Each layer in the attentional casca

Each layer in the attentional cascade is expected to meet a training target expressed in false
positive and false negative rates: among n negative examples declared positive by all of its preceding
layers, layer l ought to recognize at least (1 − γl)n as negative and meanwhile try not to sacrifice its
performance on the positives: the detection rate should be maintained above 1 − βl

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดว่าแต่ละเลเยอร์ในแบบเรียงซ้อน attentional เพื่อตอบสนองเป้าหมายการฝึกอบรมแสดงเป็นเท็จเท็จและบวกลบราคา: ระหว่าง n ตัวอย่างลบประกาศผลบวกทั้งหมดอยู่ก่อนหน้าชั้น ชั้น l ควรจะรู้จักน้อย (1 − γl) n เป็นค่าลบ และในขณะเดียวกัน พยายามไม่เสียของประสิทธิภาพในการทำงานผิดพลาด: ควรรักษาอัตราการตรวจจับด้านบน 1 − βl

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชั้นในน้ำตกตั้งใจแต่ละคนคาดว่าจะตอบสนองเป้าหมายการฝึกอบรมการแสดงในเท็จอัตราเชิงลบในเชิงบวกและเท็จในหมู่ตัวอย่างเชิงลบ n ประกาศบวกโดยทั้งหมดของก่อนหน้าของชั้น, L ชั้นควรจะรับรู้อย่างน้อย (1 - γl) n เป็นเชิงลบ และในขณะเดียวกันพยายามที่จะไม่เสียสละของประสิทธิภาพการทำงานบนบวก: อัตราการตรวจจับควรจะรักษาข้างต้น 1 - βl

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละชั้น ในน้ำตกความสนใจคาดว่าเพื่อตอบสนองเป้าหมายการฝึกอบรมความเท็จ
บวกและอัตราผลลบปลอม : ระหว่าง N ลบตัวอย่างประกาศบวก โดยทั้งหมดของก่อนหน้านี้
ชั้น ชั้น ชั้นต้องจำอย่างน้อย 1 −γ l ) N เป็นลบ และในขณะเดียวกันพยายามที่จะไม่เสียสละประสิทธิภาพ
บน แจ้ง : ตรวจสอบอัตราควรจะรักษาข้างต้น 1 − l บีตา