Heavy metals found in urban soils have been shown to be
very useful for tracing environmental pollution. Urban soils
are the “recipients” of large amounts of heavy metals originating
from a variety of sources including parent materials,
industrial waste, vehicle emissions, coal burning and other
human activities, and this process often releases a certain
amount of magnetic particles. Therefore, magnetics and heavy
metal concentrations may be correlated, although several
factors may dilute links between the two [15–18]. In order
to reveal the characters among each index, in this study
principal component analysis (PCA) was applied to identify
the source of heavy metals in soil samples, through application
of Varimax rotation with Kaiser normalization by SPSS.
The results show that there are three factors which account
for 74% of the total variance in the samples. Figure 6 shows
that lf, SIRM, SOFT, HIRM and ARM are linked to relatively
greater ferrimagnetic minerals contributions, along
with As, Cr, Cu, Ni, Pb, Zn and Fe being clustered together,
indicating that they are form a symbiosis with one another.
Furthermore, Pearson’s correlation coefficients between
heavy metal concentrations and magnetic parameters are
listed in Table 3, and these coefficients suggest that magnetic
concentration-related parameters (lf, SIRM, ARM,
HIRM, SOFT) have significant positive correlations with
the heavy metals As, Cu, Cr, Ni, Pb, Zn, Fe. Therefore it is
shown that mineral content-related parameters may be a
suitable and useful index for monitoring heavy metals.
Some studies [4–6,43] consider that the characteristics of
anthropogenic pollution combine the high magnetic susceptibility
and low percentage of frequency-dependent susceptibility.
In this study, although there is a non-significant
โลหะหนักที่พบในดินในเมืองที่ได้รับการแสดงที่จะมี
มีประโยชน์มากสำหรับการติดตามมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อม ดินในเมือง
เป็น "ผู้รับ" จำนวนมากของโลหะหนักที่มา
จากความหลากหลายของแหล่งที่มารวมทั้งวัสดุแม่
กากอุตสาหกรรมการปล่อยยานพาหนะการเผาไหม้ถ่านหินและกิจกรรมของมนุษย์อื่น ๆ
และขั้นตอนนี้มักจะออก
จำนวนหนึ่งของ อนุภาคแม่เหล็ก ดังนั้นแมกเนติและความเข้มข้นของโลหะหนัก
อาจจะมีความสัมพันธ์แม้หลายปัจจัย
อาจเจือจางเชื่อมโยงระหว่างสอง [15-18]
เพื่อที่จะเปิดเผยตัวละครในแต่ละดัชนีในการศึกษานี้
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ถูกนำมาใช้ในการระบุแหล่งที่มาของ
โลหะหนักในตัวอย่างดินผ่านการประยุกต์ใช้การหมุน
varimax ด้วย kaiser ฟื้นฟูโดย spss.
ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่ามีสามปัจจัยที่บัญชี
74% ของความแปรปรวนรวมในตัวอย่าง รูปที่ 6 แสดงให้เห็นว่า
LF, sirm นุ่ม Hirm และแขนที่เชื่อมโยงกับค่อนข้าง
แร่ธาตุมากขึ้น ferrimagnetic มีส่วนร่วมพร้อมด้วย
เป็นโครเมียมลูกบาศ์ก, พรรณี PB สังกะสีและ fe ถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน
แสดงให้เห็นว่าพวกเขา มีรูปแบบ symbiosis กับคนอื่น.
นอกจากนี้เพียร์สันของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง
ความเข้มข้นของโลหะหนักและพารามิเตอร์แม่เหล็ก
แสดงในตารางที่ 3 และค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสนามแม่เหล็ก
พารามิเตอร์ความเข้มข้นที่เกี่ยวข้อง ( LF, sirm, แขน
Hirm นุ่ม) มีความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญด้วย
โลหะหนักที่เป็นลูกบาศ์กโครเมียมนิกเกิลตะกั่ว, สังกะสี, fe จึงเป็น
แสดงให้เห็นว่าพารามิเตอร์เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับแร่อาจจะเป็น
ดัชนีที่เหมาะสมและมีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบโลหะหนัก.
บางการศึกษา [4-6,43] พิจารณาว่าลักษณะของ
มลพิษของมนุษย์รวมไวต่อแม่เหล็กสูง
และร้อยละต่ำของความไวต่อความถี่ขึ้นอยู่กับ.
ในการศึกษาครั้งนี้ถึงแม้จะมี ไม่สำคัญ
การแปล กรุณารอสักครู่..
