In the process of model verificatio

In the process of model verification, we found that the day to day flows are reproducible only in the stochastic sense, which can be approximated by a normal distribution function specific to each time point since.
the mean and variance of flow change significantly over time. This approximation significantly reduces the complexity in model formulation.
The strong dependence of flows on time indicates that flow forecasting at a given time point must incorporate the historical information about flows at that time point.
It was also shown in the paper that the flow increment is dependent on time as well, though the level of dependency, is lower compared with the flow.
Including the time dependent historical information of flow increments in a forecasting model would improve the performance of the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระบวนการตรวจสอบแบบจำลอง เราพบว่า กระแสวันจำลองในรู้สึกสโทแคสติก ซึ่งสามารถเลียนแบบ โดยเฉพาะฟังก์ชันการแจกแจงปกติไปแต่ละจุดเวลาตั้งแต่ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของกระแสเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเวลาผ่าน ประมาณนี้ลดความซับซ้อนในการกำหนดรูปแบบอาศัยแรงของกระแสเวลาระบุว่า กระแสคาดการณ์ที่จุดเวลาที่กำหนดให้ต้องรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับจุดเวลานั้นจะถูกแสดงในกระดาษที่เพิ่มกระแสขึ้นอยู่กับเวลาเช่น แม้ว่าระดับของการอ้างอิง ต่ำกว่าเปรียบเทียบกับการไหลรวมถึงเวลาประวัติศาสตร์ข้อมูลขึ้นอยู่กับการทีละขั้นตอนในโมเดลการคาดการณ์จะเป็นเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนของการตรวจสอบรูปแบบที่เราพบว่าวันกับกระแสวันที่มีการทำซ้ำเพียง แต่ในความรู้สึกสุ่มซึ่งสามารถประมาณโดยฟังก์ชันการแจกแจงปกติที่เฉพาะเจาะจงกับแต่ละจุดตั้งแต่เวลา.
ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญไหลเมื่อเวลาผ่านไป ประมาณนี้อย่างมีนัยสำคัญช่วยลดความซับซ้อนในการกำหนดรูปแบบ.
การพึ่งพาอาศัยที่แข็งแกร่งของกระแสในเวลาที่บ่งบอกถึงการคาดการณ์ว่าอัตราการไหลที่จุดเวลาที่กำหนดจะต้องรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับกระแสที่จุดเวลานั้น.
มันก็แสดงให้เห็นในกระดาษที่เพิ่มขึ้นไหลเป็น ขึ้นอยู่กับเวลาเช่นกัน แต่ระดับของการพึ่งพาเป็นที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับการไหล.
รวมเวลาขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของการไหลเพิ่มขึ้นในแบบจำลองการคาดการณ์จะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระบวนการของการตรวจสอบแบบจำลองพบว่า แต่ละวันมีเพียงกระแส ) ในความรู้สึกสุ่มซึ่งสามารถประมาณค่าโดยใช้ฟังก์ชันการแจกแจงปกติเฉพาะในแต่ละจุด ตั้งแต่ .
ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการเปลี่ยนแปลงการไหลอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเวลาผ่านไป ประมาณนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาแบบจำลอง .
การพึ่งพาความแข็งแรงของกระแสเวลาไหลการพยากรณ์ พบว่า ในเวลาที่กำหนดจุดที่ต้องรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับกระแสตอนนั้นจุด .
พบในกระดาษที่เพิ่มขึ้นจะขึ้นอยู่กับการไหลของเวลาได้เป็นอย่างดี แม้ว่าระดับของการพึ่งพา ลดลงเมื่อเทียบกับการไหล
รวมทั้งเวลาขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของการเพิ่มขึ้นการไหลในรูปแบบการพยากรณ์จะปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลอง