In this study, factor analysis used

In this study, factor analysis used to determine the factors of
IM in respect to the satisfaction of the employees. Before indicating
the factors composing the internal marketing by using factor analysis,
we must look up these values as seen in Table 1: (a) Bartlett‟s
sphericity test: chi-square value of 1432,702 and significance level
of 0.000 were obtained using Bartlett‟s sphericity test, which
suggests that the inter correlation matrix contains sufficient common
variance to make factor analysis worthwhile, (b) Kaiser-Meyer-Olkin
measure of sampling adequacy: It was 0.83, in the acceptable range
(well above 0.60).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้วิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้ในการตรวจสอบปัจจัย
im ในส่วนที่เกี่ยวกับความพึงพอใจของพนักงาน ก่อนที่จะแสดงให้เห็น
ปัจจัยที่มีการแต่งการตลาดภายในโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย
เราจะต้องมองหาค่าเหล่านี้เท่าที่เห็นในตารางที่ 1: (ก) บาร์ตเลต "s
ทดสอบทรงกลม: ค่าไคสแควร์ของ 1432.702 และความสำคัญของระดับ
.000 ที่ได้รับการใช้บาร์ตเลต "ของการทดสอบทรงกลม,ซึ่ง
แสดงให้เห็นว่าเมทริกซ์ความสัมพันธ์ระหว่างกันมีเพียงพอ
ความแปรปรวนที่จะทำให้การวิเคราะห์ปัจจัยที่คุ้มค่า (ข) kaiser-meyer-olkin
วัดความเพียงพอของการสุ่มตัวอย่าง: มันเป็น 0.83 ในช่วง
ยอมรับได้ (สูงกว่า 0.60)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ ปัจจัยวิเคราะห์ที่ใช้ในการกำหนดปัจจัยของ
อิ่มกับความพึงพอใจของพนักงาน ก่อนที่จะระบุ
ปัจจัยสร้างตลาดภายใน โดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย,
เราต้องค้นหาค่าต่าง ๆ เหล่านี้ที่เห็นในตารางที่ 1: (a) Bartlett‟s
sphericity ทดสอบ: ค่า chi-square ของ 1432,702 และระดับนัยสำคัญ
ของ 0.000 ได้รับโดยใช้การทดสอบ Bartlett‟s sphericity ซึ่ง
เมตริกซ์สหสัมพันธ์อินเตอร์ประกอบด้วยทั่วไปเพียงพอที่ แนะนำ
ต่างเพื่อให้คุ้มค่า การวิเคราะห์ปัจจัย (ข) นิคม Meyer Olkin
วัดสุ่มตัวอย่างเพียงพอ: มันเป็น 0.83 ในช่วงที่ยอมรับ
(well above 0.60)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้การวิเคราะห์ปัจจัยใช้ในการกำหนดปัจจัยของ
ฉันในเรื่องความพึงพอใจของพนักงานที่ ก่อนแสดงปัจจัย
ซึ่งจะช่วยให้การเขียนทางการตลาดเป็นการ ภายใน โดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย
เราจะต้องมองขึ้นไปค่าเหล่านี้ได้ในตารางที่ 1 (ก)บรรณาธิการ)" s การทดสอบ
sphericity ค่า Chi - Square และความสำคัญของ 1432,702 ระดับ
ของ 0.000 ได้โดยใช้บรรณาธิการ)" s sphericity การทดสอบซึ่ง
ซึ่งจะช่วยให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างตารางที่ประกอบด้วยเพียงพอทั่วไป
ไม่เหมือนกันทำให้การวิเคราะห์ปัจจัยความคุ้มค่า( B )วัด kaiser-meyer - olkin
ของกองทุนการสุ่มตัวอย่างเป็น 0.83 ในช่วงที่เป็นที่ยอมรับ
( 0.60 )