Then, the image again goes through

Then, the image again goes through a second level of ingredient testing,
where it is tested against the model file that is specifically trained
to detect all ingredients in that food object, in this case, pizza
ingredients. In this level, the model file is trained with a set of 100
images of each of peppers, pepperoni, chicken pieces, mushrooms,
and other pizza ingredients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว ภาพอีกครั้งจะต้องผ่านระดับสองของการทดสอบส่วนผสมที่มันมีทดสอบกับไฟล์แบบจำลองที่มีการฝึกอบรมโดยเฉพาะการตรวจสอบส่วนผสมทั้งหมดในอาหารวัตถุนั้น ในกรณีนี้ พิซซ่าส่วนผสม ในระดับนี้ ไฟล์แบบจำลองฝึก ด้วยชุด 100รูปภาพของแต่ละชิ้นไก่ พริก pepperoni เห็ดและอื่น ๆ ส่วนผสมพิซซ่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นภาพใหม่อีกครั้งจะต้องผ่านระดับที่สองของการทดสอบส่วนผสม
ซึ่งจะมีการทดสอบกับไฟล์รูปแบบที่ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะ
ในการตรวจสอบส่วนผสมทั้งหมดลงในอาหารที่วัตถุในกรณีนี้พิซซ่า
ส่วนผสม ในระดับนี้ไฟล์รูปแบบคือการฝึกอบรมกับชุดของ 100
ภาพของแต่ละพริกไส้กรอกชิ้นไก่, เห็ด,
และส่วนผสมอื่น ๆ พิซซ่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้วภาพอีกครั้งจะผ่านระดับสองของการทดสอบส่วนประกอบซึ่งจะทดสอบกับรูปแบบแฟ้มที่ถูกฝึกมาโดยเฉพาะตรวจสอบส่วนผสมในอาหารวัตถุ ในกรณีนี้ พิซซ่าส่วนผสม ในระดับนี้ , ไฟล์รูปแบบการอบรมด้วยชุด 100รูปภาพของแต่ละพริกหยวก pepperoni ชิ้นไก่ เห็ดและส่วนผสมพิซซ่าอื่น ๆ