A network architecture for fast ret

A network architecture for fast retrieval of user memory data from sensor RF tags

In this paper, a network architecture for fast retrieval of user memory data of RF tag is proposed. The architecture features a network-based resolving of user memory layout in RF tag and an optimization of reading block according to application requests and the characteristics of interrogator. We implemented the proposed network architecture and evaluated the performance with commercial interrogator and commercial RF tags both of which are conformal to the fundamental specification of ISO/IEC 18000-6 Type C. The experimental and analytical evaluation reveals that the network-based memory resolving is effective particularly for interrogators which have large inventory overhead in a reading of user memory data. In our experiment, 3.3 times read speed up is achieved with the network-based resolving. The optimization of reading block is effective regardless of the protocol implementation of interrogator. We achieve 2.5 times speed up in the experiment in three sensor data reading from RF tag which has 2K bits memory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถาปัตยกรรมเครือข่ายสำหรับเรียกอย่างรวดเร็วของผู้ใช้หน่วยความจำข้อมูลจากเซ็นเซอร์ RF แท็กสถาปัตยกรรมเครือข่ายสำหรับเรียกอย่างรวดเร็วของผู้ใช้หน่วยความจำข้อมูลของแท็ก RF จะนำเสนอในเอกสารนี้ ที่สถาปัตยกรรมเครือข่ายโดยใช้คุณลักษณะแก้ไขของผู้ใช้หน่วยความจำเค้าแท็ก RF และการเพิ่มประสิทธิภาพของการอ่านลักษณะของ interrogator และบล็อกตามคำขอสมัคร เราใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายเสนอ และประเมินประสิทธิภาพ interrogator พาณิชย์และพาณิชย์ RF แท็กซึ่งทั้งสองมี conformal การเกณฑ์ของ ISO/IEC 18000-6 ชนิด C. การทดลอง และการวิเคราะห์ประเมินพบว่า แก้ไขตามเครือข่ายหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ interrogators ซึ่งมีค่าใช้จ่ายในสินค้าคงคลังขนาดใหญ่ในการอ่านของผู้ใช้หน่วยความจำข้อมูล ในการทดลองของเรา เวลา 3.3 อ่านเร็วขึ้นสามารถทำได้ ด้วยใช้เครือข่ายการแก้ปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพของการอ่านบล็อกมีประสิทธิภาพ โดยใช้โพรโทคอของ interrogator เราบรรลุความเร็ว 2.5 ครั้งค่าในทดลอง 3 เซ็นเซอร์ข้อมูลอ่านจากป้าย RF ซึ่งมี 2K บิตหน่วยความจำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถาปัตยกรรมเครือข่ายสำหรับการเรียกใช้อย่างรวดเร็วของข้อมูลในหน่วยความจำของผู้ใช้จากแท็ก RF เซ็นเซอร์ในบทความนี้สถาปัตยกรรมเครือข่ายสำหรับการเรียกใช้อย่างรวดเร็วของข้อมูลที่ใช้หน่วยความจำของแท็ก RF จะเสนอ มีสถาปัตยกรรมเครือข่ายการแก้ปัญหาของรูปแบบการใช้หน่วยความจำในแท็ก RF และการเพิ่มประสิทธิภาพในการอ่านบล็อกตามการร้องขอของโปรแกรมประยุกต์และลักษณะของซักไซ้ เรานำมาใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายเสนอและการประเมินผลการปฏิบัติงานที่มีซักไซ้เชิงพาณิชย์และแท็ก RF เชิงพาณิชย์ทั้งสองซึ่งเป็นมาตราส่วนข้อมูลจำเพาะของพื้นฐานของมาตรฐาน ISO / IEC 18000-6 ประเภท C. การประเมินผลการทดลองและการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าหน่วยความจำที่ใช้เครือข่ายการแก้ปัญหาคือ ที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับการซักถามซึ่งมีค่าใช้จ่ายสินค้าคงคลังขนาดใหญ่ในการอ่านข้อมูลที่ใช้หน่วยความจำ ในการทดลองของเรา 3.3 เท่าความเร็วอ่านที่ประสบความสำเร็จกับเครือข่ายที่ใช้การแก้ปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพของการป้องกันการอ่านที่มีประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงถึงการใช้โปรโตคอลของซักไซ้ เราบรรลุ 2.5 เท่าเพิ่มความเร็วในการทดลองในสามข้อมูลเซ็นเซอร์อ่านจากแท็ก RF ซึ่งมี 2K บิตหน่วยความจำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายสถาปัตยกรรมสำหรับการดึงอย่างรวดเร็วของผู้ใช้หน่วยความจำข้อมูลจากเซ็นเซอร์ RF tags

ในกระดาษนี้ เครือข่ายสถาปัตยกรรมสำหรับการดึงอย่างรวดเร็วของผู้ใช้หน่วยความจำข้อมูลของแท็ก RF คือการเสนอ สถาปัตยกรรมเครือข่ายรูปแบบการแก้ไขคุณสมบัติของหน่วยความจำผู้ใช้ในแท็ก RF และการเพิ่มประสิทธิภาพของการอ่านบล็อกตามการร้องขอของโปรแกรมประยุกต์และคุณลักษณะของการสอบสวน .เรานำเสนอเครือข่ายสถาปัตยกรรมและประเมินประสิทธิภาพด้วยปรัศนีพาณิชย์และพาณิชย์ RF แท็กทั้งสองซึ่งเป็นมาตราส่วนที่กำหนดพื้นฐานของมาตรฐาน ISO / IEC 18000-6 ประเภท Cทดลอง วิเคราะห์และประเมิน พบว่า การใช้หน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้สอบสวนระดับที่มีค่าใช้จ่ายในสินค้าคงคลังขนาดใหญ่ในการอ่านของข้อมูลผู้ใช้ ในการทดลองของเราที่ 3.3 ครั้งอ่านเร็วขึ้นได้ ด้วยเครือข่ายการแก้ไข .การเพิ่มประสิทธิภาพของการอ่านบล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงถึงโปรโตคอลการซักถาม . เราบรรลุ 2.5 เท่าความเร็วในการทดลองในการอ่านข้อมูลจากแท็ก RF สามเซ็นเซอร์ซึ่งมี 2 บิต หน่วยความจำ