โลหะหนักที่พบในดินเนื้อปูนเมืองได้ถูกแสดงให้
มีประโยชน์มากสำหรับการติดตามมลพิษสิ่งแวดล้อม ดินเนื้อปูนเมือง
"ผู้รับ" จำนวนมากของโลหะหนักเริ่มต้น
จากหลากหลายแหล่งรวมวัสดุหลัก,
กากอุตสาหกรรม รถยนต์ปล่อยก๊าซ ถ่านหินเผาไหม้และอื่น ๆ
มนุษย์ นี้กระบวนการและมักจะออกแบบบาง
จำนวนอนุภาคแม่เหล็ก ดังนั้น magnetics และหนัก
ความเข้มข้นโลหะอาจถูก correlated แม้ว่าหลาย
ปัจจัยอาจ dilute เชื่อมโยงระหว่างสอง [15–18] ใน
การเปิดเผยตัวในแต่ละดัชนี ในการศึกษานี้
วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ถูกใช้เพื่อระบุ
แหล่งที่มาของโลหะหนักในตัวอย่างดิน ผ่านแอพลิเคชัน
Varimax หมุนกับนิคมฟื้นฟูตามโปรแกรม
ผลแสดงว่า มีปัจจัย 3 ประการที่บัญชี
74% ของผลต่างรวมในตัวอย่าง รูปที่ 6 แสดง
ว่า lf, SIRM นุ่ม HIRM และ ARM ที่ลิงค์ไปค่อนข้าง
ผลงานแร่ ferrimagnetic มากขึ้น พร้อม
กับเป็น Cr, Cu, Ni, Pb, Zn และ Fe จะจับกลุ่มกัน,
แสดงว่า แบบ symbiosis กัน
Furthermore สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ระหว่าง
ความเข้มข้นของโลหะหนักและพารามิเตอร์แม่เหล็ก
แสดงในตารางที่ 3 และสัมประสิทธิ์เหล่านี้แนะนำว่า แม่เหล็ก
พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับความเข้มข้น (lf, SIRM, ARM,
HIRM อ่อน) มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ
โลหะหนักเป็น Cu, Cr, Ni, Pb, Zn, Fe ดังนั้น จึงเป็น
แสดงว่า พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาแร่อาจเป็น
ดัชนีที่เหมาะสม และเป็นประโยชน์สำหรับตรวจสอบโลหะหนัก
[4–6, 43] ศึกษาบางเห็นว่าลักษณะของ
มลพิษมาของมนุษย์รวมไก่แม่เหล็กสูง
และเปอร์เซ็นต์ต่ำสุดของความถี่ขึ้นอยู่กับภูมิไวรับ
ในการศึกษานี้ แม้ว่ามีการไม่สำคัญ
การแปล กรุณารอสักครู่..
โลหะหนักพบได้ในสังคมในเมืองมีการแสดงต้อง
มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการติดตามมลพิษสิ่งแวดล้อม
ซึ่งจะช่วยสังคมในเมืองเป็น"ผู้รับ"ของจำนวนเงินขนาดใหญ่ของโลหะหนักการเริ่มต้น
ซึ่งจะช่วยจากแหล่งที่หลากหลายรวมถึงเอกสารของพ่อแม่
อุตสาหกรรมขยะการปล่อยยานพาหนะการเผาถ่านและอื่นๆ
ของมนุษย์และกิจกรรมกระบวนการนี้มักสารบัญข่าว
ซึ่งจะช่วยบางอย่างจำนวนของ อนุภาค ของแม่เหล็ก ดังนั้นสาขาวิชาโลหะ magnetics และหนัก
อาจมีความสัมพันธ์แม้ว่าหลายปัจจัยอาจ
ซึ่งจะช่วยเจือจาง L ระหว่างสอง 15-18 [] ในการสั่งซื้อ
ซึ่งจะช่วยในการแสดงให้เห็นถึงตัวอักขระที่อยู่ท่ามกลางดัชนีในแต่ละการศึกษานี้การวิเคราะห์
คอมโพเนนต์หลัก(( R ) PCA Cellular )ถูกนำไปใช้ในการระบุแหล่งที่มา
ของโลหะหนักในตัวอย่างดินผ่านแอปพลิเคชัน
การหมุน varimax ด้วยปกติจักรพรรดิโดย spss .
ผลการค้นหาจะแสดงให้เห็นว่ามีปัจจัยทั้งสามซึ่งแอคเคาท์
74% ของค่าตัวแปรทั้งหมดที่อยู่ในตัวอย่างนี้ได้ รูปที่ 6 แสดง
ที่ lf , sirm ,นุ่ม, hirm arm และได้รับการเชื่อมโยงกับค่อนข้างมากขึ้น
ซึ่งจะช่วย ferrimagnetic เกลือแร่สะสมตามแนว
กับ, cr , CU ,นิการากัว, Pb , zn แซนตาเฟเป็นคลัสเตอร์และร่วมกัน,
ระบุว่าพวกเขาเป็นรูปแบบที่ผสมผสานอย่างยอดเยี่ยมกับอีกกลุ่มหนึ่ง.
ยิ่งไปกว่านั้น,สนามบินนานาชาติ Pearson ของความสัมพันธ์ระหว่าง coefficients
โลหะหนักและความเข้มข้นของแม่เหล็กพารามิเตอร์
อยู่ในรายการในตารางที่ 3 ,และเหล่านี้ coefficients แนะนำให้เป็นแม่เหล็ก
ซึ่งจะช่วยการทำสมาธิ - พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับ( lf , sirm , arm ,
hirm ,แบบไม่มีแอลกอฮอล์)ได้อย่างมีนัยสำคัญในเชิงบวกต่อสัมพันธ์เชิงพร้อมด้วย
โลหะหนักที่เป็น, CU , cr ,นิการากัว, Pb , zn ,แซนตาเฟ. ดังนั้นจึงเป็น
ซึ่งจะช่วยแสดงให้เห็นว่าพารามิเตอร์เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับแร่อาจจะเป็น
ดัชนีเหมาะสมและเป็นประโยชน์สำหรับการติดตามการทำงานโลหะหนัก.
การศึกษาบาง[ 4-6 4-6 , 43 ]พิจารณาว่าลักษณะของมลพิษ
anthropogenic ผสมผสานความไวของแม่เหล็กสูง
และเปอร์เซ็นต์ของความไวความถี่ต่ำ - ขึ้นอยู่กับ.
ในการศึกษานี้ถึงแม้ว่าจะมีที่ไม่ใช่อย่างมีนัยสำคัญ
การแปล กรุณารอสักครู่..