The average error of artificial neu

The average error of artificial neural networks technique is 13:38. The segment regression techniques multipath average error is 14.29. To test the hypothesis using the t-test showed a statistically significant level of 0.01. Neural network techniques results in an average tolerance value is less than the regression techniques, the plurinational in every trial.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อผิดพลาดเฉลี่ยเทคนิคเครือข่ายประสาทเทียมเป็น 13:38 เซ็กถดถอยเทคนิคแบบหลายเส้นทางเฉลี่ยข้อผิดพลาดเป็น 14.29 การทดสอบสมมติฐานใช้ทดสอบ t พบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระดับ 0.01 ผลเทคนิคโครงข่ายประสาทในค่าที่ยอมรับโดยเฉลี่ยจะน้อยกว่าเทคนิคการถดถอย พหุในทุกคดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อผิดพลาดเฉลี่ยของเทคนิคเครือข่ายประสาทเทียม 13:38 เทคนิคการถดถอยส่วนข้อผิดพลาดเฉลี่ย multipath เป็น 14.29 เพื่อทดสอบสมมติฐานโดยใช้ t-test พบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ผลการประสาทเทคนิคของเครือข่ายในค่าเฉลี่ยความอดทนน้อยกว่าเทคนิคการถดถอย, Plurinational ในการพิจารณาคดีทุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อผิดพลาด โดยเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมเป็น 13:38 . เทคนิคการถดถอยแบบเฉลี่ย 14.29 ส่วนข้อผิดพลาด . ทดสอบสมมติฐานโดยใช้ t-test พบว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 . เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมผลค่าความอดทนเฉลี่ยน้อยกว่าขั้นตอนเทคนิค plurinational ในทุกการทดลอง