathé (1982), et al, Kingma (1980)].
ในรุ่นที่ภาค 60 สรุปในตารางที่ 4 และ 5 ส่วนใหญ่ (43 การศึกษา) มีรูปแบบปศุสัตว์ที่ 12 ความกังวลภาคสัตว์ปีกสิบเนื้อวัวหรือเนื้อฟีดภาคเมล็ดพืชและเก้าหมู ภาค จวนทุกรุ่นมีตัวแปรภายนอกสมัย กำมือมักจะผู้ที่อาศัยในหนึ่งหรือสองตัวแปรทางเศรษฐกิจมหภาคและดัชนีรวมรายงานค่าของตัวแปรภายนอกมาใช้เพื่อให้การคาดการณ์อดีตเดิมพัน ที่คาดการณ์ได้ทำเกินสิ้นรอบระยะเวลาการประเมินที่พวกเขาสั้นมักจะครอบคลุมสี่ Theil ของสถิติ U มีรายงานอย่างไม่สม่ำเสมอ (ความถี่ quently ไม่ถูกต้อง U,; ผู้อ่านของ agricul- วารสารเศรษฐศาสตร์ทั่วไปฤทธิ์ได้ตระหนักถึงผลกระทบของวิธีการที่แตกต่างกันของการคำนวณ U จนกว่า Leuthold (1975) ชี้ให้พวกเขาออก แต่ Bliemel (1973) มี ได้ทำที่อื่น ๆ ) Theil ของ U, ช่วยให้การเปรียบเทียบสินค้ากับไร้เดียงสาแบบไม่มีการเปลี่ยนแปลงแม้จะมีตัวอย่างทั่วไปของขนาดสี่ทดสอบมีพลังงานต่ำ เทคนิคการประเมินนิยมมากที่สุดคือการตรวจสอบโดยการจำลองแบบไดนามิกภายในกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการประมาณการ กระบวนการเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งในช่วงเวลาประมาณค่าที่มีค่าที่แท้จริงของตัวแปรภายนอก lagged ระบบโครงสร้างถูกแก้ไขแล้วสำหรับช่วงเวลาในแต่ละเนื่องใช้คำนวณ lagged ตัวแปรภายนอกและภายนอกที่เกิดขึ้นจริง ตราบใดที่ตัวแปรตามที่คาดการณ์ไว้ในลักษณะนี้ให้ความถูกต้องของการคาดการณ์ที่เหมาะสมและการเปลี่ยนจุดสถิติรูปแบบถูกมองว่าเป็นที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในการพยากรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" วันที่สิ้นสุดที่แตกต่างกัน ดูภาคผนวกเพื่อดูรายละเอียด " ตัวเลขในวงเล็บ คือร้อยละ เหล่านี้มีจำนวนของโมเดล มี 51 ศึกษาโดยใช้วิธีสมการเดียว 53 ภาคการศึกษารุ่นภาคเข้าด้วยกันเป็นระบบครบวงจร [ เกษตรแคนาดา ( 1978 ) , salathe et al . ( 1982 ) , คิงม่า et al . ( 1980 ) ]ของภาครุ่น 60 สรุปตารางที่ 4 และ 5 ส่วนใหญ่ ( 43 Studies ) เป็นรูปแบบปศุสัตว์ ซึ่ง 12 ความกังวลภาคสัตว์ปีกสิบ , เนื้อวัวหรือเนื้ออาหารเม็ดและภาค 9 ภาคหมู . เกือบทุกรุ่นประกอบด้วยตัวแปรภายนอกซึ่งเกิดขึ้นในสมัยเดียวกัน หยิบ ปกติผู้ที่ใช้หนึ่งหรือสองตัวแปรเศรษฐกิจมหภาคและดัชนีมวลรวม , รายงานค่าของตัวแปรภายนอกที่ใช้ทำ ex ante การคาดการณ์ . ที่คาดการณ์ไว้เกินจุดสิ้นสุดของการประมาณระยะเวลาที่พวกเขาสั้น ๆ , มักจะครอบคลุมสี่ไตรมาส รายงานแนวโน้มสถิติ Theil ยู ( ฝรั่งเศส - quently ไม่ถูกต้อง U ; บรรณาธิการของวารสารเศรษฐศาสตร์ของ - อยุธยาไม่รู้ผลของวิธีการต่าง ๆของคอมพิวเตอร์คุณ จนกว่า leuthold ( 1975 ) ชี้ให้พวกเขาออก แต่ bliemel ( 1973 ) แล้วที่อื่น ๆ ) ทิล ยู ให้เปรียบเทียบกับไร้เดียงสาไม่มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ , แม้ว่า กับตัวอย่างทั่วไปของขนาด 4 , แบบทดสอบมีอำนาจน้อย เทคนิคการประเมินที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการตรวจสอบโดยการจำลองพลศาสตร์ภายในกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการประมาณค่า กระบวนการเริ่มต้น บาง ในช่วงเวลาประมาณ กับค่าจริงของตัวแปรภายนอกที่ล้าหลัง . ระบบโครงสร้างที่ได้ในแต่ละช่วงเวลาการใช้ต่อเนื่องและตัวแปรภายนอกภายในที่คำนวณราคาจริง . ตราบใดที่ตัวแปรทำนายในลักษณะนี้ให้ถูกต้องเหมาะสมและการสถิติพยากรณ์จุด แบบที่ถูกถือว่าเป็น เหมาะสำหรับใช้ในการพยากรณ์