The solution presented here takes a

The solution presented here takes a classic example of the Naive Bayes classification algorithm from Data Mining and Machine Learning seen in differing variations in textbooks by Quinlan [2], Mitchell [3], Han, Kamber and Pei [4], and the WEKA application. Also in this tip, a demonstration is given on how to use the SSAS Mining Model Prediction feature to predict the class label of an unknown object.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โซลูชั่นนำเสนอจะเป็นตัวอย่างที่คลาสสิกของอัลกอริทึมการจัดประเภทของ Naive Bayes จากข้อมูลที่ทำเหมืองแร่และการเรียนรู้ของเครื่องที่เห็นในรูปแบบที่แตกต่างกันในตำรา โดย Quinlan [2], มิทเชลล์ [3], ฮั่น Kamber และพีอีไอ [4], และโปรแกรม WEKA นอกจากนี้ในคำแนะนำนี้ การสาธิตจะได้รับเกี่ยวกับวิธีการใช้คุณลักษณะ SSAS ทำเหมืองแร่แบบจำลองพยากรณ์เพื่อทำนายป้ายชื่อชั้นของวัตถุไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาที่นำเสนอนี้จะเป็นตัวอย่างที่คลาสสิกของขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ไร้เดียงสา Bayes จากการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้เครื่องที่เห็นในรูปแบบที่แตกต่างกันในหนังสือเรียนโดยควินแลน [2] เซรั่ม [3] ฮัน, Kamber และเป่ย [4] และการประยุกต์ใช้ Weka . นอกจากนี้ในปลายนี้การสาธิตจะได้รับเกี่ยวกับวิธีการใช้คุณลักษณะการทำนาย SSAS การทำเหมืองแร่แบบในการทำนายชื่อชั้นของวัตถุที่ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซลูชั่นนี้จะนำเสนอตัวอย่างคลาสสิกของ Naive Bayes การจำแนกขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้เครื่อง จากที่เห็นในรูปแบบต่างกันในแบบเรียนโดยควินแลน [ 2 ] , มิทเชลล์ [ 3 ] ฮัน แคมเบอร์ และเพ่ย [ 4 ] และเวก้าโปรแกรม นอกจากนี้ ในปลายนี้การสาธิตจะได้รับเกี่ยวกับวิธีการใช้ SSAS แบบทำนายพยากรณ์ระดับคุณลักษณะการฉลากของวัตถุที่ไม่รู้จัก