The sampling data from the groundwa

The sampling data from the groundwater quality monitoring network (GQMN) can not only characterize the properties of the natural resource in groundwater system, but also delineate contaminated area and risk potential by human activities. This study aimed to provide a process for designing GQMN for non-existing monitoring well using Nantou area in Taiwan as the example. First, this study have integrated four contributing factors (land use, soil media, topography and population) of both vulnerability map and hazard map to calculate the Contamination Risk Index (CRI) via Geographic Information System (GIS) model. The results of the map demonstrated that the spatial distribution of the highest contamination risk potential and provided the preliminary deployment of the spatial locations of the candidate monitoring wells. According to the deployment of the candidate monitoring wells, this study used the geostatistical approach to calculate the percentage of the total area with acceptance accuracy of the candidate monitoring wells for different threshold. Based on the defined performance, the available monitoring networks for different threshold of three cases are estimated. The information can support the designer or the decision maker to design appropriate monitoring network whether they have a limited funding or not.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการสุ่มตัวอย่างจากน้ำบาดาลคุณภาพการตรวจสอบเครือข่าย (GQMN) สามารถไม่เพียงแต่ลักษณะคุณสมบัติของทรัพยากรธรรมชาติในระบบน้ำบาดาล แต่ delineate พื้นที่ปนเปื้อนและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น โดยกิจกรรมของมนุษย์ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้กระบวนการสำหรับการออกแบบ GQMN สำหรับการตรวจสอบไม่มีอยู่ด้วยการใช้พื้นที่หนานโถวไต้หวันเป็นตัวอย่าง ครั้งแรก การศึกษานี้มีตัวสี่ปัจจัย (ใช้ที่ดิน ดินสื่อ ภูมิประเทศ และประชากร) ของแผนที่ช่องโหว่และแผนที่ความเสี่ยงในการคำนวณในดัชนีความเสี่ยงปนเปื้อน (CRI) ผ่านระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) แบบ ผลลัพธ์ของแผนที่แสดงให้เห็นว่าการกระจายตัวเชิงพื้นที่ปนเปื้อนสูงสุดของศักยภาพความเสี่ยง และให้การใช้งานเบื้องต้นของตำแหน่งเชิงพื้นที่ของผู้สมัครตรวจสอบหลุม ตามการใช้งานของผู้สมัครตรวจสอบหลุม ศึกษานี้ใช้วิธี geostatistical ในการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมดพร้อมยอมรับความถูกต้องของผู้สมัครตรวจสอบหลุมสำหรับขีดจำกัดแตกต่างกัน ตามประสิทธิภาพการทำงานที่กำหนด ประมาณมีการตรวจสอบเครือข่ายการเกณฑ์แตกต่างกันของสามกรณี ข้อมูลที่สามารถสนับสนุนนักออกแบบหรือการตัดสินใจการออกแบบที่เหมาะสมตรวจสอบเครือข่ายไม่ว่าพวกเขามีการจำกัดเงินทุน หรือไม่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการสุ่มตัวอย่างจากเครือข่ายการตรวจสอบคุณภาพน้ำบาดาล (GQMN) ไม่เพียง แต่สามารถอธิบายลักษณะคุณสมบัติของทรัพยากรธรรมชาติในระบบน้ำใต้ดิน แต่ยังวิเคราะห์พื้นที่ที่ปนเปื้อนและศักยภาพความเสี่ยงจากกิจกรรมของมนุษย์ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้กระบวนการในการออกแบบสำหรับ GQMN ไม่ใช่ที่มีอยู่การตรวจสอบที่ดีโดยใช้พื้นที่หนานโถวในไต้หวันเป็นตัวอย่าง ครั้งแรกของการศึกษาครั้งนี้ได้รวมสี่ปัจจัย (การใช้ที่ดินสื่อดินภูมิประเทศและจำนวนประชากร) ของทั้งสองช่องโหว่แผนที่และแผนที่อันตรายในการคำนวณความเสี่ยงการปนเปื้อนดัชนี (CRI) ผ่านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) รุ่น ผลของแผนที่แสดงให้เห็นว่าการกระจายของความเสี่ยงที่อาจเกิดการปนเปื้อนสูงสุดและให้การใช้งานเบื้องต้นของสถานที่เชิงพื้นที่ของหลุมตรวจสอบผู้สมัคร ตามการใช้งานของบ่อตรวจสอบผู้สมัครการศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการคำนวณ geostatistical เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมดที่มีความแม่นยำการยอมรับของหลุมตรวจสอบผู้สมัครสำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานที่กำหนดไว้เครือข่ายการตรวจสอบสามารถใช้ได้สำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกันของสามกรณีจะมีการประเมิน เป็นข้อมูลที่สามารถสนับสนุนการออกแบบหรือการตัดสินใจในการออกแบบเครือข่ายการตรวจสอบที่เหมาะสมไม่ว่าพวกเขามีเงินทุนที่ จำกัด หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างข้อมูลจากระบบตรวจสอบคุณภาพเครือข่าย ( gqmn ) ไม่เพียง แต่สามารถอธิบายคุณสมบัติของทรัพยากรในระบบน้ำใต้ดิน แต่ยังแสดงถึงการปนเปื้อนในพื้นที่และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากกิจกรรมของมนุษย์ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้กระบวนการออกแบบ gqmn ปลอดการใช้พื้นที่ที่มีอยู่แล้วใน Nantou ไต้หวันเป็นตัวอย่าง ก่อนการศึกษานี้ได้รวมสี่ปัจจัย ( การใช้ที่ดิน , ดินสื่อ ภูมิประเทศและประชากร ) ของทั้งระบบแผนที่และแผนที่เพื่อคำนวณดัชนีความเสี่ยงอันตรายจากการปนเปื้อน ( CRI ) ผ่านทางระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) นางแบบ ผลของแผนที่แสดงการกระจายของการปนเปื้อนสูงสุด ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและให้การใช้งานเบื้องต้นของตำแหน่งพื้นที่ของผู้สมัครตรวจสอบเวลส์ ตามการใช้งานของผู้สมัครตรวจสอบเวลส์ การศึกษานี้ใช้วิธี geostatistical คำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมด มีการยอมรับความถูกต้องของผู้สมัครตรวจสอบบ่อหลายเกณฑ์ ขึ้นอยู่กับการกำหนดสมรรถนะ ของการตรวจสอบเครือข่ายสำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกันสามรายโดยประมาณ ข้อมูลที่สามารถสนับสนุนนักออกแบบ หรือตัดสินใจในการออกแบบการตรวจสอบเครือข่ายที่เหมาะสมไม่ว่าพวกเขามีทุนจำกัดหรือไม่